主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型算法研究员 - Data AML",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京、深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "2027届获得本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。\n\n1、参与多模态大模型后训练（SFT、RL、OPD等）算法研发，提升模型在内容理解等场景的能力表现；\n2、深入分析失败模式，建立从任务与评测、问题定位到数据、训练和系统优化的完整闭环，持续提升模型在复杂场景上的准确度和泛化能力；\n3、跟踪学术界与工业界前沿进展，将最新研究成果转化为线上生产力。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历；\n2、具有优秀的基础算法、代码能力，熟练掌握C/C++或Python编程语言，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；\n3、具有扎实的机器学习和数学基础，熟悉Transformer架构和大模型原理，熟悉CV、AIGC、NLP、RL等技术领域，在CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、ICML、ACL、EMNLP等顶级会议上发表论文者优先；\n4、具有出色的分析、解决问题的能力，能深入解决大模型训练和应用存在的问题，有自主探索解决方案的能力者优先；对AI技术的实际落地和突破性应用充满热情，追求技术创新与现实价值的结合；\n5、具备良好的沟通协作能力与自驱力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"机器学习",
"自然语言处理",
"模型训练",
"解决问题",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "2、具有优秀的基础算法、代码能力，熟练掌握C/C++或Python编程语言，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；3、具有扎实的机器学习和数学基础，熟悉Transformer架构和大模型原理，熟悉CV、AIGC、NLP、RL等技术领域，在CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、ICML、ACL、EMNLP等顶级会议上发表论文者优先；4、具有出色的分析、解决问题的能力，能深入解决大模型训练和应用存在的问题，有自主探索解决方案的能力者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
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"post_date": "2026-08-13",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7673508946743019781/detail"
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"fulltext": "大模型算法研究员 - Data AML\n职位描述\n团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。\n\n1、参与多模态大模型后训练（SFT、RL、OPD等）算法研发，提升模型在内容理解等场景的能力表现；\n2、深入分析失败模式，建立从任务与评测、问题定位到数据、训练和系统优化的完整闭环，持续提升模型在复杂场景上的准确度和泛化能力；\n3、跟踪学术界与工业界前沿进展，将最新研究成果转化为线上生产力。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历；\n2、具有优秀的基础算法、代码能力，熟练掌握C/C++或Python编程语言，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；\n3、具有扎实的机器学习和数学基础，熟悉Transformer架构和大模型原理，熟悉CV、AIGC、NLP、RL等技术领域，在CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、ICML、ACL、EMNLP等顶级会议上发表论文者优先；\n4、具有出色的分析、解决问题的能力，能深入解决大模型训练和应用存在的问题，有自主探索解决方案的能力者优先；对AI技术的实际落地和突破性应用充满热情，追求技术创新与现实价值的结合；\n5、具备良好的沟通协作能力与自驱力。\n团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。\n\n1、参与多模态大模型后训练（SFT、RL、OPD等）算法研发，提升模型在内容理解等场景的能力表现；\n2、深入分析失败模式，建立从任务与评测、问题定位到数据、训练和系统优化的完整闭环，持续提升模型在复杂场景上的准确度和泛化能力；\n3、跟踪学术界与工业界前沿进展，将最新研究成果转化为线上生产力。\n1、2027届获得本科及以上学历；\n2、具有优秀的基础算法、代码能力，熟练掌握C/C++或Python编程语言，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；\n3、具有扎实的机器学习和数学基础，熟悉Transformer架构和大模型原理，熟悉CV、AIGC、NLP、RL等技术领域，在CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、ICML、ACL、EMNLP等顶级会议上发表论文者优先；\n4、具有出色的分析、解决问题的能力，能深入解决大模型训练和应用存在的问题，有自主探索解决方案的能力者优先；对AI技术的实际落地和突破性应用充满热情，追求技术创新与现实价值的结合；\n5、具备良好的沟通协作能力与自驱力。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T010",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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