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        "job_title": "广告算法工程师 - 生活服务",
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        "job_category": "算法"AI生成
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        "degree": "未披露",
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        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍：生活服务业务依托于抖音、抖音极速版等平台，致力于促进用户与本地服务的连接。过去一年，生活服务业务开创了全新的视频种草和交易体验，让更多用户通过抖音发现线下好去处，也帮助众多本地商家拓展了新的经营阵地。作为业务的技术核心之一，生活服务算法团队聚焦AI技术与生活服务场景的深度融合，通过搜索、推荐、AI助手等AI技术创新为消费者打造更加智能化服务体验，通过AI大模型和Agent为广大商家提供智能经营分析、精准营销触达等解决方案，助力商家高效经营、拓展市场；我们期待兼具技术深度与业务洞察力的算法人才加入，共同攻克场景化算法难题，为亿万用户创造更美好的生活。\n\n1、全模态内容理解与生成：探索理解与生成的统一训练范式升级，提升AI基座模型在生活服务业务的效果。并通过高性能推理优化，加速海量内容和服务的理解和生成；\n2、推荐技术：基于超大规模机器学习技术，构建业界领先的推荐系统，包括但不限于推荐大模型、生成式推荐、多模态建模、超长序列建模、多场景联合建模等；\n3、Agent方向：研究如何将交易与广告中复杂的业务场景转化成高质量数据集，并通过AI大模型和Agent能力的优化，改善平台和商家的经营效率；\n4、因果推断和运筹优化方向：通过因果推断建模探索升级，优化在复杂环境中干预效果的推断能力。并通过运筹优化能力的探索升级，能够在复杂出价环境上规划长周期出价分布，最终协助业务提升补贴效率。\n\n1、追踪推荐广告领域前沿算法技术，负责在字节跳动生活服务广告业务场景的落地实践，涵盖生成式推荐、Large Recommendation Model等核心方向；深度参与召回、粗排、精排、混排全链路Ranking漏斗的效率迭代，持续提升业务变现效率；\n2、主导生活服务FoundationModel及配套基建建设，打通推荐与广告全链路数据样本，推进多场景、多体裁、多目标的统一建模；强化场域协同效应，提升Scaling边际效益与ROI，持续推动FoundationModel的能力升级与规模扩展；\n3、结合生活服务业务特性开展针对性营收优化，包括但不限于基于时空维度的用户兴趣建模、深度转化延迟回传问题建模、多模态联合训练提升模型泛化能力等关键技术攻关；\n4、负责生活服务用户侧流量策略的整体优化，统筹抖音主端、团购页、独立端等多端广告变现链路，完善大混排策略机制，实现全局流量价值最大化。",
        "requirements_text": "1、具备出色的编码能力，扎实的数据结构与算法基础，优秀的逻辑分析和复杂问题解决能力，对技术挑战充满热情，拥有强烈的自驱力和结果导向意识；\n2、机器学习理论基础扎实，精通深度学习核心算法，熟练掌握至少一种主流深度学习框架（TensorFlow/PyTorch），并有实际项目落地经验；\n3、具备良好的沟通表达能力和跨团队协作精神，能够高效推动跨部门项目落地；\n4、有推荐系统、计算广告相关领域工作经验，或有大语言模型与搜广推场景结合实践经验者优先。",
        "skills": [AI生成
            "PyTorch",
            "TensorFlow",
            "机器学习",
            "深度学习",
            "数据结构",
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            "沟通表达",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "4、有推荐系统、计算广告相关领域工作经验，或有大语言模型与搜广推场景结合实践经验者优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
