主分类:数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "算法工程师(数据湖基础设施与数据分析方向) - 火山方舟",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "2027届获得硕士及以上学位",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍:火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台,是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型,提供丰富的插件生态和AI应用开发服务,并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务,全方位保障企业级AI应用落地。\n\n1、建设和维护支撑模型与Agent研发的数据湖,包括存储设计、查询性能优化和成本治理;\n2、开发大规模批处理与流式数据流水线,将原始模型及Agent日志加工为可直接分析的数据集;\n3、建设数据分析和指标平台,帮助算法与产品团队快速发现可行动的洞察;\n4、负责数据质量与治理,并与算法团队协作,建设支撑系统持续优化的数据飞轮。",
"requirements_text": "1、2027届获得硕士及以上学位,计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学或相关专业优先;\n2、具备扎实的数据结构、算法和分布式系统基础;\n3、熟练掌握至少一种主流编程语言,并具备良好的SQL能力;\n4、具备大数据计算引擎或湖仓存储系统的实践经验;\n5、通过重要项目、实习、科研或开源贡献展现出较强的能力。\n\n加分项:\n1、理解查询引擎和湖仓系统的内部原理,包括列式存储与查询优化;\n2、具备流式数据管线或OLAP系统实践经验;\n3、具备大语言模型或Agent日志及执行轨迹分析经验;\n4、具备云原生基础设施和大规模性能调优经验。",
"skills": [AI生成
"SQL",
"机器学习",
"数据结构",
"分布式系统",
"性能调优",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、2027届获得硕士及以上学位,计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学或相关专业优先;加分项:",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "算法工程师(数据湖基础设施与数据分析方向) - 火山方舟\n职位描述\n团队介绍:火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台,是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型,提供丰富的插件生态和AI应用开发服务,并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务,全方位保障企业级AI应用落地。\n\n1、建设和维护支撑模型与Agent研发的数据湖,包括存储设计、查询性能优化和成本治理;\n2、开发大规模批处理与流式数据流水线,将原始模型及Agent日志加工为可直接分析的数据集;\n3、建设数据分析和指标平台,帮助算法与产品团队快速发现可行动的洞察;\n4、负责数据质量与治理,并与算法团队协作,建设支撑系统持续优化的数据飞轮。\n\n职位要求\n1、2027届获得硕士及以上学位,计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学或相关专业优先;\n2、具备扎实的数据结构、算法和分布式系统基础;\n3、熟练掌握至少一种主流编程语言,并具备良好的SQL能力;\n4、具备大数据计算引擎或湖仓存储系统的实践经验;\n5、通过重要项目、实习、科研或开源贡献展现出较强的能力。\n\n加分项:\n1、理解查询引擎和湖仓系统的内部原理,包括列式存储与查询优化;\n2、具备流式数据管线或OLAP系统实践经验;\n3、具备大语言模型或Agent日志及执行轨迹分析经验;\n4、具备云原生基础设施和大规模性能调优经验。\n团队介绍:火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台,是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型,提供丰富的插件生态和AI应用开发服务,并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务,全方位保障企业级AI应用落地。\n\n1、建设和维护支撑模型与Agent研发的数据湖,包括存储设计、查询性能优化和成本治理;\n2、开发大规模批处理与流式数据流水线,将原始模型及Agent日志加工为可直接分析的数据集;\n3、建设数据分析和指标平台,帮助算法与产品团队快速发现可行动的洞察;\n4、负责数据质量与治理,并与算法团队协作,建设支撑系统持续优化的数据飞轮。\n1、2027届获得硕士及以上学位,计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学或相关专业优先;\n2、具备扎实的数据结构、算法和分布式系统基础;\n3、熟练掌握至少一种主流编程语言,并具备良好的SQL能力;\n4、具备大数据计算引擎或湖仓存储系统的实践经验;\n5、通过重要项目、实习、科研或开源贡献展现出较强的能力。\n\n加分项:\n1、理解查询引擎和湖仓系统的内部原理,包括列式存储与查询优化;\n2、具备流式数据管线或OLAP系统实践经验;\n3、具备大语言模型或Agent日志及执行轨迹分析经验;\n4、具备云原生基础设施和大规模性能调优经验。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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