主分类：Agent系统开发
辅助：计算机视觉与图像感知算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "主动式Agent研发工程师 - PICO",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "机器学习"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "2027届获得硕士及以上学位",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：作为一家拥有自主创新和研发创造能力的科技品牌，PICO致力于成为领先的世界级XR平台，成就开发者与创作者，共同为全球消费者创造更美好的生活体验。我们开创性地将虚拟现实扩展到了多个领域，为运动、视频、娱乐等消费级场景带来了全新体验；并广泛应用在教育、医疗和企业培训等商用场景，给全球企业级用户提供了多元化的VR解决方案。\n\n1、负责实时视觉语言交互系统的架构设计与核心模块开发，实现视频流、语音、文本多模态输入的融合交互能力；\n2、研发实时视频理解、流式多模态对齐、主动交互决策等核心算法，持续优化交互的准确性、连贯性与自然度；\n3、负责多模态交互系统的全链路工程落地，包含多源视频流接入、低延迟推理调度、语音交互模块、业务接口封装等；\n4、针对实时推理场景进行性能优化，降低端到端响应延迟，优化长时视频的显存与算力占用，提升系统并发处理能力；\n5、参与多模态交互数据集构建、模型微调与效果评测体系建设，持续迭代模型与系统效果；\n6、跟踪流式多模态大模型、长视频理解、主动交互范式等领域前沿技术，结合业务需求开展技术预研与落地验证。",
"requirements_text": "1、2027届获得硕士及以上学位，计算机、电子信息、自动化等相关专业；\n2、有多模态大模型或计算机视觉相关研发经验，精通PyTorch深度学习框架，具备扎实的算法基础，深入理解Transformer、ViT、多模态特征对齐等核心技术原理；\n3、熟悉主流多模态大模型的架构与训练推理流程，具备VLM模型微调、部署落地的实操经验；\n4、具备实时视频理解、流式多模态交互相关项目经验，熟悉视频流处理、帧采样、时序建模等相关技术；\n5、具备良好的工程实现能力，熟悉vLLM等主流大模型推理框架，有低延迟推理系统开发与优化经验者优先；\n6、具备较强的问题分析与解决能力，能够独立完成技术方案设计与落地，拥有良好的团队协作与沟通能力。\n\n加分项：\n1、有开源多模态项目贡献经历，具备主流多模态系统二次开发与定制化经验；\n2、具备vLLM定制化开发、KV Cache优化、低位量化推理等性能优化经验；\n3、熟悉强化学习在多模态交互决策中的应用，有RLHF/DPO相关训练经验；\n4、具备端侧多模态模型部署、边缘计算设备适配经验。",
"skills": [AI生成
"PyTorch",
"深度学习",
"强化学习",
"计算机视觉",
"模型微调",
"性能优化",
"团队协作",
"沟通能力",
"建模",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "5、具备良好的工程实现能力，熟悉vLLM等主流大模型推理框架，有低延迟推理系统开发与优化经验者优先；加分项：",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"fulltext": "主动式Agent研发工程师 - PICO\n职位描述\n团队介绍：作为一家拥有自主创新和研发创造能力的科技品牌，PICO致力于成为领先的世界级XR平台，成就开发者与创作者，共同为全球消费者创造更美好的生活体验。我们开创性地将虚拟现实扩展到了多个领域，为运动、视频、娱乐等消费级场景带来了全新体验；并广泛应用在教育、医疗和企业培训等商用场景，给全球企业级用户提供了多元化的VR解决方案。