主分类：平台与开发者产品经理
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "机器学习生产管理平台产品经理 - Data AML",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京、上海、杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。\n\n1、负责机器学习管理平台的产品规划与版本设计：围绕模型训练、评估、发布、监控、回滚等生产化链路，制定产品方向、里程碑和落地方案；\n2、深入业务场景：识别效率、质量、稳定性、成本和治理问题，抽象沉淀为通用平台能力；\n3、负责平台能力设计：包括实验管理、训练编排、模型版本、模型评估、发布流程、推理服务、线上监控、告警回滚、权限与资源成本管理等；\n4、建立清晰的平台对象模型、状态流转和规则体系：保障平台能力边界清晰、流程可控、结果可追溯，避免功能堆叠和流程缝合；\n5、定义并跟踪关键产品指标：撰写清晰的PRD、流程图、权限规则、字段说明和验收标准，推动框架研发、算法、PE、设计等团队高质量交付。",
"requirements_text": "1、5年以上技术平台或复杂To B产品工作经验，具备MLOps/DevOps/数据平台/云原生平台/AI应用平台相关经验之一；\n2、理解机器学习从训练到生产的核心流程，熟悉数据准备、训练编排、模型评估、发布上线、线上监控、告警回滚等关键环节；\n3、具备复杂平台产品抽象能力，能够从具体场景中提炼核心对象、对象关系、状态流转、权限边界和业务规则；\n4、具备多角色路径设计能力，能够平衡算法工程师、业务SRE、平台研发、生产管理角色的使用诉求，设计易用且可控的流程；\n5、具备较强的结构化表达、指标分析和跨团队推进能力；能够将复杂技术问题转化为清晰的产品方案、决策依据和交付标准。",
"skills": [AI生成
"机器学习",
"生产管理"
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"fulltext": "机器学习生产管理平台产品经理 - Data AML\n职位描述\n团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。\n\n1、负责机器学习管理平台的产品规划与版本设计：围绕模型训练、评估、发布、监控、回滚等生产化链路，制定产品方向、里程碑和落地方案；\n2、深入业务场景：识别效率、质量、稳定性、成本和治理问题，抽象沉淀为通用平台能力；\n3、负责平台能力设计：包括实验管理、训练编排、模型版本、模型评估、发布流程、推理服务、线上监控、告警回滚、权限与资源成本管理等；\n4、建立清晰的平台对象模型、状态流转和规则体系：保障平台能力边界清晰、流程可控、结果可追溯，避免功能堆叠和流程缝合；\n5、定义并跟踪关键产品指标：撰写清晰的PRD、流程图、权限规则、字段说明和验收标准，推动框架研发、算法、PE、设计等团队高质量交付。\n\n职位要求\n1、5年以上技术平台或复杂To B产品工作经验，具备MLOps/DevOps/数据平台/云原生平台/AI应用平台相关经验之一；\n2、理解机器学习从训练到生产的核心流程，熟悉数据准备、训练编排、模型评估、发布上线、线上监控、告警回滚等关键环节；\n3、具备复杂平台产品抽象能力，能够从具体场景中提炼核心对象、对象关系、状态流转、权限边界和业务规则；\n4、具备多角色路径设计能力，能够平衡算法工程师、业务SRE、平台研发、生产管理角色的使用诉求，设计易用且可控的流程；\n5、具备较强的结构化表达、指标分析和跨团队推进能力；能够将复杂技术问题转化为清晰的产品方案、决策依据和交付标准。\n团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。\n\n1、负责机器学习管理平台的产品规划与版本设计：围绕模型训练、评估、发布、监控、回滚等生产化链路，制定产品方向、里程碑和落地方案；\n2、深入业务场景：识别效率、质量、稳定性、成本和治理问题，抽象沉淀为通用平台能力；\n3、负责平台能力设计：包括实验管理、训练编排、模型版本、模型评估、发布流程、推理服务、线上监控、告警回滚、权限与资源成本管理等；\n4、建立清晰的平台对象模型、状态流转和规则体系：保障平台能力边界清晰、流程可控、结果可追溯，避免功能堆叠和流程缝合；\n5、定义并跟踪关键产品指标：撰写清晰的PRD、流程图、权限规则、字段说明和验收标准，推动框架研发、算法、PE、设计等团队高质量交付。\n1、5年以上技术平台或复杂To B产品工作经验，具备MLOps/DevOps/数据平台/云原生平台/AI应用平台相关经验之一；\n2、理解机器学习从训练到生产的核心流程，熟悉数据准备、训练编排、模型评估、发布上线、线上监控、告警回滚等关键环节；\n3、具备复杂平台产品抽象能力，能够从具体场景中提炼核心对象、对象关系、状态流转、权限边界和业务规则；\n4、具备多角色路径设计能力，能够平衡算法工程师、业务SRE、平台研发、生产管理角色的使用诉求，设计易用且可控的流程；\n5、具备较强的结构化表达、指标分析和跨团队推进能力；能够将复杂技术问题转化为清晰的产品方案、决策依据和交付标准。",
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