主分类：AI应用开发（非Agent）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型应用专家（汽车垂类方向）-CQC",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、分析汽车垂类产品业务链路，识别大模型应用机会点，制定大模型应用规划，明确落地场景及优先级；\n2、进行模型训练与精调，独立完成大模型测试验证，输出收益量化报告，制定大模型实际应用方案；\n3、协同相关团队推动大模型上线，设计人机协同审核流程；\n4、持续监控模型效果，优化迭代策略，适配业务安全需求变化。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机科学与技术、信息与计算科学、数据科学、理工学科等相关专业优先；\n2、至少一年大模型领域经验；\n3、具备较好的业务理解能力，能站在业务角度听懂需求，同时理解模型能力边界、优化方向，能转化为技术语言；\n4、了解大语言模型技术，参与过大语言模型的训练和优化迭代过程，包括预训练、SFT以及强化学习等；\n5、熟练掌握Prompt的编写、应用和优化技巧，了解LangChain、AI Agents原理，对人机辅助有兴趣有行动；\n6、有探索精神，自学能力强，对新鲜事物持续保持学习和尝试。",
"skills": [AI生成
"强化学习",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历，计算机科学与技术、信息与计算科学、数据科学、理工学科等相关专业优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"fulltext": "大模型应用专家（汽车垂类方向）-CQC\n职位描述\n1、分析汽车垂类产品业务链路，识别大模型应用机会点，制定大模型应用规划，明确落地场景及优先级；\n2、进行模型训练与精调，独立完成大模型测试验证，输出收益量化报告，制定大模型实际应用方案；\n3、协同相关团队推动大模型上线，设计人机协同审核流程；\n4、持续监控模型效果，优化迭代策略，适配业务安全需求变化。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机科学与技术、信息与计算科学、数据科学、理工学科等相关专业优先；\n2、至少一年大模型领域经验；\n3、具备较好的业务理解能力，能站在业务角度听懂需求，同时理解模型能力边界、优化方向，能转化为技术语言；\n4、了解大语言模型技术，参与过大语言模型的训练和优化迭代过程，包括预训练、SFT以及强化学习等；\n5、熟练掌握Prompt的编写、应用和优化技巧，了解LangChain、AI Agents原理，对人机辅助有兴趣有行动；\n6、有探索精神，自学能力强，对新鲜事物持续保持学习和尝试。\n1、分析汽车垂类产品业务链路，识别大模型应用机会点，制定大模型应用规划，明确落地场景及优先级；\n2、进行模型训练与精调，独立完成大模型测试验证，输出收益量化报告，制定大模型实际应用方案；\n3、协同相关团队推动大模型上线，设计人机协同审核流程；\n4、持续监控模型效果，优化迭代策略，适配业务安全需求变化。\n1、本科及以上学历，计算机科学与技术、信息与计算科学、数据科学、理工学科等相关专业优先；\n2、至少一年大模型领域经验；\n3、具备较好的业务理解能力，能站在业务角度听懂需求，同时理解模型能力边界、优化方向，能转化为技术语言；\n4、了解大语言模型技术，参与过大语言模型的训练和优化迭代过程，包括预训练、SFT以及强化学习等；\n5、熟练掌握Prompt的编写、应用和优化技巧，了解LangChain、AI Agents原理，对人机辅助有兴趣有行动；\n6、有探索精神，自学能力强，对新鲜事物持续保持学习和尝试。",
"standard_classification": {
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