\n\n1、负责实时视觉语言交互系统的架构设计与核心模块开发，实现视频流、语音、文本多模态输入的融合交互能力；\n2、研发实时视频理解、流式多模态对齐、主动交互决策等核心算法，持续优化交互的准确性、连贯性与自然度；\n3、负责多模态交互系统的全链路工程落地，包含多源视频流接入、低延迟推理调度、语音交互模块、业务接口封装等；\n4、针对实时推理场景进行性能优化，降低端到端响应延迟，优化长时视频的显存与算力占用，提升系统并发处理能力；\n5、参与多模态交互数据集构建、模型微调与效果评测体系建设，持续迭代模型与系统效果；\n6、跟踪流式多模态大模型、长视频理解、主动交互范式等领域前沿技术，结合业务需求开展技术预研与落地验证。\n\n职位要求\n1、2027届获得硕士及以上学位，计算机、电子信息、自动化等相关专业；\n2、有多模态大模型或计算机视觉相关研发经验，精通PyTorch深度学习框架，具备扎实的算法基础，深入理解Transformer、ViT、多模态特征对齐等核心技术原理；\n3、熟悉主流多模态大模型的架构与训练推理流程，具备VLM模型微调、部署落地的实操经验；\n4、具备实时视频理解、流式多模态交互相关项目经验，熟悉视频流处理、帧采样、时序建模等相关技术；\n5、具备良好的工程实现能力，熟悉vLLM等主流大模型推理框架，有低延迟推理系统开发与优化经验者优先；\n6、具备较强的问题分析与解决能力，能够独立完成技术方案设计与落地，拥有良好的团队协作与沟通能力。\n\n加分项：\n1、有开源多模态项目贡献经历，具备主流多模态系统二次开发与定制化经验；\n2、具备vLLM定制化开发、KV Cache优化、低位量化推理等性能优化经验；\n3、熟悉强化学习在多模态交互决策中的应用，有RLHF/DPO相关训练经验；\n4、具备端侧多模态模型部署、边缘计算设备适配经验。\n团队介绍：作为一家拥有自主创新和研发创造能力的科技品牌，PICO致力于成为领先的世界级XR平台，成就开发者与创作者，共同为全球消费者创造更美好的生活体验。我们开创性地将虚拟现实扩展到了多个领域，为运动、视频、娱乐等消费级场景带来了全新体验；并广泛应用在教育、医疗和企业培训等商用场景，给全球企业级用户提供了多元化的VR解决方案。\n\n1、负责实时视觉语言交互系统的架构设计与核心模块开发，实现视频流、语音、文本多模态输入的融合交互能力；\n2、研发实时视频理解、流式多模态对齐、主动交互决策等核心算法，持续优化交互的准确性、连贯性与自然度；\n3、负责多模态交互系统的全链路工程落地，包含多源视频流接入、低延迟推理调度、语音交互模块、业务接口封装等；\n4、针对实时推理场景进行性能优化，降低端到端响应延迟，优化长时视频的显存与算力占用，提升系统并发处理能力；\n5、参与多模态交互数据集构建、模型微调与效果评测体系建设，持续迭代模型与系统效果；\n6、跟踪流式多模态大模型、长视频理解、主动交互范式等领域前沿技术，结合业务需求开展技术预研与落地验证。\n1、2027届获得硕士及以上学位，计算机、电子信息、自动化等相关专业；\n2、有多模态大模型或计算机视觉相关研发经验，精通PyTorch深度学习框架，具备扎实的算法基础，深入理解Transformer、ViT、多模态特征对齐等核心技术原理；\n3、熟悉主流多模态大模型的架构与训练推理流程，具备VLM模型微调、部署落地的实操经验；\n4、具备实时视频理解、流式多模态交互相关项目经验，熟悉视频流处理、帧采样、时序建模等相关技术；\n5、具备良好的工程实现能力，熟悉vLLM等主流大模型推理框架，有低延迟推理系统开发与优化经验者优先；\n6、具备较强的问题分析与解决能力，能够独立完成技术方案设计与落地，拥有良好的团队协作与沟通能力。\n\n加分项：\n1、有开源多模态项目贡献经历，具备主流多模态系统二次开发与定制化经验；\n2、具备vLLM定制化开发、KV Cache优化、低位量化推理等性能优化经验；\n3、熟悉强化学习在多模态交互决策中的应用，有RLHF/DPO相关训练经验；\n4、具备端侧多模态模型部署、边缘计算设备适配经验。",
"standard_classification": {
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"std_category_status": null,
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