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资深后端工程师/后端技术专家(管理会计分析方向)-集团信息系统

未披露 · 上海 · 字节跳动

主分类:后端与业务系统研发
软件开发与 IT
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "degree": "本科及以上学历",
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        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、负责管报核算平台与财务数据门户的后端架构设计与核心功能研发,保障可用性、性能与可扩展性;\n2、面向财务业务场景(核算、管报/经营分析、自助取数与报表加工等),建设稳定的数据加工与查询链路,支持大规模数据任务调度与高并发查询;\n3、与财务BP、管理会计专家、数据/算法/平台团队协作,沉淀统一口径与业务语义,推动能力平台化、服务化;\n4、在财务数据门户方向,推动“语义化建模+AI资产消费”能力落地,支持资产检索、指标理解、准确取数等AI场景;\n5、建设工程效能与质量体系:CodeReview、压测与性能调优、线上问题定位与稳定性治理。",
        "requirements_text": "1、基础背景\n1)本科及以上学历,计算机/软件工程相关专业;\n2)5年及以上后端开发经验,有复杂业务系统或平台型系统建设经验;\n2、技术能力\n1)精通Java,深入理解JVM原理,具备JVM调优实战经验;\n2)熟练掌握Spring Boot等主流框架,具备高可用、高并发系统设计能力;\n3)精通MyBatis等ORM框架;熟悉复杂SQL编写与优化,能支撑数亿级数据加工与查询场景;\n4)熟悉大数据技术在Java生态中的集成;能熟练使用Spark(Java API)进行批处理任务开发与优化;了解Hadoop生态(HDFS/Hive)者优先;\n3、业务架构与协作能力\n1)理解财务会计与管理会计的核心差异,具备跨角色协作与需求抽象能力;\n2)能与财务BP、管理会计专家高效沟通,将复杂业务术语(如边际贡献、变动成本法、因素分析等)转化为可落地的技术方案;\n3)具备将财务专家分析经验沉淀为可复用资产/规则/知识库(含AI Agent知识库)的抽象与建模能力。",
        "skills": [AI生成
            "Java",
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            "Spark",
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        "job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7673480576629098805/detail"
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    "fulltext": "资深后端工程师/后端技术专家(管理会计分析方向)-集团信息系统\n职位描述\n1、负责管报核算平台与财务数据门户的后端架构设计与核心功能研发,保障可用性、性能与可扩展性;\n2、面向财务业务场景(核算、管报/经营分析、自助取数与报表加工等),建设稳定的数据加工与查询链路,支持大规模数据任务调度与高并发查询;\n3、与财务BP、管理会计专家、数据/算法/平台团队协作,沉淀统一口径与业务语义,推动能力平台化、服务化;\n4、在财务数据门户方向,推动“语义化建模+AI资产消费”能力落地,支持资产检索、指标理解、准确取数等AI场景;\n5、建设工程效能与质量体系:CodeReview、压测与性能调优、线上问题定位与稳定性治理。\n\n职位要求\n1、基础背景\n1)本科及以上学历,计算机/软件工程相关专业;\n2)5年及以上后端开发经验,有复杂业务系统或平台型系统建设经验;\n2、技术能力\n1)精通Java,深入理解JVM原理,具备JVM调优实战经验;\n2)熟练掌握Spring Boot等主流框架,具备高可用、高并发系统设计能力;\n3)精通MyBatis等ORM框架;熟悉复杂SQL编写与优化,能支撑数亿级数据加工与查询场景;\n4)熟悉大数据技术在Java生态中的集成;能熟练使用Spark(Java API)进行批处理任务开发与优化;了解Hadoop生态(HDFS/Hive)者优先;\n3、业务架构与协作能力\n1)理解财务会计与管理会计的核心差异,具备跨角色协作与需求抽象能力;\n2)能与财务BP、管理会计专家高效沟通,将复杂业务术语(如边际贡献、变动成本法、因素分析等)转化为可落地的技术方案;\n3)具备将财务专家分析经验沉淀为可复用资产/规则/知识库(含AI Agent知识库)的抽象与建模能力。\n1、负责管报核算平台与财务数据门户的后端架构设计与核心功能研发,保障可用性、性能与可扩展性;\n2、面向财务业务场景(核算、管报/经营分析、自助取数与报表加工等),建设稳定的数据加工与查询链路,支持大规模数据任务调度与高并发查询;\n3、与财务BP、管理会计专家、数据/算法/平台团队协作,沉淀统一口径与业务语义,推动能力平台化、服务化;\n4、在财务数据门户方向,推动“语义化建模+AI资产消费”能力落地,支持资产检索、指标理解、准确取数等AI场景;\n5、建设工程效能与质量体系:CodeReview、压测与性能调优、线上问题定位与稳定性治理。\n1、基础背景\n1)本科及以上学历,计算机/软件工程相关专业;\n2)5年及以上后端开发经验,有复杂业务系统或平台型系统建设经验;\n2、技术能力\n1)精通Java,深入理解JVM原理,具备JVM调优实战经验;\n2)熟练掌握Spring Boot等主流框架,具备高可用、高并发系统设计能力;\n3)精通MyBatis等ORM框架;熟悉复杂SQL编写与优化,能支撑数亿级数据加工与查询场景;\n4)熟悉大数据技术在Java生态中的集成;能熟练使用Spark(Java API)进行批处理任务开发与优化;了解Hadoop生态(HDFS/Hive)者优先;\n3、业务架构与协作能力\n1)理解财务会计与管理会计的核心差异,具备跨角色协作与需求抽象能力;\n2)能与财务BP、管理会计专家高效沟通,将复杂业务术语(如边际贡献、变动成本法、因素分析等)转化为可落地的技术方案;\n3)具备将财务专家分析经验沉淀为可复用资产/规则/知识库(含AI Agent知识库)的抽象与建模能力。",
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