主分类:项目与项目群管理
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "豆包AI大模型PMO实习生(火山方舟MaaS) - Data AML",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "项目管理"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍:Data AML是字节跳动的机器学习中台,为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力,并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时,也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。\n\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、负责跟进大模型相关项目的里程碑与关键节点,输出项目进度跟踪表、风险台账,及时预警延期风险,保障项目按计划推进;\n2、协助推动大模型项目的需求对齐、跨团队协作与任务闭环,跟进开发、评测、上线等关键环节,确保项目流程顺畅、问题快速响应;\n3、协助规范大模型项目的PMO流程,优化项目管理工具的使用,维护项目过程数据的准确性,保障项目按标准化流程推进;\n4、制作项目周报、月报、流程说明等文档,将项目关键节点、进展状态在团队内同步,提升信息传递效率;\n5、协助组织项目例会、整理会议纪要,跟进会议决议的落地执行,完成与项目推进相关的其他日常工作。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历在读,计算机、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业优先;\n2、每周可到岗4–5天,可连续实习3个月及以上;\n3、对AI、大模型及智能体(Agent)方向有浓厚兴趣,具备较强的动手实践能力;有独立或深度参与Agent项目经验,能够使用大模型API、工作流编排工具或相关开发框架完成Agent搭建、调试与效果优化,或有大模型、AI应用、算法、产品或项目管理相关实习经历者优先;\n4、熟悉Prompt设计、知识库/RAG、工具调用、工作流编排等一种或多种技术,能够结合实际业务场景快速搭建Agent原型;有可演示的项目作品、开源项目或相关实践成果者优先;\n5、具备良好的逻辑思维、书面表达和口头沟通能力,能够准确理解需求并高效推动跨团队协作;\n6、具备较强的推进与执行能力,能够持续跟进事项进展、识别风险并推动问题闭环;做事细致认真、责任心强,具备良好的时间管理和多任务处理能力。",
"skills": [AI生成
"项目管理",
"团队协作",
"沟通能力",
"逻辑思维",
"大语言模型",
"检索增强生成",
"智能体开发"
],
"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历在读,计算机、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业优先;有独立或深度参与Agent项目经验,能够使用大模型API、工作流编排工具或相关开发框架完成Agent搭建、调试与效果优化,或有大模型、AI应用、算法、产品或项目管理相关实习经历者优先;有可演示的项目作品、开源项目或相关实践成果者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"posting": {
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"post_date": "2026-08-11",
"hire_time": "2、每周可到岗4–5天,可连续实习3个月及以上",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7672746499483666741/detail"
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"fulltext": "豆包AI大模型PMO实习生(火山方舟MaaS) - Data AML\n职位描述\n团队介绍:Data AML是字节跳动的机器学习中台,为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力,并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时,也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。\n\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、负责跟进大模型相关项目的里程碑与关键节点,输出项目进度跟踪表、风险台账,及时预警延期风险,保障项目按计划推进;\n2、协助推动大模型项目的需求对齐、跨团队协作与任务闭环,跟进开发、评测、上线等关键环节,确保项目流程顺畅、问题快速响应;\n3、协助规范大模型项目的PMO流程,优化项目管理工具的使用,维护项目过程数据的准确性,保障项目按标准化流程推进;\n4、制作项目周报、月报、流程说明等文档,将项目关键节点、进展状态在团队内同步,提升信息传递效率;\n5、协助组织项目例会、整理会议纪要,跟进会议决议的落地执行,完成与项目推进相关的其他日常工作。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读,计算机、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业优先;\n2、每周可到岗4–5天,可连续实习3个月及以上;\n3、对AI、大模型及智能体(Agent)方向有浓厚兴趣,具备较强的动手实践能力;有独立或深度参与Agent项目经验,能够使用大模型API、工作流编排工具或相关开发框架完成Agent搭建、调试与效果优化,或有大模型、AI应用、算法、产品或项目管理相关实习经历者优先;\n4、熟悉Prompt设计、知识库/RAG、工具调用、工作流编排等一种或多种技术,能够结合实际业务场景快速搭建Agent原型;有可演示的项目作品、开源项目或相关实践成果者优先;\n5、具备良好的逻辑思维、书面表达和口头沟通能力,能够准确理解需求并高效推动跨团队协作;\n6、具备较强的推进与执行能力,能够持续跟进事项进展、识别风险并推动问题闭环;做事细致认真、责任心强,具备良好的时间管理和多任务处理能力。\n团队介绍:Data AML是字节跳动的机器学习中台,为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力,并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时,也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。\n\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、负责跟进大模型相关项目的里程碑与关键节点,输出项目进度跟踪表、风险台账,及时预警延期风险,保障项目按计划推进;\n2、协助推动大模型项目的需求对齐、跨团队协作与任务闭环,跟进开发、评测、上线等关键环节,确保项目流程顺畅、问题快速响应;\n3、协助规范大模型项目的PMO流程,优化项目管理工具的使用,维护项目过程数据的准确性,保障项目按标准化流程推进;\n4、制作项目周报、月报、流程说明等文档,将项目关键节点、进展状态在团队内同步,提升信息传递效率;\n5、协助组织项目例会、整理会议纪要,跟进会议决议的落地执行,完成与项目推进相关的其他日常工作。\n1、本科及以上学历在读,计算机、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业优先;\n2、每周可到岗4–5天,可连续实习3个月及以上;\n3、对AI、大模型及智能体(Agent)方向有浓厚兴趣,具备较强的动手实践能力;有独立或深度参与Agent项目经验,能够使用大模型API、工作流编排工具或相关开发框架完成Agent搭建、调试与效果优化,或有大模型、AI应用、算法、产品或项目管理相关实习经历者优先;\n4、熟悉Prompt设计、知识库/RAG、工具调用、工作流编排等一种或多种技术,能够结合实际业务场景快速搭建Agent原型;有可演示的项目作品、开源项目或相关实践成果者优先;\n5、具备良好的逻辑思维、书面表达和口头沟通能力,能够准确理解需求并高效推动跨团队协作;\n6、具备较强的推进与执行能力,能够持续跟进事项进展、识别风险并推动问题闭环;做事细致认真、责任心强,具备良好的时间管理和多任务处理能力。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "F012",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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