主分类:平台治理与风险运营
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "体验与治理运营(零售即送)-抖音生活服务",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
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"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、发现并拆解即送业务问题;\n1)持续监控即送业务的履约、退款、投诉和用户体验表现,及时识别异常变化;\n2)从消费者体验出发,了解即送场景的线下正逆向履约流程,围绕缺货、错发漏发、配送超时、商品与描述不一致、商家拒绝售后等问题,拆解发生环节、影响范围和主要责任方;\n3)结合订单、商家、商品、物流和客户投诉数据,判断问题是个别案例、商家经营问题,还是需要业务统一解决的共性问题;\n2、制定并落地治理策略;\n1)针对重点问题设计商家准入、过程管控、违规处置和退出规则,明确什么情况需要提醒、限制、拦截或清退;\n2)根据商家规模、经营质量和风险表现进行分层,避免一刀切,在控制体验风险的同时兼顾正常经营;\n3)对新业务、新功能和重点活动开展风险评估,提前识别可能出现的履约及售后问题,并给出可执行的控制方案;\n3、推动治理能力产品化;\n1)把人工排查中反复出现的问题沉淀为规则、标签和产品需求,推动识别、预警、拦截、处置及申诉能力建设;\n2)与产品、数据和研发同学明确需求范围、判断口径和验收标准,跟进开发上线及灰度效果;\n3)持续优化规则的准确性和覆盖率,减少误伤、漏放及重复人工处理;\n4、推进跨团队专项治理;\n1)与业务、产品、风控、客服、物流及行业运营团队协作,明确问题归属、治理动作和完成时间;\n2)针对高频或影响较大的体验问题发起专项,推动问题定位、方案落地、效果复盘和后续机制固化;\n3)遇到业务目标与治理要求冲突时,能够基于数据说明影响,提出可落地的平衡方案;\n5、建立效果评估机制;\n1)建设即送治理指标和日常看板,跟踪履约、退款、投诉、用户反馈及商家经营质量的变化;\n2)对治理规则和专项动作进行上线前后对比,判断问题是否真实下降、是否出现风险转移或新增误伤;\n3)定期复盘治理结果,将有效动作沉淀为长期机制,对无效规则及时调整或下线。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历,具备3年及以上运营、治理运营、策略运营、风险运营或零售履约相关经验,有即时零售、闪送、到家、电商履约、本地生活或零售行业经验优先;\n2、能够独立完成问题发现、数据分析、策略制定、跨团队推动和效果复盘,具备较强的数据分析能力,能使用数据看板、Excel等工具完成基础分析,掌握SQL者优先;\n3、对用户体验和业务风险敏感,能从投诉或异常订单中判断背后的规则及流程问题;\n4、沟通直接,推进意识强,面对多团队协作的问题,能够主动推动结果落地,能够适应业务快速变化,对新问题保持好奇心,愿意深入订单、商家和履约现场寻找真实原因。",
"skills": [AI生成
"SQL",
"Excel",
"数据分析",
"团队协作",
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"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历,具备3年及以上运营、治理运营、策略运营、风险运营或零售履约相关经验,有即时零售、闪送、到家、电商履约、本地生活或零售行业经验优先;2、能够独立完成问题发现、数据分析、策略制定、跨团队推动和效果复盘,具备较强的数据分析能力,能使用数据看板、Excel等工具完成基础分析,掌握SQL者优先",
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"contact": {
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"fulltext": "体验与治理运营(零售即送)-抖音生活服务\n职位描述\n1、发现并拆解即送业务问题;\n1)持续监控即送业务的履约、退款、投诉和用户体验表现,及时识别异常变化;\n2)从消费者体验出发,了解即送场景的线下正逆向履约流程,围绕缺货、错发漏发、配送超时、商品与描述不一致、商家拒绝售后等问题,拆解发生环节、影响范围和主要责任方;\n3)结合订单、商家、商品、物流和客户投诉数据,判断问题是个别案例、商家经营问题,还是需要业务统一解决的共性问题;\n2、制定并落地治理策略;\n1)针对重点问题设计商家准