主分类：AI训练数据标注与评测运营
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "数据质量运营-大模型安全群组",
"job_level": "未披露",AI生成
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"department": "未披露",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"degree": "本科及以上学历",
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"responsibilities": "1、标注项目全流程管理：承接豆包产品标注需求，作为项目接口人联动算法、产品、策略、数据及供应商团队，完成需求澄清、方案设计、排期规划、资源协调、过程管控及交付验收，保障项目按质按时落地；\n2、标注标准与SOP建设：深入理解豆包内容治理业务逻辑、评估标准与模型应用场景，制定标注规则与标准化SOP；\n3、数据质量管控：把控标注团队的质量交付，建立质量监控机制，跟踪质量指标，识别规则理解偏差与数据质量问题并快速推动整改，确保标注数据与模型训练需求高度匹配，为模型效果带来正向增益；\n4、供应商与风险管理：统筹内外部标注执行团队，跟踪供应商在质量、交付、配合度等维度的表现，参与供应商评估与优化，跟进项目全生命周期，识别交付延期、质量不达标等风险并快速落地解决方案，持续沉淀项目管理方法与流程规范，推动标注体系标准化、规模化发展。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，数据质量运营、大模型内容安全、内容治理策略、模型标注等数据质量运营工作经验优先；\n2、具备模型数据标注交付经验，熟悉数据标注全流程，对大模型/小模型训练数据有基本认知，理解数据质量对模型效果的影响，掌握人工质检质量管控原则，能够有效约束标注产出质量；\n3、具备跨部门沟通协调能力，可高效推动算法、产品、标注团队多方对齐共识，解决多方协作卡点。",
"skills": [AI生成
"数据标注",
"模型训练",
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"大语言模型"
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"fulltext": "数据质量运营-大模型安全群组\n职位描述\n1、标注项目全流程管理：承接豆包产品标注需求，作为项目接口人联动算法、产品、策略、数据及供应商团队，完成需求澄清、方案设计、排期规划、资源协调、过程管控及交付验收，保障项目按质按时落地；\n2、标注标准与SOP建设：深入理解豆包内容治理业务逻辑、评估标准与模型应用场景，制定标注规则与标准化SOP；\n3、数据质量管控：把控标注团队的质量交付，建立质量监控机制，跟踪质量指标，识别规则理解偏差与数据质量问题并快速推动整改，确保标注数据与模型训练需求高度匹配，为模型效果带来正向增益；\n4、供应商与风险管理：统筹内外部标注执行团队，跟踪供应商在质量、交付、配合度等维度的表现，参与供应商评估与优化，跟进项目全生命周期，识别交付延期、质量不达标等风险并快速落地解决方案，持续沉淀项目管理方法与流程规范，推动标注体系标准化、规模化发展。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，数据质量运营、大模型内容安全、内容治理策略、模型标注等数据质量运营工作经验优先；\n2、具备模型数据标注交付经验，熟悉数据标注全流程，对大模型/小模型训练数据有基本认知，理解数据质量对模型效果的影响，掌握人工质检质量管控原则，能够有效约束标注产出质量；\n3、具备跨部门沟通协调能力，可高效推动算法、产品、标注团队多方对齐共识，解决多方协作卡点。\n1、标注项目全流程管理：承接豆包产品标注需求，作为项目接口人联动算法、产品、策略、数据及供应商团队，完成需求澄清、方案设计、排期规划、资源协调、过程管控及交付验收，保障项目按质按时落地；\n2、标注标准与SOP建设：深入理解豆包内容治理业务逻辑、评估标准与模型应用场景，制定标注规则与标准化SOP；\n3、数据质量管控：把控标注团队的质量交付，建立质量监控机制，跟踪质量指标，识别规则理解偏差与数据质量问题并快速推动整改，确保标注数据与模型训练需求高度匹配，为模型效果带来正向增益；\n4、供应商与风险管理：统筹内外部标注执行团队，跟踪供应商在质量、交付、配合度等维度的表现，参与供应商评估与优化，跟进项目全生命周期，识别交付延期、质量不达标等风险并快速落地解决方案，持续沉淀项目管理方法与流程规范，推动标注体系标准化、规模化发展。\n1、本科及以上学历，数据质量运营、大模型内容安全、内容治理策略、模型标注等数据质量运营工作经验优先；\n2、具备模型数据标注交付经验，熟悉数据标注全流程，对大模型/小模型训练数据有基本认知，理解数据质量对模型效果的影响，掌握人工质检质量管控原则，能够有效约束标注产出质量；\n3、具备跨部门沟通协调能力，可高效推动算法、产品、标注团队多方对齐共识，解决多方协作卡点。",
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