主分类：Agent系统开发
辅助：AI模型评测工程（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "FDM算法实习生 - Seed",
"job_level": "实习",AI生成
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"job_category": "算法"AI生成
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"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"degree": "本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\n\nSeed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。\n\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、负责团队垂类课题组（如生物、材料、化学等科学方向）的基线访谈与需求梳理，深入了解课题组原有领域的工作方式与流程，并持续跟踪其工作进展；\n2、对接课题组内的软件与计算环境需求，协调完成采购落地流程；\n3、与科学家保持高频沟通，基于对课题组内工作流程的理解，识别可被AI替代或增效的具体环节，提出可执行的AI能力介入方案与替换流程设计；\n4、对AI能参与的流程设定科学、可靠的评测方案并测试，发现现有模型的问题；\n5、持续追踪相关工作中数据的完整性与质量，为后续算法迭代提供可靠依据。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历在读，有垂类相关专业知识背景优先；\n2、热爱大模型/Agent技术领域，日常对AI相关产品和工具有较高使用频率，对大模型能力边界有自己的判断和思考；\n3、具备良好的的Agent开发能力，可完成CLI适配、Harness改进等基础开发任务；\n4、具备良好的沟通协作能力和较强的跨领域学习能力，能够快速理解不同专业背景专家的工作内容并建立有效协作；\n5、能保证每周至少实习4天，持续实习6个月以上的同学优先。",
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"fulltext": "FDM算法实习生 - Seed\n职位描述\n团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\n\nSeed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。\n\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、负责团队垂类课题组（如生物、材料、化学等科学方向）的基线访谈与需求梳理，深入了解课题组原有领域的工作方式与流程，并持续跟踪其工作进展；\n2、对接课题组内的软件与计算环境需求，协调完成采购落地流程；\n3、与科学家保持高频沟通，基于对课题组内工作流程的理解，识别可被AI替代或增效的具体环节，提出可执行的AI能力介入方案与替换流程设计；\n4、对AI能参与的流程设定科学、可靠的评测方案并测试，发现现有模型的问题；\n5、持续追踪相关工作中数据的完整性与质量，为后续算法迭代提供可靠依据。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读，有垂类相关专业知识背景优先；\n2、热爱大模型/Agent技术领域，日常对AI相关产品和工具有较高使用频率，对大模型能力边界有自己的判断和思考；\n3、具备良好的的Agent开发能力，可完成CLI适配、Harness改进等基础开发任务；\n4、具备良好的沟通协作能力和较强的跨领域学习能力，能够快速理解不同专业背景专家的工作内容并建立有效协作；\n5、能保证每周至少实习4天，持续实习6个月以上的同学优先。\n团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\n\nSeed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。\n\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、负责团队垂类课题组（如生物、材料、化学等科学方向）的基线访谈与需求梳理，深入了解课题组原有领域的工作方式与流程，并持续跟踪其工作进展；\n2、对接课题组内的软件与计算环境需求，协调完成采购落地流程；\n3、与科学家保持高频沟通，基于对课题组内工作流程的理解，识别可被AI替代或增效的具体环节，提出可执行的AI能力介入方案与替换流程设计；\n4、对AI能参与的流程设定科学、可靠的评测方案并测试，发现现有模型的问题；\n5、持续追踪相关工作中数据的完整性与质量，为后续算法迭代提供可靠依据。\n1、本科及以上学历在读，有垂类相关专业知识背景优先；\n2、热爱大模型/Agent技术领域，日常对AI相关产品和工具有较高使用频率，对大模型能力边界有自己的判断和思考；\n3、具备良好的的Agent开发能力，可完成CLI适配、Harness改进等基础开发任务；\n4、具备良好的沟通协作能力和较强的跨领域学习能力，能够快速理解不同专业背景专家的工作内容并建立有效协作；\n5、能保证每周至少实习4天，持续实习6个月以上的同学优先。",
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