主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI Agent应用研发工程师 - 火山方舟",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "深圳、北京、杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "2027届获得本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台，是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型，提供丰富的插件生态和AI应用开发服务，并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务，全方位保障企业级AI应用落地。\n\n1、负责Agent应用的架构设计与研发，包括意图识别、工具调用、记忆、多Agent协作等能力的工程化落地；\n2、设计并落地高并发、低延迟的服务架构与数据层，处理长连接（SSE/WebSocket）、流式响应、长任务调度等Agent场景下的典型工程问题；\n3、沉淀Agent开发框架、Prompt/工具集、评测体系（EVAL）与线上监控，持续优化任务成功率与端到端体验；\n4、与产品、算法、前端紧密协作，将Agent能力落地到真实业务场景（如客服、数据分析、研发提效、办公助手等）。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；\n2、具备扎实的数据结构、算法、操作系统、计算机网络基础，熟练掌握至少一门后端语言（Go/Python/TypeScript/Java等），代码风格良好；\n3、具备良好的工程素养：注重代码质量、可测试性、可维护性，有强烈的技术追求；\n4、学习能力强，能快速跟进LLM/Agent领域的新技术与新范式；\n5、良好的沟通协作能力，能与产品、算法、前端高效对齐；\n6、熟练使用AI Coding工具，能辅助日常研发，且理解其能力边界。",
"skills": [AI生成
"Python",
"TypeScript",
"Java",
"数据结构",
"学习能力",
"Go"
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"preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7672671254742157621/detail"
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"fulltext": "AI Agent应用研发工程师 - 火山方舟\n职位描述\n团队介绍：火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台，是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型，提供丰富的插件生态和AI应用开发服务，并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务，全方位保障企业级AI应用落地。\n\n1、负责Agent应用的架构设计与研发，包括意图识别、工具调用、记忆、多Agent协作等能力的工程化落地；\n2、设计并落地高并发、低延迟的服务架构与数据层，处理长连接（SSE/WebSocket）、流式响应、长任务调度等Agent场景下的典型工程问题；\n3、沉淀Agent开发框架、Prompt/工具集、评测体系（EVAL）与线上监控，持续优化任务成功率与端到端体验；\n4、与产品、算法、前端紧密协作，将Agent能力落地到真实业务场景（如客服、数据分析、研发提效、办公助手等）。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；\n2、具备扎实的数据结构、算法、操作系统、计算机网络基础，熟练掌握至少一门后端语言（Go/Python/TypeScript/Java等），代码风格良好；\n3、具备良好的工程素养：注重代码质量、可测试性、可维护性，有强烈的技术追求；\n4、学习能力强，能快速跟进LLM/Agent领域的新技术与新范式；\n5、良好的沟通协作能力，能与产品、算法、前端高效对齐；\n6、熟练使用AI Coding工具，能辅助日常研发，且理解其能力边界。\n团队介绍：火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台，是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型，提供丰富的插件生态和AI应用开发服务，并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务，全方位保障企业级AI应用落地。\n\n1、负责Agent应用的架构设计与研发，包括意图识别、工具调用、记忆、多Agent协作等能力的工程化落地；\n2、设计并落地高并发、低延迟的服务架构与数据层，处理长连接（SSE/WebSocket）、流式响应、长任务调度等Agent场景下的典型工程问题；\n3、沉淀Agent开发框架、Prompt/工具集、评测体系（EVAL）与线上监控，持续优化任务成功率与端到端体验；\n4、与产品、算法、前端紧密协作，将Agent能力落地到真实业务场景（如客服、数据分析、研发提效、办公助手等）。\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；\n2、具备扎实的数据结构、算法、操作系统、计算机网络基础，熟练掌握至少一门后端语言（Go/Python/TypeScript/Java等），代码风格良好；\n3、具备良好的工程素养：注重代码质量、可测试性、可维护性，有强烈的技术追求；\n4、学习能力强，能快速跟进LLM/Agent领域的新技术与新范式；\n5、良好的沟通协作能力，能与产品、算法、前端高效对齐；\n6、熟练使用AI Coding工具，能辅助日常研发，且理解其能力边界。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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