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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7672980664934025525

算法工程师(金融自动化方向) - 中国交易与广告

未披露 · 北京、杭州 · 字节跳动

主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
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        "job_title": "算法工程师(金融自动化方向) - 中国交易与广告",
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        "location": "北京、杭州",
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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "degree": "2027届获得本科及以上学历",
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        "responsibilities": "团队介绍:中国交易与广告,基于个性化推荐、深度学习和大模型技术,依托抖音、今日头条、红果短剧、西瓜视频、番茄小说等多元产品,构建抖音电商、生活服务、广告营销等核心营收业务的算法策略和工程架构。部门运用领先的算法能力,精准连接海量用户与商家,通过推荐、广告和搜索算法精准匹配需求并促进交易达成,保障用户体验与商家权益,实现营收业务可持续增长;基于深厚的技术积累,构建高效、智能、可靠的交易与广告产品,全面提升多行业收入变现与市场占有。在这里,你将直面超大规模流量与复杂业务场景的技术挑战,深度应用业界领先的商业模型与算法技术,投身面向未来的数字营销能力建设,持续探索前沿技术。\n\n1、负责金融行业(以保险为主)B端经营与投放链路的自动化与出价/预算算法建设,围绕“目标设定—策略生成—执行控制—在线学习—效果归因”的闭环,提升投放效率与合作伙伴经营效率;\n2、出价与预算控制:建设与迭代出价、预算分配、节奏控制与成本约束策略(ROI/CPA/GMV/线索质量等目标),结合竞价机制与流量供需特性,保障稳定达成与可控波动;\n3、策略学习与自适应:结合监督学习、强化学习/上下文Bandit、因果推断与反事实评估等方法,实现策略的在线自适应、冷启动与长尾经营能力,提升长期收益与鲁棒性;\n4、自动化投放与经营策略:建设自动化建计划/关停/扩量/控量、行业/险种/人群分层策略、线索分发与承接策略、预算再分配与人群探索等能力,支持合作伙伴差异化经营目标;\n5、Agentic投放产品:探索并落地面向投放/经营场景的Agentic Workflow与智能体能力,将策略生成、工具调用(预算/出价/素材/人群/诊断)、多轮反馈与自动执行串联起来,打造“可规划、可执行、可回溯、可控”的Agentic自动化投放产品形态;\n6、诊断与归因体系:建设可观测与可解释体系,沉淀经营诊断、效果分解、异常检测、策略推荐与自动化回滚机制,提升问题定位效率与交付确定性。",
        "requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历,计算机、数学、统计学、运筹学、经济学或相关专业优先;\n2、具备扎实的机器学习、优化算法、统计建模与数据分析基础,能将复杂经营/投放问题抽象为可建模、可评估、可迭代的算法问题;\n3、熟悉至少一种编程语言(Python/Java/C++等)与常见数据处理/建模工具,具备良好的工程实现能力与代码习惯;\n4、对竞价机制、预算与出价控制、资源分配、多目标优化/约束优化等方向有系统性理解或实践经验;\n5、具备实验设计、指标体系、效果归因与策略迭代经验,能够从海量数据中发现规律、定位根因并推动上线闭环。\n\n加分项:\n1、有出价策略、预算分配、节奏控制、MPC/PID等控制类方法在工业场景落地经验;\n2、有强化学习/因果推断等在策略优化场景的工程化经验,熟悉离线评估与在线安全探索机制;\n3、有保险/金融/B端经营平台/线索分发/商家经营等复杂业务经验,理解合规、安全与长期经营约束。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
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            "机器学习",
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            "数据分析",
            "建模"
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        "preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历,计算机、数学、统计学、运筹学、经济学或相关专业优先;加分项:",
        "job_highlights": "未披露"