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    "fulltext": "广告算法工程师 - 生活服务\n职位描述\n团队介绍：生活服务业务依托于抖音、抖音极速版等平台，致力于促进用户与本地服务的连接。过去一年，生活服务业务开创了全新的视频种草和交易体验，让更多用户通过抖音发现线下好去处，也帮助众多本地商家拓展了新的经营阵地。作为业务的技术核心之一，生活服务算法团队聚焦AI技术与生活服务场景的深度融合，通过搜索、推荐、AI助手等AI技术创新为消费者打造更加智能化服务体验，通过AI大模型和Agent为广大商家提供智能经营分析、精准营销触达等解决方案，助力商家高效经营、拓展市场；我们期待兼具技术深度与业务洞察力的算法人才加入，共同攻克场景化算法难题，为亿万用户创造更美好的生活。\n\n1、全模态内容理解与生成：探索理解与生成的统一训练范式升级，提升AI基座模型在生活服务业务的效果。并通过高性能推理优化，加速海量内容和服务的理解和生成；\n2、推荐技术：基于超大规模机器学习技术，构建业界领先的推荐系统，包括但不限于推荐大模型、生成式推荐、多模态建模、超长序列建模、多场景联合建模等；\n3、Agent方向：研究如何将交易与广告中复杂的业务场景转化成高质量数据集，并通过AI大模型和Agent能力的优化，改善平台和商家的经营效率；\n4、因果推断和运筹优化方向：通过因果推断建模探索升级，优化在复杂环境中干预效果的推断能力。并通过运筹优化能力的探索升级，能够在复杂出价环境上规划长周期出价分布，最终协助业务提升补贴效率。\n\n1、追踪推荐广告领域前沿算法技术，负责在字节跳动生活服务广告业务场景的落地实践，涵盖生成式推荐、Large Recommendation Model等核心方向；深度参与召回、粗排、精排、混排全链路Ranking漏斗的效率迭代，持续提升业务变现效率；\n2、主导生活服务FoundationModel及配套基建建设，打通推荐与广告全链路数据样本，推进多场景、多体裁、多目标的统一建模；强化场域协同效应，提升Scaling边际效益与ROI，持续推动FoundationModel的能力升级与规模扩展；\n3、结合生活服务业务特性开展针对性营收优化，包括但不限于基于时空维度的用户兴趣建模、深度转化延迟回传问题建模、多模态联合训练提升模型泛化能力等关键技术攻关；\n4、负责生活服务用户侧流量策略的整体优化，统筹抖音主端、团购页、独立端等多端广告变现链路，完善大混排策略机制，实现全局流量价值最大化。\n\n职位要求\n1、具备出色的编码能力，扎实的数据结构与算法基础，优秀的逻辑分析和复杂问题解决能力，对技术挑战充满热情，拥有强烈的自驱力和结果导向意识；\n2、机器学习理论基础扎实，精通深度学习核心算法，熟练掌握至少一种主流深度学习框架（TensorFlow/PyTorch），并有实际项目落地经验；\n3、具备良好的沟通表达能力和跨团队协作精神，能够高效推动跨部门项目落地；\n4、有推荐系统、计算广告相关领域工作经验，或有大语言模型与搜广推场景结合实践经验者优先。\n团队介绍：生活服务业务依托于抖音、抖音极速版等平台，致力于促进用户与本地服务的连接。过去一年，生活服务业务开创了全新的视频种草和交易体验，让更多用户通过抖音发现线下好去处，也帮助众多本地商家拓展了新的经营阵地。作为业务的技术核心之一，生活服务算法团队聚焦AI技术与生活服务场景的深度融合，通过搜索、推荐、AI助手等AI技术创新为消费者打造更加智能化服务体验，通过AI大模型和Agent为广大商家提供智能经营分析、精准营销触达等解决方案，助力商家高效经营、拓展市场；我们期待兼具技术深度与业务洞察力的算法人才加入，共同攻克场景化算法难题，为亿万用户创造更美好的生活。\n\n1、全模态内容理解与生成：探索理解与生成的统一训练范式升级，提升AI基座模型在生活服务业务的效果。并通过高性能推理优化，加速海量内容和服务的理解和生成；\n2、推荐技术：基于超大规模机器学习技术，构建业界领先的推荐系统，包括但不限于推荐大模型、生成式推荐、多模态建模、超长序列建模、多场景联合建模等；\n3、Agent方向：研究如何将交易与广告中复杂的业务场景转化成高质量数据集，并通过AI大模型和Agent能力的优化，改善平台和商家的经营效率；\n4、因果推断和运筹优化方向：通过因果推断建模探索升级，优化在复杂环境中干预效果的推断能力。并通过运筹优化能力的探索升级，能够在复杂出价环境上规划长周期出价分布，最终协助业务提升补贴效率。\n\n1、追踪推荐广告领域前沿算法技术，负责在字节跳动生活服务广告业务场景的落地实践，涵盖生成式推荐、Large Recommendation Model等核心方向；深度参与召回、粗排、精排、混排全链路Ranking漏斗的效率迭代，持续提升业务变现效率；\n2、主导生活服务FoundationModel及配套基建建设，打通推荐与广告全链路数据样本，推进多场景、多体裁、多目标的统一建模；强化场域协同效应，提升Scaling边际效益与ROI，持续推动FoundationModel的能力升级与规模扩展；\n3、结合生活服务业务特性开展针对性营收优化，包括但不限于基于时空维度的用户兴趣建模、深度转化延迟回传问题建模、多模态联合训练提升模型泛化能力等关键技术攻关；\n4、负责生活服务用户侧流量策略的整体优化，统筹抖音主端、团购页、独立端等多端广告变现链路，完善大混排策略机制，实现全局流量价值最大化。\n1、具备出色的编码能力，扎实的数据结构与算法基础，优秀的逻辑分析和复杂问题解决能力，对技术挑战充满热情，拥有强烈的自驱力和结果导向意识；\n2、机器学习理论基础扎实，精通深度学习核心算法，熟练掌握至少一种主流深度学习框架（TensorFlow/PyTorch），并有实际项目落地经验；\n3、具备良好的沟通表达能力和跨团队协作精神，能够高效推动跨部门项目落地；\n4、有推荐系统、计算广告相关领域工作经验，或有大语言模型与搜广推场景结合实践经验者优先。",
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