主分类：计算机视觉与图像感知算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "视觉算法工程师（手势追踪方向） - PICO",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海、北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "2027届获得本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：作为一家拥有自主创新和研发创造能力的科技品牌，PICO致力于成为领先的世界级XR平台，成就开发者与创作者，共同为全球消费者创造更美好的生活体验。我们开创性地将虚拟现实扩展到了多个领域，为运动、视频、娱乐等消费级场景带来了全新体验；并广泛应用在教育、医疗和企业培训等商用场景，给全球企业级用户提供了多元化的VR解决方案。\n\n1、负责3D手势交互相关的视觉算法设计、开发与优化，满足XR设备的手势控制需求；\n2、优化手势识别算法在动态环境中的性能，降低光照、背景干扰对识别结果的影响；\n3、提升手势追踪算法的精度；\n4、负责微手势识别算法的研究和开发；\n5、推动专利布局与顶会论文发表，增强团队技术影响力。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、自动化、电子、数学等相关专业优先；\n2、数学与算法基础扎实：线性代数、概率统计、优化方法、数值计算等；对机器学习/深度学习核心理论有系统理解；\n3、编程基础扎实：熟练使用Python/C++（至少其一非常熟练）；具备良好的工程习惯（调试、性能分析、单元测试、代码规范等）；\n4、对ARKit Hand Tracking、Quest Hand Tracking等商业方案技术原理了解者优先；\n5、精通PyTorch框架与QNN部署生态，具备TensorRT端侧优化实战经验。\n\n加分项\n1、具备XR产品HandTracking核心算法开发经验；\n2、在CVPR/ICCV/SIGGRAPH等顶会发表过手势追踪相关论文。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"PyTorch",
"机器学习",
"深度学习"
],
"preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、自动化、电子、数学等相关专业优先；4、对ARKit Hand Tracking、Quest Hand Tracking等商业方案技术原理了解者优先；加分项",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7672269064887159045/detail"
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"posting": {
"posting_id": "7672269064887159045",
"post_date": "2026-08-10",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7672269064887159045/detail"
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"fulltext": "视觉算法工程师（手势追踪方向） - PICO\n职位描述\n团队介绍：作为一家拥有自主创新和研发创造能力的科技品牌，PICO致力于成为领先的世界级XR平台，成就开发者与创作者，共同为全球消费者创造更美好的生活体验。我们开创性地将虚拟现实扩展到了多个领域，为运动、视频、娱乐等消费级场景带来了全新体验；并广泛应用在教育、医疗和企业培训等商用场景，给全球企业级用户提供了多元化的VR解决方案。\n\n1、负责3D手势交互相关的视觉算法设计、开发与优化，满足XR设备的手势控制需求；\n2、优化手势识别算法在动态环境中的性能，降低光照、背景干扰对识别结果的影响；\n3、提升手势追踪算法的精度；\n4、负责微手势识别算法的研究和开发；\n5、推动专利布局与顶会论文发表，增强团队技术影响力。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、自动化、电子、数学等相关专业优先；\n2、数学与算法基础扎实：线性代数、概率统计、优化方法、数值计算等；对机器学习/深度学习核心理论有系统理解；\n3、编程基础扎实：熟练使用Python/C++（至少其一非常熟练）；具备良好的工程习惯（调试、性能分析、单元测试、代码规范等）；\n4、对ARKit Hand Tracking、Quest Hand Tracking等商业方案技术原理了解者优先；\n5、精通PyTorch框架与QNN部署生态，具备TensorRT端侧优化实战经验。\n\n加分项\n1、具备XR产品HandTracking核心算法开发经验；\n2、在CVPR/ICCV/SIGGRAPH等顶会发表过手势追踪相关论文。\n团队介绍：作为一家拥有自主创新和研发创造能力的科技品牌，PICO致力于成为领先的世界级XR平台，成就开发者与创作者，共同为全球消费者创造更美好的生活体验。我们开创性地将虚拟现实扩展到了多个领域，为运动、视频、娱乐等消费级场景带来了全新体验；并广泛应用在教育、医疗和企业培训等商用场景，给全球企业级用户提供了多元化的VR解决方案。\n\n1、负责3D手势交互相关的视觉算法设计、开发与优化，满足XR设备的手势控制需求；\n2、优化手势识别算法在动态环境中的性能，降低光照、背景干扰对识别结果的影响；\n3、提升手势追踪算法的精度；\n4、负责微手势识别算法的研究和开发；\n5、推动专利布局与顶会论文发表，增强团队技术影响力。\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、自动化、电子、数学等相关专业优先；\n2、数学与算法基础扎实：线性代数、概率统计、优化方法、数值计算等；对机器学习/深度学习核心理论有系统理解；\n3、编程基础扎实：熟练使用Python/C++（至少其一非常熟练）；具备良好的工程习惯（调试、性能分析、单元测试、代码规范等）；\n4、对ARKit Hand Tracking、Quest Hand Tracking等商业方案技术原理了解者优先；\n5、精通PyTorch框架与QNN部署生态，具备TensorRT端侧优化实战经验。\n\n加分项\n1、具备XR产品HandTracking核心算法开发经验；\n2、在CVPR/ICCV/SIGGRAPH等顶会发表过手势追踪相关论文。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T034",
"std_aux_codes": [],
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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