主分类：AI训练数据标注与评测运营
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "VLM数据运营实习生（视频方向） - AI数据与安全",
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"job_category": "运营"AI生成
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"company": {
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"degree": "本科及以上学历在读",
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"responsibilities": "团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。\n\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、负责视觉大模型视频方向标注全流程运营管理，搭建标准化、可迭代的数据策略体系；深度协同算法与产品团队，快速沉淀多模态大模型数据标准与理想态，为模型迭代提供高质量数据支撑；\n2、深度理解AI大模型在视频通话、多模态交互等核心场景的应用逻辑，具备敏锐的产品体验感知力，持续为模型训练输出专业数据策略与优化建议；\n3、针对模型现存核心问题开展专项攻坚，通过设计PE、Workflow、Skill等创新生产链路等方式，持续探索更高效、高质量的数据生产方案；\n4、跟踪数据生产全链路质量与效率，完成数据复盘、问题归因与流程闭环，推动数据体系持续迭代升级。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历在读；\n2、有视频大模型、多模态产品运营、数据策略或数据标注运营相关工作经验；\n3、熟练掌握Vibe coding，能够独立完成数据处理、统计分析与自动化脚本搭建，具备成熟的PE策略设计、Workflow、Agent全流程构建能力，具备技术能力优先；\n4、具备优秀的共情能力与语言感知力，语感、听感把控精准，对视频内容理解、多模态语义一致性有清晰认知；\n5、熟悉多模态大模型（VLM）技术原理、典型能力边界与常见问题，具备模型质量归因、问题定位实践经验；持续关注AI前沿技术，对大模型领域有深度热情与行业认知；\n6、逻辑表达清晰，跨团队协作与项目推进能力突出；具备高自驱力与快速学习能力，能在动态迭代的AI场景中高效完成目标。",
"skills": [AI生成
"统计分析",
"数据标注",
"项目推进",
"团队协作",
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"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "3、熟练掌握Vibe coding，能够独立完成数据处理、统计分析与自动化脚本搭建，具备成熟的PE策略设计、Workflow、Agent全流程构建能力，具备技术能力优先",
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"fulltext": "VLM数据运营实习生（视频方向） - AI数据与安全\n职位描述\n团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。\n\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、负责视觉大模型视频方向标注全流程运营管理，搭建标准化、可迭代的数据策略体系；深度协同算法与产品团队，快速沉淀多模态大模型数据标准与理想态，为模型迭代提供高质量数据支撑；\n2、深度理解AI大模型在视频通话、多模态交互等核心场景的应用逻辑，具备敏锐的产品体验感知力，持续为模型训练输出专业数据策略与优化建议；\n3、针对模型现存核心问题开展专项攻坚，通过设计PE、Workflow、Skill等创新生产链路等方式，持续探索更高效、高质量的数据生产方案；\n4、跟踪数据生产全链路质量与效率，完成数据复盘、问题归因与流程闭环，推动数据体系持续迭代升级。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读；\n2、有视频大模型、多模态产品运营、数据策略或数据标注运营相关工作经验；\n3、熟练掌握Vibe coding，能够独立完成数据处理、统计分析与自动化脚本搭建，具备成熟的PE策略设计、Workflow、Agent全流程构建能力，具备技术能力优先；\n4、具备优秀的共情能力与语言感知力，语感、听感把控精准，对视频内容理解、多模态语义一致性有清晰认知；\n5、熟悉多模态大模型（VLM）技术原理、典型能力边界与常见问题，具备模型质量归因、问题定位实践经验；持续关注AI前沿技术，对大模型领域有深度热情与行业认知；\n6、逻辑表达清晰，跨团队协作与项目推进能力突出；具备高自驱力与快速学习能力，能在动态迭代的AI场景中高效完成目标。\n团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。\n\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、负责视觉大模型视频方向标注全流程运营管理，搭建标准化、可迭代的数据策略体系；深度协同算法与产品团队，快速沉淀多模态大模型数据标准与理想态，为模型迭代提供高质量数据支撑；\n2、深度理解AI大模型在视频通话、多模态交互等核心场景的应用逻辑，具备敏锐的产品体验感知力，持续为模型训练输出专业数据策略与优化建议；\n3、针对模型现存核心问题开展专项攻坚，通过设计PE、Workflow、Skill等创新生产链路等方式，持续探索更高效、高质量的数据生产方案；\n4、跟踪数据生产全链路质量与效率，完成数据复盘、问题归因与流程闭环，推动数据体系持续迭代升级。\n1、本科及以上学历在读；\n2、有视频大模型、多模态产品运营、数据策略或数据标注运营相关工作经验；\n3、熟练掌握Vibe coding，能够独立完成数据处理、统计分析与自动化脚本搭建，具备成熟的PE策略设计、Workflow、Agent全流程构建能力，具备技术能力优先；\n4、具备优秀的共情能力与语言感知力，语感、听感把控精准，对视频内容理解、多模态语义一致性有清晰认知；\n5、熟悉多模态大模型（VLM）技术原理、典型能力边界与常见问题，具备模型质量归因、问题定位实践经验；持续关注AI前沿技术，对大模型领域有深度热情与行业认知；\n6、逻辑表达清晰，跨团队协作与项目推进能力突出；具备高自驱力与快速学习能力，能在动态迭代的AI场景中高效完成目标。",
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