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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7673041047179954437

内容治理策略运营 - TikTok

未披露 · 上海、北京 · 字节跳动

主分类:平台治理与风险运营
运营
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "job_title": "内容治理策略运营 - TikTok",
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        "location": "上海、北京",
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        "job_category": "运营"AI生成
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    "company": {
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        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "degree": "未披露",
        "language": "5、语言能力:具备良好的英语沟通及读写能力,能够适应国际化跨团队协作",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n\n1、策略机制构建与调优:系统性设计并调优内容治理的产品机制(如流量降权、分级拦截等),推动治理干预动作与推荐分发架构的深度联动,避免单一维度的局部优化;\n2、治理策略效果评估:搭建并完善治理效果的量化评估机制,建立衡量治理水位、准确率、漏判率与大盘流量收益的核心指标体系;通过严谨的数据归因和实验分析,在治理成本与业务收益之间制定最优的Trade-off决策;\n3、内容理解与策略设计:深入理解Hack推荐、低质、非原创等治理场景,通过对复杂案例的剖析洞察系统性风险,并将其拆解为可落地的策略方案;协同算法团队,探索并推动大模型、多模态模型在复杂内容识别、定级治理中的落地应用;\n4、跨团队协同闭环:作为核心枢纽,协同算法(识别、推荐)、数据、Policy及业务产品等团队,推进治理专项的端到端落地,形成从“问题定义-策略上线-效果复盘”的完整闭环。",
        "requirements_text": "1、有内容生态/内容治理、创作者策略、推荐策略等相关产品经验者优先;\n2、业务抽象能力:具备高度的问题抽象和结构化思维,能够穿透复杂的业务场景和多方诉求,将模糊问题拆解为清晰、可执行的子任务,并提供体系化的解决思路;\n3、数据与洞察:好奇心强且具备扎实的数据分析能力,能独立完成策略效果评估与数据归因;熟练掌握“发现异常-定位问题-验证假设”的分析链路,驱动策略持续迭代优化;\n4、协同与落地:具备优秀的跨团队沟通协作能力,目标导向意识,能高效协调算法、推荐、Policy等多方团队,将复杂的治理诉求转化为落地成果;\n5、语言能力:具备良好的英语沟通及读写能力,能够适应国际化跨团队协作。",
        "skills": [AI生成
            "数据分析",
            "团队协作",
            "分析能力",
            "英语沟通"
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        "preferred_qualifications": "1、有内容生态/内容治理、创作者策略、推荐策略等相关产品经验者优先",
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        "post_date": "2026-08-12",
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        "update_date": "20260917",
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    "fulltext": "内容治理策略运营 - TikTok\n职位描述\n团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n\n1、策略机制构建与调优:系统性设计并调优内容治理的产品机制(如流量降权、分级拦截等),推动治理干预动作与推荐分发架构的深度联动,避免单一维度的局部优化;\n2、治理策略效果评估:搭建并完善治理效果的量化评估机制,建立衡量治理水位、准确率、漏判率与大盘流量收益的核心指标体系;通过严谨的数据归因和实验分析,在治理成本与业务收益之间制定最优的Trade-off决策;\n3、内容理解与策略设计:深入理解Hack推荐、低质、非原创等治理场景,通过对复杂案例的剖析洞察系统性风险,并将其拆解为可落地的策略方案;协同算法团队,探索并推动大模型、多模态模型在复杂内容识别、定级治理中的落地应用;\n4、跨团队协同闭环:作为核心枢纽,协同算法(识别、推荐)、数据、Policy及业务产品等团队,推进治理专项的端到端落地,形成从“问题定义-策略上线-效果复盘”的完整闭环。\n\n职位要求\n1、有内容生态/内容治理、创作者策略、推荐策略等相关产品经验者优先;\n2、业务抽象能力:具备高度的问题抽象和结构化思维,能够穿透复杂的业务场景和多方诉求,将模糊问题拆解为清晰、可执行的子任务,并提供体系化的解决思路;\n3、数据与洞察:好奇心强且具备扎实的数据分析能力,能独立完成策略效果评估与数据归因;熟练掌握“发现异常-定位问题-验证假设”的分析链路,驱动策略持续迭代优化;\n4、协同与落地:具备优秀的跨团队沟通协作能力,目标导向意识,能高效协调算法、推荐、Policy等多方团队,将复杂的治理诉求转化为落地成果;\n5、语言能力:具备良好的英语沟通及读写能力,能够适应国际化跨团队协作。\n团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n\n1、策略机制构建与调优:系统性设计并调优内容治理的产品机制(如流量降权、分级拦截等),推动治理干预动作与推荐分发架构的深度联动,避免单一维度的局部优化;\n2、治理策略效果评估:搭建并完善治理效果的量化评估机制,建立衡量治理水位、准确率、漏判率与大盘流量收益的核心指标体系;通过严谨的数据归因和实验分析,在治理成本与业务收益之间制定最优的Trade-off决策;\n3、内容理解与策略设计:深入理解Hack推荐、低质、非原创等治理场景,通过对复杂案例的剖析洞察系统性风险,并将其拆解为可落地的策略方案;协同算法团队,探索并推动大模型、多模态模型在复杂内容识别、定级治理中的落地应用;\n4、跨团队协同闭环:作为核心枢纽,协同算法(识别、推荐)、数据、Policy及业务产品等团队,推进治理专项的端到端落地,形成从“问题定义-策略上线-效果复盘”的完整闭环。\n1、有内容生态/内容治理、创作者策略、推荐策略等相关产品经验者优先;\n2、业务抽象能力:具备高度的问题抽象和结构化思维,能够穿透复杂的业务场景和多方诉求,将模糊问题拆解为清晰、可执行的子任务,并提供体系化的解决思路;\n3、数据与洞察:好奇心强且具备扎实的数据分析能力,能独立完成策略效果评估与数据归因;熟练掌握“发现异常-定位问题-验证假设”的分析链路,驱动策略持续迭代优化;\n4、协同与落地:具备优秀的跨团队沟通协作能力,目标导向意识,能高效协调算法、推荐、Policy等多方团队,将复杂的治理诉求转化为落地成果;\n5、语言能力:具备良好的英语沟通及读写能力,能够适应国际化跨团队协作。",
    "standard_classification": {
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