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    "fulltext": "算法工程师(金融自动化方向) - 中国交易与广告\n职位描述\n团队介绍:中国交易与广告,基于个性化推荐、深度学习和大模型技术,依托抖音、今日头条、红果短剧、西瓜视频、番茄小说等多元产品,构建抖音电商、生活服务、广告营销等核心营收业务的算法策略和工程架构。部门运用领先的算法能力,精准连接海量用户与商家,通过推荐、广告和搜索算法精准匹配需求并促进交易达成,保障用户体验与商家权益,实现营收业务可持续增长;基于深厚的技术积累,构建高效、智能、可靠的交易与广告产品,全面提升多行业收入变现与市场占有。在这里,你将直面超大规模流量与复杂业务场景的技术挑战,深度应用业界领先的商业模型与算法技术,投身面向未来的数字营销能力建设,持续探索前沿技术。\n\n1、负责金融行业(以保险为主)B端经营与投放链路的自动化与出价/预算算法建设,围绕“目标设定—策略生成—执行控制—在线学习—效果归因”的闭环,提升投放效率与合作伙伴经营效率;\n2、出价与预算控制:建设与迭代出价、预算分配、节奏控制与成本约束策略(ROI/CPA/GMV/线索质量等目标),结合竞价机制与流量供需特性,保障稳定达成与可控波动;\n3、策略学习与自适应:结合监督学习、强化学习/上下文Bandit、因果推断与反事实评估等方法,实现策略的在线自适应、冷启动与长尾经营能力,提升长期收益与鲁棒性;\n4、自动化投放与经营策略:建设自动化建计划/关停/扩量/控量、行业/险种/人群分层策略、线索分发与承接策略、预算再分配与人群探索等能力,支持合作伙伴差异化经营目标;\n5、Agentic投放产品:探索并落地面向投放/经营场景的Agentic Workflow与智能体能力,将策略生成、工具调用(预算/出价/素材/人群/诊断)、多轮反馈与自动执行串联起来,打造“可规划、可执行、可回溯、可控”的Agentic自动化投放产品形态;\n6、诊断与归因体系:建设可观测与可解释体系,沉淀经营诊断、效果分解、异常检测、策略推荐与自动化回滚机制,提升问题定位效率与交付确定性。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历,计算机、数学、统计学、运筹学、经济学或相关专业优先;\n2、具备扎实的机器学习、优化算法、统计建模与数据分析基础,能将复杂经营/投放问题抽象为可建模、可评估、可迭代的算法问题;\n3、熟悉至少一种编程语言(Python/Java/C++等)与常见数据处理/建模工具,具备良好的工程实现能力与代码习惯;\n4、对竞价机制、预算与出价控制、资源分配、多目标优化/约束优化等方向有系统性理解或实践经验;\n5、具备实验设计、指标体系、效果归因与策略迭代经验,能够从海量数据中发现规律、定位根因并推动上线闭环。\n\n加分项:\n1、有出价策略、预算分配、节奏控制、MPC/PID等控制类方法在工业场景落地经验;\n2、有强化学习/因果推断等在策略优化场景的工程化经验,熟悉离线评估与在线安全探索机制;\n3、有保险/金融/B端经营平台/线索分发/商家经营等复杂业务经验,理解合规、安全与长期经营约束。\n团队介绍:中国交易与广告,基于个性化推荐、深度学习和大模型技术,依托抖音、今日头条、红果短剧、西瓜视频、番茄小说等多元产品,构建抖音电商、生活服务、广告营销等核心营收业务的算法策略和工程架构。部门运用领先的算法能力,精准连接海量用户与商家,通过推荐、广告和搜索算法精准匹配需求并促进交易达成,保障用户体验与商家权益,实现营收业务可持续增长;基于深厚的技术积累,构建高效、智能、可靠的交易与广告产品,全面提升多行业收入变现与市场占有。在这里,你将直面超大规模流量与复杂业务场景的技术挑战,深度应用业界领先的商业模型与算法技术,投身面向未来的数字营销能力建设,持续探索前沿技术。\n\n1、负责金融行业(以保险为主)B端经营与投放链路的自动化与出价/预算算法建设,围绕“目标设定—策略生成—执行控制—在线学习—效果归因”的闭环,提升投放效率与合作伙伴经营效率;\n2、出价与预算控制:建设与迭代出价、预算分配、节奏控制与成本约束策略(ROI/CPA/GMV/线索质量等目标),结合竞价机制与流量供需特性,保障稳定达成与可控波动;\n3、策略学习与自适应:结合监督学习、强化学习/上下文Bandit、因果推断与反事实评估等方法,实现策略的在线自适应、冷启动与长尾经营能力,提升长期收益与鲁棒性;\n4、自动化投放与经营策略:建设自动化建计划/关停/扩量/控量、行业/险种/人群分层策略、线索分发与承接策略、预算再分配与人群探索等能力,支持合作伙伴差异化经营目标;\n5、Agentic投放产品:探索并落地面向投放/经营场景的Agentic Workflow与智能体能力,将策略生成、工具调用(预算/出价/素材/人群/诊断)、多轮反馈与自动执行串联起来,打造“可规划、可执行、可回溯、可控”的Agentic自动化投放产品形态;\n6、诊断与归因体系:建设可观测与可解释体系,沉淀经营诊断、效果分解、异常检测、策略推荐与自动化回滚机制,提升问题定位效率与交付确定性。\n1、2027届获得本科及以上学历,计算机、数学、统计学、运筹学、经济学或相关专业优先;\n2、具备扎实的机器学习、优化算法、统计建模与数据分析基础,能将复杂经营/投放问题抽象为可建模、可评估、可迭代的算法问题;\n3、熟悉至少一种编程语言(Python/Java/C++等)与常见数据处理/建模工具,具备良好的工程实现能力与代码习惯;\n4、对竞价机制、预算与出价控制、资源分配、多目标优化/约束优化等方向有系统性理解或实践经验;\n5、具备实验设计、指标体系、效果归因与策略迭代经验,能够从海量数据中发现规律、定位根因并推动上线闭环。\n\n加分项:\n1、有出价策略、预算分配、节奏控制、MPC/PID等控制类方法在工业场景落地经验;\n2、有强化学习/因果推断等在策略优化场景的工程化经验,熟悉离线评估与在线安全探索机制;\n3、有保险/金融/B端经营平台/线索分发/商家经营等复杂业务经验,理解合规、安全与长期经营约束。",
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