主分类：机器人与自动驾驶算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "多传感器融合算法工程师 - PICO",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京、上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "2027届获得硕士及以上学位",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：作为一家拥有自主创新和研发创造能力的科技品牌，PICO致力于成为领先的世界级XR平台，成就开发者与创作者，共同为全球消费者创造更美好的生活体验。我们开创性地将虚拟现实扩展到了多个领域，为运动、视频、娱乐等消费级场景带来了全新体验；并广泛应用在教育、医疗和企业培训等商用场景，给全球企业级用户提供了多元化的VR解决方案。\n\n1、负责多传感器（视觉、IMU等）融合方面的空间定位算法的研发工作；\n2、负责算法在实际基于移动平台的产品中的优化和落地；\n3、针对具身数采、XR控制器等需求，提升空间定位精度。",
"requirements_text": "1、2027届获得硕士及以上学位，计算机、电子、自动化等相关专业；\n2、熟练掌握C/C++及Python语言，具备优秀的算法和编程能力；\n3、精通状态估计算法（如Kalman Filter,EKF,UKF,Particle Filter等）；\n4、熟悉惯性导航原理，有IMU数据处理及解算经验；\n5、熟悉视觉SLAM算法原理（VSLAM、VIO、RGB-D SLAM等），至少精通一种主流的SLAM开源系统，有相关项目经验。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++"
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"job_highlights": "未披露"
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"posting": {
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"fulltext": "多传感器融合算法工程师 - PICO\n职位描述\n团队介绍：作为一家拥有自主创新和研发创造能力的科技品牌，PICO致力于成为领先的世界级XR平台，成就开发者与创作者，共同为全球消费者创造更美好的生活体验。我们开创性地将虚拟现实扩展到了多个领域，为运动、视频、娱乐等消费级场景带来了全新体验；并广泛应用在教育、医疗和企业培训等商用场景，给全球企业级用户提供了多元化的VR解决方案。\n\n1、负责多传感器（视觉、IMU等）融合方面的空间定位算法的研发工作；\n2、负责算法在实际基于移动平台的产品中的优化和落地；\n3、针对具身数采、XR控制器等需求，提升空间定位精度。\n\n职位要求\n1、2027届获得硕士及以上学位，计算机、电子、自动化等相关专业；\n2、熟练掌握C/C++及Python语言，具备优秀的算法和编程能力；\n3、精通状态估计算法（如Kalman Filter,EKF,UKF,Particle Filter等）；\n4、熟悉惯性导航原理，有IMU数据处理及解算经验；\n5、熟悉视觉SLAM算法原理（VSLAM、VIO、RGB-D SLAM等），至少精通一种主流的SLAM开源系统，有相关项目经验。\n团队介绍：作为一家拥有自主创新和研发创造能力的科技品牌，PICO致力于成为领先的世界级XR平台，成就开发者与创作者，共同为全球消费者创造更美好的生活体验。我们开创性地将虚拟现实扩展到了多个领域，为运动、视频、娱乐等消费级场景带来了全新体验；并广泛应用在教育、医疗和企业培训等商用场景，给全球企业级用户提供了多元化的VR解决方案。\n\n1、负责多传感器（视觉、IMU等）融合方面的空间定位算法的研发工作；\n2、负责算法在实际基于移动平台的产品中的优化和落地；\n3、针对具身数采、XR控制器等需求，提升空间定位精度。\n1、2027届获得硕士及以上学位，计算机、电子、自动化等相关专业；\n2、熟练掌握C/C++及Python语言，具备优秀的算法和编程能力；\n3、精通状态估计算法（如Kalman Filter,EKF,UKF,Particle Filter等）；\n4、熟悉惯性导航原理，有IMU数据处理及解算经验；\n5、熟悉视觉SLAM算法原理（VSLAM、VIO、RGB-D SLAM等），至少精通一种主流的SLAM开源系统，有相关项目经验。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T013",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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