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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "算法研发工程师-商业化生态与安全",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "算法"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "CS 相关方向本科/硕士/博士",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、负责字节跳动商业生态与安全业务策略系统建设和算法研究，识别用户/内容/团伙风险；\n2、深入理解风控安全策略，结合机器学习、数据挖掘、信息检索、图挖掘等技术，降低安全风险，提升审核拦截和风险感知能力；\n3、结合广告投放系统和商业化安全/体验业务，调整投放策略，改善生态体验并优化广告核心指标。",
        "requirements_text": "1、CS 相关方向本科/硕士/博士，有内容风控或安全反作弊相关工作经验优先；\n2、熟悉CV/NLP/机器学习/深度学习算法中一项或多项，掌握至少一种常用的机器学习框架（ GBDT/LR/XGBoost等）或深度学习框架（PyTorch、TensorFlow等），应用场景包括但不限于推荐、搜索、广告等大规模机器学习；\n3、大规模数据挖掘、图挖掘等相关技术，有海量数据处理经验者优先（SQL、Hadoop、Hive、Spark等）；\n4、极佳的编程能力，熟练掌握Python/C++（Linux开发环境）；\n5、有较强的研究能力，在顶级学术会议如 KDD、WWW、WSDM、ICML、NeurIPS、CVPR、ACL 等发表论文者优先；\n6、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "C++",
            "SQL",
            "Linux",
            "Spark",
            "Hadoop",
            "PyTorch",
            "TensorFlow",
            "机器学习",
            "深度学习",
            "自然语言处理",
            "数据挖掘",
            "解决问题"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、CS 相关方向本科/硕士/博士，有内容风控或安全反作弊相关工作经验优先；3、大规模数据挖掘、图挖掘等相关技术，有海量数据处理经验者优先（SQL、Hadoop、Hive、Spark等）；5、有较强的研究能力，在顶级学术会议如 KDD、WWW、WSDM、ICML、NeurIPS、CVPR、ACL 等发表论文者优先",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
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                "value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7100759131959658766/detail"
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    "posting": {
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        "post_date": "2022-05-23",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7100759131959658766/detail"
    },
    "fulltext": "算法研发工程师-商业化生态与安全\n职位描述\n1、负责字节跳动商业生态与安全业务策略系统建设和算法研究，识别用户/内容/团伙风险；\n2、深入理解风控安全策略，结合机器学习、数据挖掘、信息检索、图挖掘等技术，降低安全风险，提升审核拦截和风险感知能力；\n3、结合广告投放系统和商业化安全/体验业务，调整投放策略，改善生态体验并优化广告核心指标。\n\n职位要求\n1、CS 相关方向本科/硕士/博士，有内容风控或安全反作弊相关工作经验优先；\n2、熟悉CV/NLP/机器学习/深度学习算法中一项或多项，掌握至少一种常用的机器学习框架（ GBDT/LR/XGBoost等）或深度学习框架（PyTorch、TensorFlow等），应用场景包括但不限于推荐、搜索、广告等大规模机器学习；\n3、大规模数据挖掘、图挖掘等相关技术，有海量数据处理经验者优先（SQL、Hadoop、Hive、Spark等）；\n4、极佳的编程能力，熟练掌握Python/C++（Linux开发环境）；\n5、有较强的研究能力，在顶级学术会议如 KDD、WWW、WSDM、ICML、NeurIPS、CVPR、ACL 等发表论文者优先；\n6、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情。\n1、负责字节跳动商业生态与安全业务策略系统建设和算法研究，识别用户/内容/团伙风险；\n2、深入理解风控安全策略，结合机器学习、数据挖掘、信息检索、图挖掘等技术，降低安全风险，提升审核拦截和风险感知能力；\n3、结合广告投放系统和商业化安全/体验业务，调整投放策略，改善生态体验并优化广告核心指标。\n1、CS 相关方向本科/硕士/博士，有内容风控或安全反作弊相关工作经验优先；\n2、熟悉CV/NLP/机器学习/深度学习算法中一项或多项，掌握至少一种常用的机器学习框架（ GBDT/LR/XGBoost等）或深度学习框架（PyTorch、TensorFlow等），应用场景包括但不限于推荐、搜索、广告等大规模机器学习；\n3、大规模数据挖掘、图挖掘等相关技术，有海量数据处理经验者优先（SQL、Hadoop、Hive、Spark等）；\n4、极佳的编程能力，熟练掌握Python/C++（Linux开发环境）；\n5、有较强的研究能力，在顶级学术会议如 KDD、WWW、WSDM、ICML、NeurIPS、CVPR、ACL 等发表论文者优先；\n6、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情。"
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