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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7672662986077489413

数据开发工程师 - Aime

未披露 · 北京、上海、杭州 · 字节跳动

主分类:数据工程与数据平台研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "数据开发工程师 - Aime",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京、上海、杭州",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "大数据"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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    "requirements": {
        "working_years": 3,
        "degree": "本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍:Aime 是字节跳动打造的企业级 AI Agent 平台,面向研发、产品、运营等多类岗位,提供基于大模型的智能服务。平台集成代码仓库、文档、知识库、飞书、Browser Use、MCP、研发工具链等企业能力,支持调研、Coding、数据分析、文档生成、Browser Automation 等复杂任务,通过自研 Agent 架构完成端到端日常工作提效。\n\n1、负责Aime通用Agent平台的数据开发工作,建设和维护稳定、高效、可扩展的离线及实时数据链路;负责ETL、实时计算、数据查询和任务调度流程的开发与优化,提升数据处理的稳定性、时效性和资源利用率;\n2、负责平台运行指标、任务状态、服务调用、系统日志、资源使用等数据的采集、清洗、加工和存储;建设数据质量检查、异常监控和任务告警机制,及时定位并解决数据准确性、完整性、一致性及及时性问题;\n3、参与数据仓库、数据模型和指标体系建设,为运营分析、效果评估、监控告警及业务决策提供数据支持;\n4、根据数据安全与隐私保护要求,落实数据权限、脱敏、审计和生命周期管理等规范;\n5、编写并维护数据模型、数据任务、指标口径及操作规范等相关文档,推动数据资产沉淀和复用。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历,计算机、软件工程、大数据或其他相关专业,具备3年以上数据开发、数据工程或数据平台建设经验;\n2、扎实掌握SQL,具备数据建模、复杂查询开发、性能优化及数据问题排查能力;\n3、熟练掌握Python、Java、Scala、Go中至少一种编程语言,具备良好的编码习惯和工程实践能力;\n4、熟悉Hive、Spark、Flink、ClickHouse、Doris等一种或多种大数据技术,具备离线或实时数据开发经验;\n5、熟悉数据仓库、ETL、任务调度、数据质量、数据监控等数据开发常见技术和流程;\n6、具备较强的逻辑分析、问题解决和跨团队协作能力,能够独立推进数据项目落地;对Agent、大模型或智能应用的数据基础设施建设有兴趣,具备良好的学习和技术探索能力。\n\n加分项\n1、具备大模型、Agent、RAG、知识库、模型评测或AI应用平台相关经验;\n2、具备数据安全、数据脱敏、权限治理或合规管理经验。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
            "Scala",
            "SQL",
            "ClickHouse",
            "Spark",
            "Flink",
            "性能优化",
            "团队协作",
            "建模",
            "大语言模型",
            "检索增强生成"
        ],
        "preferred_qualifications": "加分项",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
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        "post_date": "2026-08-11",
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        "update_date": "20260917",
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    "fulltext": "数据开发工程师 - Aime\n职位描述\n团队介绍:Aime 是字节跳动打造的企业级 AI Agent 平台,面向研发、产品、运营等多类岗位,提供基于大模型的智能服务。平台集成代码仓库、文档、知识库、飞书、Browser Use、MCP、研发工具链等企业能力,支持调研、Coding、数据分析、文档生成、Browser Automation 等复杂任务,通过自研 Agent 架构完成端到端日常工作提效。\n\n1、负责Aime通用Agent平台的数据开发工作,建设和维护稳定、高效、可扩展的离线及实时数据链路;负责ETL、实时计算、数据查询和任务调度流程的开发与优化,提升数据处理的稳定性、时效性和资源利用率;\n2、负责平台运行指标、任务状态、服务调用、系统日志、资源使用等数据的采集、清洗、加工和存储;建设数据质量检查、异常监控和任务告警机制,及时定位并解决数据准确性、完整性、一致性及及时性问题;\n3、参与数据仓库、数据模型和指标体系建设,为运营分析、效果评估、监控告警及业务决策提供数据支持;\n4、根据数据安全与隐私保护要求,落实数据权限、脱敏、审计和生命周期管理等规范;\n5、编写并维护数据模型、数据任务、指标口径及操作规范等相关文档,推动数据资产沉淀和复用。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历,计算机、软件工程、大数据或其他相关专业,具备3年以上数据开发、数据工程或数据平台建设经验;\n2、扎实掌握SQL,具备数据建模、复杂查询开发、性能优化及数据问题排查能力;\n3、熟练掌握Python、Java、Scala、Go中至少一种编程语言,具备良好的编码习惯和工程实践能力;\n4、熟悉Hive、Spark、Flink、ClickHouse、Doris等一种或多种大数据技术,具备离线或实时数据开发经验;\n5、熟悉数据仓库、ETL、任务调度、数据质量、数据监控等数据开发常见技术和流程;\n6、具备较强的逻辑分析、问题解决和跨团队协作能力,能够独立推进数据项目落地;对Agent、大模型或智能应用的数据基础设施建设有兴趣,具备良好的学习和技术探索能力。\n\n加分项\n1、具备大模型、Agent、RAG、知识库、模型评测或AI应用平台相关经验;\n2、具备数据安全、数据脱敏、权限治理或合规管理经验。\n团队介绍:Aime 是字节跳动打造的企业级 AI Agent 平台,面向研发、产品、运营等多类岗位,提供基于大模型的智能服务。平台集成代码仓库、文档、知识库、飞书、Browser Use、MCP、研发工具链等企业能力,支持调研、Coding、数据分析、文档生成、Browser Automation 等复杂任务,通过自研 Agent 架构完成端到端日常工作提效。\n\n1、负责Aime通用Agent平台的数据开发工作,建设和维护稳定、高效、可扩展的离线及实时数据链路;负责ETL、实时计算、数据查询和任务调度流程的开发与优化,提升数据处理的稳定性、时效性和资源利用率;\n2、负责平台运行指标、任务状态、服务调用、系统日志、资源使用等数据的采集、清洗、加工和存储;建设数据质量检查、异常监控和任务告警机制,及时定位并解决数据准确性、完整性、一致性及及时性问题;\n3、参与数据仓库、数据模型和指标体系建设,为运营分析、效果评估、监控告警及业务决策提供数据支持;\n4、根据数据安全与隐私保护要求,落实数据权限、脱敏、审计和生命周期管理等规范;\n5、编写并维护数据模型、数据任务、指标口径及操作规范等相关文档,推动数据资产沉淀和复用。\n1、本科及以上学历,计算机、软件工程、大数据或其他相关专业,具备3年以上数据开发、数据工程或数据平台建设经验;\n2、扎实掌握SQL,具备数据建模、复杂查询开发、性能优化及数据问题排查能力;\n3、熟练掌握Python、Java、Scala、Go中至少一种编程语言,具备良好的编码习惯和工程实践能力;\n4、熟悉Hive、Spark、Flink、ClickHouse、Doris等一种或多种大数据技术,具备离线或实时数据开发经验;\n5、熟悉数据仓库、ETL、任务调度、数据质量、数据监控等数据开发常见技术和流程;\n6、具备较强的逻辑分析、问题解决和跨团队协作能力,能够独立推进数据项目落地;对Agent、大模型或智能应用的数据基础设施建设有兴趣,具备良好的学习和技术探索能力。\n\n加分项\n1、具备大模型、Agent、RAG、知识库、模型评测或AI应用平台相关经验;\n2、具备数据安全、数据脱敏、权限治理或合规管理经验。",
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