主分类：数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "高级流量大数据开发工程师 - 网络",
"job_level": "高级",AI生成
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"location": "北京、深圳、上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "研发"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "团队介绍：字节跳动基础设施网络团队，负责集团全球网络基础设施设计、研发及运营工作，包括全球骨干网、数据中心网络、AI高速网络、云网络、容器网络、四七层应用网络等，基于先进的交换芯片和光互连技术，我们通过自研交换机、光芯片打造高性能的数据中心网络；基于自研RDMA协议、拥塞算法、集合通信库的创新，我们打造了超大规模的AI高速网络；基于全自研的SDN、NFV、端到端的QUIC协议、拥塞算法以及软硬结合HPA，我们设计了拥抱时代的云计算网络产品体系以及数据中心高性能的四七层网关平台、DNS系统、流量加速平台等；基于字节人工智能的加持，我们以Autopilot为目标设计了一套支撑全球网络平台的IBN、流量工程、网络观测平台。如果你对以上技术感兴趣，愿意解决超大规模的网络问题，欢迎加入我们。\n\n1、负责集团流量业务的离线与实时数据仓库构建，数据模型设计、ETL实施、性能优化、数据监控及相关技术问题解决；\n2、负责指标体系建设与维护；\n3、深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作；\n4、参与大数据应用规划，为数据产品、挖掘团队提供应用指导；\n5、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量。",
"requirements_text": "1、熟悉数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景；\n2、熟练使用SQL、Python、Java等工具进行数据分析及建模；\n3、熟练使用Hadoop、Hive、Spark、Flink等组件进行大数据场景数据开发；\n4、有良好数据治理产品经验者、有实时数据研发经验者优先；\n5、善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"SQL",
"Spark",
"Hadoop",
"Flink",
"数据分析",
"数据治理",
"建模"
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"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "高级流量大数据开发工程师 - 网络\n职位描述\n团队介绍：字节跳动基础设施网络团队，负责集团全球网络基础设施设计、研发及运营工作，包括全球骨干网、数据中心网络、AI高速网络、云网络、容器网络、四七层应用网络等，基于先进的交换芯片和光互连技术，我们通过自研交换机、光芯片打造高性能的数据中心网络；基于自研RDMA协议、拥塞算法、集合通信库的创新，我们打造了超大规模的AI高速网络；基于全自研的SDN、NFV、端到端的QUIC协议、拥塞算法以及软硬结合HPA，我们设计了拥抱时代的云计算网络产品体系以及数据中心高性能的四七层网关平台、DNS系统、流量加速平台等；基于字节人工智能的加持，我们以Autopilot为目标设计了一套支撑全球网络平台的IBN、流量工程、网络观测平台。如果你对以上技术感兴趣，愿意解决超大规模的网络问题，欢迎加入我们。\n\n1、负责集团流量业务的离线与实时数据仓库构建，数据模型设计、ETL实施、性能优化、数据监控及相关技术问题解决；\n2、负责指标体系建设与维护；\n3、深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作；\n4、参与大数据应用规划，为数据产品、挖掘团队提供应用指导；\n5、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量。\n\n职位要求\n1、熟悉数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景；\n2、熟练使用SQL、Python、Java等工具进行数据分析及建模；\n3、熟练使用Hadoop、Hive、Spark、Flink等组件进行大数据场景数据开发；\n4、有良好数据治理产品经验者、有实时数据研发经验者优先；\n5、善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力。\n团队介绍：字节跳动基础设施网络团队，负责集团全球网络基础设施设计、研发及运营工作，包括全球骨干网、数据中心网络、AI高速网络、云网络、容器网络、四七层应用网络等，基于先进的交换芯片和光互连技术，我们通过自研交换机、光芯片打造高性能的数据中心网络；基于自研RDMA协议、拥塞算法、集合通信库的创新，我们打造了超大规模的AI高速网络；基于全自研的SDN、NFV、端到端的QUIC协议、拥塞算法以及软硬结合HPA，我们设计了拥抱时代的云计算网络产品体系以及数据中心高性能的四七层网关平台、DNS系统、流量加速平台等；基于字节人工智能的加持，我们以Autopilot为目标设计了一套支撑全球网络平台的IBN、流量工程、网络观测平台。如果你对以上技术感兴趣，愿意解决超大规模的网络问题，欢迎加入我们。\n\n1、负责集团流量业务的离线与实时数据仓库构建，数据模型设计、ETL实施、性能优化、数据监控及相关技术问题解决；\n2、负责指标体系建设与维护；\n3、深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作；\n4、参与大数据应用规划，为数据产品、挖掘团队提供应用指导；\n5、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量。\n1、熟悉数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景；\n2、熟练使用SQL、Python、Java等工具进行数据分析及建模；\n3、熟练使用Hadoop、Hive、Spark、Flink等组件进行大数据场景数据开发；\n4、有良好数据治理产品经验者、有实时数据研发经验者优先；\n5、善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力。",
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