主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "3D场景算法生成实习生 - PICO",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "2027届硕士及以上学位在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：作为一家拥有自主创新和研发创造能力的科技品牌，PICO致力于成为领先的世界级XR平台，成就开发者与创作者，共同为全球消费者创造更美好的生活体验。我们开创性地将虚拟现实扩展到了多个领域，为运动、视频、娱乐等消费级场景带来了全新体验；并广泛应用在教育、医疗和企业培训等商用场景，给全球企业级用户提供了多元化的VR解决方案。\n\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n\n1、参与AIGC与3D场景生成算法研发，并推动其在MR/XR及具身智能仿真训练场景中的落地应用；\n2、跟进场景生成最新研究动态，探索高效可落地的Agentic/End-to-End场景生成算法管线：\n1）构建可解耦、可交互、具备物理属性的Simulation-Ready可仿真场景；\n2）基于文本/图片/多视角图像生成真实感、可漫游的场景；\n3、支持团队技术影响力建设，形成高质量的技术报告、论文专利等知识产物。",
"requirements_text": "1、2027届硕士及以上学位在读，计算机视觉、图形学、机器人学等相关专业；\n2、优秀的编程和实践能力：熟练掌握Python/C++等计算机语言，熟悉常见深度学习框架；\n3、扎实的计算机视觉/图形学基础：多视角几何、渲染与物理仿真等；\n4、具备以下任一方向经验者优先：多模态与智能体（VLM/Agent）、生成模型（图像/视频/3D）、渲染引擎与仿真器（Blender/UE/Isaac Sim/Genesis等）、三维重建（3DGS/NeRF/Mesh）、物理仿真（刚体/流体/碰撞）；\n5、在CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/SIGGRAPH等发表论文或有高质量开源项目贡献。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"深度学习",
"计算机视觉",
"渲染",
"智能体开发"
],
"preferred_qualifications": "4、具备以下任一方向经验者优先：多模态与智能体（VLM/Agent）、生成模型（图像/视频/3D）、渲染引擎与仿真器（Blender/UE/Isaac Sim/Genesis等）、三维重建（3DGS/NeRF/Mesh）、物理仿真（刚体/流体/碰撞）",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
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"fulltext": "3D场景算法生成实习生 - PICO\n职位描述\n团队介绍：作为一家拥有自主创新和研发创造能力的科技品牌，PICO致力于成为领先的世界级XR平台，成就开发者与创作者，共同为全球消费者创造更美好的生活体验。我们开创性地将虚拟现实扩展到了多个领域，为运动、视频、娱乐等消费级场景带来了全新体验；并广泛应用在教育、医疗和企业培训等商用场景，给全球企业级用户提供了多元化的VR解决方案。\n\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n\n1、参与AIGC与3D场景生成算法研发，并推动其在MR/XR及具身智能仿真训练场景中的落地应用；\n2、跟进场景生成最新研究动态，探索高效可落地的Agentic/End-to-End场景生成算法管线：\n1）构建可解耦、可交互、具备物理属性的Simulation-Ready可仿真场景；\n2）基于文本/图片/多视角图像生成真实感、可漫游的场景；\n3、支持团队技术影响力建设，形成高质量的技术报告、论文专利等知识产物。\n\n职位要求\n1、2027届硕士及以上学位在读，计算机视觉、图形学、机器人学等相关专业；\n2、优秀的编程和实践能力：熟练掌握Python/C++等计算机语言，熟悉常见深度学习框架；\n3、扎实的计算机视觉/图形学基础：多视角几何、渲染与物理仿真等；\n4、具备以下任一方向经验者优先：多模态与智能体（VLM/Agent）、生成模型（图像/视频/3D）、渲染引擎与仿真器（Blender/UE/Isaac Sim/Genesis等）、三维重建（3DGS/NeRF/Mesh）、物理仿真（刚体/流体/碰撞）；\n5、在CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/SIGGRAPH等发表论文或有高质量开源项目贡献。\n团队介绍：作为一家拥有自主创新和研发创造能力的科技品牌，PICO致力于成为领先的世界级XR平台，成就开发者与创作者，共同为全球消费者创造更美好的生活体验。我们开创性地将虚拟现实扩展到了多个领域，为运动、视频、娱乐等消费级场景带来了全新体验；并广泛应用在教育、医疗和企业培训等商用场景，给全球企业级用户提供了多元化的VR解决方案。\n\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n\n1、参与AIGC与3D场景生成算法研发，并推动其在MR/XR及具身智能仿真训练场景中的落地应用；\n2、跟进场景生成最新研究动态，探索高效可落地的Agentic/End-to-End场景生成算法管线：\n1）构建可解耦、可交互、具备物理属性的Simulation-Ready可仿真场景；\n2）基于文本/图片/多视角图像生成真实感、可漫游的场景；\n3、支持团队技术影响力建设，形成高质量的技术报告、论文专利等知识产物。\n1、2027届硕士及以上学位在读，计算机视觉、图形学、机器人学等相关专业；\n2、优秀的编程和实践能力：熟练掌握Python/C++等计算机语言，熟悉常见深度学习框架；\n3、扎实的计算机视觉/图形学基础：多视角几何、渲染与物理仿真等；\n4、具备以下任一方向经验者优先：多模态与智能体（VLM/Agent）、生成模型（图像/视频/3D）、渲染引擎与仿真器（Blender/UE/Isaac Sim/Genesis等）、三维重建（3DGS/NeRF/Mesh）、物理仿真（刚体/流体/碰撞）；\n5、在CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/SIGGRAPH等发表论文或有高质量开源项目贡献。",
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