入、过程管控、违规处置和退出规则,明确什么情况需要提醒、限制、拦截或清退;\n2)根据商家规模、经营质量和风险表现进行分层,避免一刀切,在控制体验风险的同时兼顾正常经营;\n3)对新业务、新功能和重点活动开展风险评估,提前识别可能出现的履约及售后问题,并给出可执行的控制方案;\n3、推动治理能力产品化;\n1)把人工排查中反复出现的问题沉淀为规则、标签和产品需求,推动识别、预警、拦截、处置及申诉能力建设;\n2)与产品、数据和研发同学明确需求范围、判断口径和验收标准,跟进开发上线及灰度效果;\n3)持续优化规则的准确性和覆盖率,减少误伤、漏放及重复人工处理;\n4、推进跨团队专项治理;\n1)与业务、产品、风控、客服、物流及行业运营团队协作,明确问题归属、治理动作和完成时间;\n2)针对高频或影响较大的体验问题发起专项,推动问题定位、方案落地、效果复盘和后续机制固化;\n3)遇到业务目标与治理要求冲突时,能够基于数据说明影响,提出可落地的平衡方案;\n5、建立效果评估机制;\n1)建设即送治理指标和日常看板,跟踪履约、退款、投诉、用户反馈及商家经营质量的变化;\n2)对治理规则和专项动作进行上线前后对比,判断问题是否真实下降、是否出现风险转移或新增误伤;\n3)定期复盘治理结果,将有效动作沉淀为长期机制,对无效规则及时调整或下线。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历,具备3年及以上运营、治理运营、策略运营、风险运营或零售履约相关经验,有即时零售、闪送、到家、电商履约、本地生活或零售行业经验优先;\n2、能够独立完成问题发现、数据分析、策略制定、跨团队推动和效果复盘,具备较强的数据分析能力,能使用数据看板、Excel等工具完成基础分析,掌握SQL者优先;\n3、对用户体验和业务风险敏感,能从投诉或异常订单中判断背后的规则及流程问题;\n4、沟通直接,推进意识强,面对多团队协作的问题,能够主动推动结果落地,能够适应业务快速变化,对新问题保持好奇心,愿意深入订单、商家和履约现场寻找真实原因。\n1、发现并拆解即送业务问题;\n1)持续监控即送业务的履约、退款、投诉和用户体验表现,及时识别异常变化;\n2)从消费者体验出发,了解即送场景的线下正逆向履约流程,围绕缺货、错发漏发、配送超时、商品与描述不一致、商家拒绝售后等问题,拆解发生环节、影响范围和主要责任方;\n3)结合订单、商家、商品、物流和客户投诉数据,判断问题是个别案例、商家经营问题,还是需要业务统一解决的共性问题;\n2、制定并落地治理策略;\n1)针对重点问题设计商家准入、过程管控、违规处置和退出规则,明确什么情况需要提醒、限制、拦截或清退;\n2)根据商家规模、经营质量和风险表现进行分层,避免一刀切,在控制体验风险的同时兼顾正常经营;\n3)对新业务、新功能和重点活动开展风险评估,提前识别可能出现的履约及售后问题,并给出可执行的控制方案;\n3、推动治理能力产品化;\n1)把人工排查中反复出现的问题沉淀为规则、标签和产品需求,推动识别、预警、拦截、处置及申诉能力建设;\n2)与产品、数据和研发同学明确需求范围、判断口径和验收标准,跟进开发上线及灰度效果;\n3)持续优化规则的准确性和覆盖率,减少误伤、漏放及重复人工处理;\n4、推进跨团队专项治理;\n1)与业务、产品、风控、客服、物流及行业运营团队协作,明确问题归属、治理动作和完成时间;\n2)针对高频或影响较大的体验问题发起专项,推动问题定位、方案落地、效果复盘和后续机制固化;\n3)遇到业务目标与治理要求冲突时,能够基于数据说明影响,提出可落地的平衡方案;\n5、建立效果评估机制;\n1)建设即送治理指标和日常看板,跟踪履约、退款、投诉、用户反馈及商家经营质量的变化;\n2)对治理规则和专项动作进行上线前后对比,判断问题是否真实下降、是否出现风险转移或新增误伤;\n3)定期复盘治理结果,将有效动作沉淀为长期机制,对无效规则及时调整或下线。\n1、本科及以上学历,具备3年及以上运营、治理运营、策略运营、风险运营或零售履约相关经验,有即时零售、闪送、到家、电商履约、本地生活或零售行业经验优先;\n2、能够独立完成问题发现、数据分析、策略制定、跨团队推动和效果复盘,具备较强的数据分析能力,能使用数据看板、Excel等工具完成基础分析,掌握SQL者优先;\n3、对用户体验和业务风险敏感,能从投诉或异常订单中判断背后的规则及流程问题;\n4、沟通直接,推进意识强,面对多团队协作的问题,能够主动推动结果落地,能够适应业务快速变化,对新问题保持好奇心,愿意深入订单、商家和履约现场寻找真实原因。",
"standard_classification": {
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