主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型算法专家（推荐排序方向） - 豆包输入法",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 1,
"degree": "拥有计算机科学硕士学位或博士学位",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：豆包输入法是字节跳动旗下的新一代 AI 输入法，面向全平台构建大模型智能输入系统，定位“高效输入，享受输出”。产品基于自研 AI 大模型实现高精度的语音识别、多场景智能联想、越用越准的键盘输入，为用户提供高效和安全的输入体验。\n \n团队汇聚算法、研发、产品、设计等全方位人才，是一支高速成长、创新驱动的 AI 产品团队，同时兼具底层工程深耕与大模型应用落地经验，直面海量用户真实输入场景。我们鼓励技术创新、重视用户体验，欢迎热爱输入法、看好语音和 AI 交互入口的伙伴加入，一起重构 AI 时代的输入方式。\n\n1、应用机器学习、自然语言处理、计算机视觉、语音等技术处理海量数据，挖掘数据关联、分析特征并构建模型，解决真实用户需求；\n2、负责粗排、精排及重排算法的研发与迭代，持续提升用户使用效率与体验；\n3、深入理解用户习惯与业务场景，定位算法优化空间，推动核心指标提升；\n4、跟踪搜索、广告、推荐领域的前沿技术与行业动态，探索技术及业务创新，并推动成果落地。",
"requirements_text": "1、机器学习、自然语言处理、计算机、人工智能等相关专业背景，具备1年以上机器学习或深度学习领域的研发经验；\n2、具备扎实的搜索、推荐或广告算法经验，熟悉多路召回、排序、重排等关键技术；\n3、对技术保持强烈的好奇心，具备良好的自驱力，能够持续关注并学习业界最佳实践。\n\n加分项：\n1、拥有计算机科学硕士学位或博士学位，或曾在WSDM、ICML、SIGKDD、NIPS、RecSys、WWW、ACL等国际会议发表论文；\n2、具备推荐引擎、搜索引擎或广告引擎研发经验。",
"skills": [AI生成
"机器学习",
"深度学习",
"自然语言处理"
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"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "大模型算法专家（推荐排序方向） - 豆包输入法\n职位描述\n团队介绍：豆包输入法是字节跳动旗下的新一代 AI 输入法，面向全平台构建大模型智能输入系统，定位“高效输入，享受输出”。产品基于自研 AI 大模型实现高精度的语音识别、多场景智能联想、越用越准的键盘输入，为用户提供高效和安全的输入体验。\n \n团队汇聚算法、研发、产品、设计等全方位人才，是一支高速成长、创新驱动的 AI 产品团队，同时兼具底层工程深耕与大模型应用落地经验，直面海量用户真实输入场景。我们鼓励技术创新、重视用户体验，欢迎热爱输入法、看好语音和 AI 交互入口的伙伴加入，一起重构 AI 时代的输入方式。\n\n1、应用机器学习、自然语言处理、计算机视觉、语音等技术处理海量数据，挖掘数据关联、分析特征并构建模型，解决真实用户需求；\n2、负责粗排、精排及重排算法的研发与迭代，持续提升用户使用效率与体验；\n3、深入理解用户习惯与业务场景，定位算法优化空间，推动核心指标提升；\n4、跟踪搜索、广告、推荐领域的前沿技术与行业动态，探索技术及业务创新，并推动成果落地。\n\n职位要求\n1、机器学习、自然语言处理、计算机、人工智能等相关专业背景，具备1年以上机器学习或深度学习领域的研发经验；\n2、具备扎实的搜索、推荐或广告算法经验，熟悉多路召回、排序、重排等关键技术；\n3、对技术保持强烈的好奇心，具备良好的自驱力，能够持续关注并学习业界最佳实践。\n\n加分项：\n1、拥有计算机科学硕士学位或博士学位，或曾在WSDM、ICML、SIGKDD、NIPS、RecSys、WWW、ACL等国际会议发表论文；\n2、具备推荐引擎、搜索引擎或广告引擎研发经验。\n团队介绍：豆包输入法是字节跳动旗下的新一代 AI 输入法，面向全平台构建大模型智能输入系统，定位“高效输入，享受输出”。产品基于自研 AI 大模型实现高精度的语音识别、多场景智能联想、越用越准的键盘输入，为用户提供高效和安全的输入体验。\n \n团队汇聚算法、研发、产品、设计等全方位人才，是一支高速成长、创新驱动的 AI 产品团队，同时兼具底层工程深耕与大模型应用落地经验，直面海量用户真实输入场景。我们鼓励技术创新、重视用户体验，欢迎热爱输入法、看好语音和 AI 交互入口的伙伴加入，一起重构 AI 时代的输入方式。\n\n1、应用机器学习、自然语言处理、计算机视觉、语音等技术处理海量数据，挖掘数据关联、分析特征并构建模型，解决真实用户需求；\n2、负责粗排、精排及重排算法的研发与迭代，持续提升用户使用效率与体验；\n3、深入理解用户习惯与业务场景，定位算法优化空间，推动核心指标提升；\n4、跟踪搜索、广告、推荐领域的前沿技术与行业动态，探索技术及业务创新，并推动成果落地。\n1、机器学习、自然语言处理、计算机、人工智能等相关专业背景，具备1年以上机器学习或深度学习领域的研发经验；\n2、具备扎实的搜索、推荐或广告算法经验，熟悉多路召回、排序、重排等关键技术；\n3、对技术保持强烈的好奇心，具备良好的自驱力，能够持续关注并学习业界最佳实践。\n\n加分项：\n1、拥有计算机科学硕士学位或博士学位，或曾在WSDM、ICML、SIGKDD、NIPS、RecSys、WWW、ACL等国际会议发表论文；\n2、具备推荐引擎、搜索引擎或广告引擎研发经验。",
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