主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "多模态应用算法工程师（即梦AI） - 剪映CapCut",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "深圳、北京、广州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "2027届获得本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：剪映研发团队，主要支持剪映、CapCut、醒图、Hypic、即梦、Dreamina、小云雀、Pippit等多款国内外产品的研发工作，业务覆盖多元化影像创作场景，并孵化了多款AIGC明星产品，相关产品多次登顶国内外App Store 免费应用榜第一，并继续保持高速增长。加入我们，一起打造全球最受用户欢迎的影像创作和GenAI产品。\n\n1、参与即梦多模态理解与生成算法研发，围绕图文与视频理解、时序建模、跨模态对齐、图像视频生成与编辑等方向开展技术迭代；\n2、提升模型对复杂创作意图、主体关系、场景语义和视频时序的理解能力，优化生成内容的语义匹配、主体一致性、画面质量与时序连贯性；\n3、参与多模态模型的数据构建、训练优化和评测体系建设，探索SFT、DPO、GRPO、模型蒸馏等技术，建立数据驱动的模型迭代闭环；\n4、跟进多模态理解与生成领域的前沿进展，参与模型训练、离线评测、推理优化、线上部署与效果分析的完整链路。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、人工智能、电子、自动化、数学等相关专业优先；\n2、具备扎实的机器学习、深度学习和编程基础，熟练掌握Python和PyTorch；\n3、熟悉多模态大模型或生成式模型，在图像视频理解、图像视频生成与编辑任一方向具有研究或项目经验；\n4、具备良好的实验分析、工程实践和快速学习能力，对多模态内容创作有持续热情。\n\n加分项\n1、熟悉视觉编码、跨模态融合、时序建模、DiT、自回归生成或模型后训练等技术；\n2、在多模态理解与生成方向发表过高水平论文，或具有高质量开源项目、算法竞赛及大规模模型训练经验。",
"skills": [AI生成
"Python",
"PyTorch",
"机器学习",
"深度学习",
"模型训练",
"学习能力",
"建模",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、人工智能、电子、自动化、数学等相关专业优先；加分项",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
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"update_date": "20260917",
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"fulltext": "多模态应用算法工程师（即梦AI） - 剪映CapCut\n职位描述\n团队介绍：剪映研发团队，主要支持剪映、CapCut、醒图、Hypic、即梦、Dreamina、小云雀、Pippit等多款国内外产品的研发工作，业务覆盖多元化影像创作场景，并孵化了多款AIGC明星产品，相关产品多次登顶国内外App Store 免费应用榜第一，并继续保持高速增长。加入我们，一起打造全球最受用户欢迎的影像创作和GenAI产品。\n\n1、参与即梦多模态理解与生成算法研发，围绕图文与视频理解、时序建模、跨模态对齐、图像视频生成与编辑等方向开展技术迭代；\n2、提升模型对复杂创作意图、主体关系、场景语义和视频时序的理解能力，优化生成内容的语义匹配、主体一致性、画面质量与时序连贯性；\n3、参与多模态模型的数据构建、训练优化和评测体系建设，探索SFT、DPO、GRPO、模型蒸馏等技术，建立数据驱动的模型迭代闭环；\n4、跟进多模态理解与生成领域的前沿进展，参与模型训练、离线评测、推理优化、线上部署与效果分析的完整链路。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、人工智能、电子、自动化、数学等相关专业优先；\n2、具备扎实的机器学习、深度学习和编程基础，熟练掌握Python和PyTorch；\n3、熟悉多模态大模型或生成式模型，在图像视频理解、图像视频生成与编辑任一方向具有研究或项目经验；\n4、具备良好的实验分析、工程实践和快速学习能力，对多模态内容创作有持续热情。\n\n加分项\n1、熟悉视觉编码、跨模态融合、时序建模、DiT、自回归生成或模型后训练等技术；\n2、在多模态理解与生成方向发表过高水平论文，或具有高质量开源项目、算法竞赛及大规模模型训练经验。\n团队介绍：剪映研发团队，主要支持剪映、CapCut、醒图、Hypic、即梦、Dreamina、小云雀、Pippit等多款国内外产品的研发工作，业务覆盖多元化影像创作场景，并孵化了多款AIGC明星产品，相关产品多次登顶国内外App Store 免费应用榜第一，并继续保持高速增长。加入我们，一起打造全球最受用户欢迎的影像创作和GenAI产品。\n\n1、参与即梦多模态理解与生成算法研发，围绕图文与视频理解、时序建模、跨模态对齐、图像视频生成与编辑等方向开展技术迭代；\n2、提升模型对复杂创作意图、主体关系、场景语义和视频时序的理解能力，优化生成内容的语义匹配、主体一致性、画面质量与时序连贯性；\n3、参与多模态模型的数据构建、训练优化和评测体系建设，探索SFT、DPO、GRPO、模型蒸馏等技术，建立数据驱动的模型迭代闭环；\n4、跟进多模态理解与生成领域的前沿进展，参与模型训练、离线评测、推理优化、线上部署与效果分析的完整链路。\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、人工智能、电子、自动化、数学等相关专业优先；\n2、具备扎实的机器学习、深度学习和编程基础，熟练掌握Python和PyTorch；\n3、熟悉多模态大模型或生成式模型，在图像视频理解、图像视频生成与编辑任一方向具有研究或项目经验；\n4、具备良好的实验分析、工程实践和快速学习能力，对多模态内容创作有持续热情。\n\n加分项\n1、熟悉视觉编码、跨模态融合、时序建模、DiT、自回归生成或模型后训练等技术；\n2、在多模态理解与生成方向发表过高水平论文，或具有高质量开源项目、算法竞赛及大规模模型训练经验。",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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