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        "responsibilities": "1、技术架构决策：作为核心技术负责人，主导Agentic AI在风控领域的整体技术架构设计，制定团队中长期技术路线与发展规划；\n2、技术体系搭建：构建Agent技术规范、标准与体系，设计科学评估与Harness Engineering系统，确保模型能力的规模化验证与安全性，持续推动模型能力边界的突破；\n3、核心技术突破：打磨领域Skill/Tool框架，攻克多智能体协作、复杂推理规划、精准指令遵循、自迭代机制等Agent核心技术难题，打造具备自演进能力的下一代智能风控架构；\n4、行业影响力建设：跟踪Agentic AI领域技术进展，推动技术成果对外开放与合作，建立在学术界与行业内的技术影响力；\n5、团队项目管理：带领团队完成核心技术攻关，协调跨团队资源，推动虚拟项目制高效运转，培养和建设高水平技术团队。",
        "requirements_text": "1、计算机、机器学习、人工智能等相关专业，硕士学位及以上，具备扎实的计算机和算法基础，熟练掌握Python/PyTorch等编程语言与开发框架；\n2、在LLM/MLLM、Agent等领域有深入研究与实践，熟悉Agentic AI相关技术，包括但不限于：Context Engineering、ReAct、Self-Evolution、Multi-Agent、Harness Engineering、Evaluation Framework等；\n3、具备系统的研究思维与独立思考能力，对风控领域的复杂性、对抗性有浓厚兴趣，敢于挑战现有技术范式；\n4、有以下经验者优先：风控、反作弊、内容安全等领域相关经验；贡献开源Agent项目或者发表相关顶会论文；主导跨团队项目经验等。",
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            "Python",
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    "fulltext": "抖音风控算法专家-Data\n职位描述\n1、技术架构决策：作为核心技术负责人，主导Agentic AI在风控领域的整体技术架构设计，制定团队中长期技术路线与发展规划；\n2、技术体系搭建：构建Agent技术规范、标准与体系，设计科学评估与Harness Engineering系统，确保模型能力的规模化验证与安全性，持续推动模型能力边界的突破；\n3、核心技术突破：打磨领域Skill/Tool框架，攻克多智能体协作、复杂推理规划、精准指令遵循、自迭代机制等Agent核心技术难题，打造具备自演进能力的下一代智能风控架构；\n4、行业影响力建设：跟踪Agentic AI领域技术进展，推动技术成果对外开放与合作，建立在学术界与行业内的技术影响力；\n5、团队项目管理：带领团队完成核心技术攻关，协调跨团队资源，推动虚拟项目制高效运转，培养和建设高水平技术团队。\n\n职位要求\n1、计算机、机器学习、人工智能等相关专业，硕士学位及以上，具备扎实的计算机和算法基础，熟练掌握Python/PyTorch等编程语言与开发框架；\n2、在LLM/MLLM、Agent等领域有深入研究与实践，熟悉Agentic AI相关技术，包括但不限于：Context Engineering、ReAct、Self-Evolution、Multi-Agent、Harness Engineering、Evaluation Framework等；\n3、具备系统的研究思维与独立思考能力，对风控领域的复杂性、对抗性有浓厚兴趣，敢于挑战现有技术范式；\n4、有以下经验者优先：风控、反作弊、内容安全等领域相关经验；贡献开源Agent项目或者发表相关顶会论文；主导跨团队项目经验等。\n1、技术架构决策：作为核心技术负责人，主导Agentic AI在风控领域的整体技术架构设计，制定团队中长期技术路线与发展规划；\n2、技术体系搭建：构建Agent技术规范、标准与体系，设计科学评估与Harness Engineering系统，确保模型能力的规模化验证与安全性，持续推动模型能力边界的突破；\n3、核心技术突破：打磨领域Skill/Tool框架，攻克多智能体协作、复杂推理规划、精准指令遵循、自迭代机制等Agent核心技术难题，打造具备自演进能力的下一代智能风控架构；\n4、行业影响力建设：跟踪Agentic AI领域技术进展，推动技术成果对外开放与合作，建立在学术界与行业内的技术影响力；\n5、团队项目管理：带领团队完成核心技术攻关，协调跨团队资源，推动虚拟项目制高效运转，培养和建设高水平技术团队。\n1、计算机、机器学习、人工智能等相关专业，硕士学位及以上，具备扎实的计算机和算法基础，熟练掌握Python/PyTorch等编程语言与开发框架；\n2、在LLM/MLLM、Agent等领域有深入研究与实践，熟悉Agentic AI相关技术，包括但不限于：Context Engineering、ReAct、Self-Evolution、Multi-Agent、Harness Engineering、Evaluation Framework等；\n3、具备系统的研究思维与独立思考能力，对风控领域的复杂性、对抗性有浓厚兴趣，敢于挑战现有技术范式；\n4、有以下经验者优先：风控、反作弊、内容安全等领域相关经验；贡献开源Agent项目或者发表相关顶会论文；主导跨团队项目经验等。"
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