主分类:AI训练数据标注与评测运营
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job": {
"job_title": "豆包视频通话运营专家 - AI数据与安全",
"job_level": "专家",AI生成
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"job_category": "运营"AI生成
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"responsibilities": "团队介绍:AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务,覆盖数据生产全流程,包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建,不断提升数据质量,支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成,并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作,从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据,解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题,推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者,也是模型和 AI 产品的一手用户。\n\n1、与豆包算法、产品团队紧密协作,基于多模态大模型能力打造的视频通话功能做相关的数据建设,智能对话类产品的场景构建、数据采集、风格制定,对结合视觉的对话类数据生产的质量和效率负责,紧密协同模型效果迭代;\n2、紧跟业内多模态的发展,深入调研音视频场景下的用户需求,结合用户实际场景需求规划数据,制定并持续优化数据生产的标准,带领生产团队构建或标注符合场景需求的对话;\n3、能够用多种手段为标注工作提效,包括并不限于Vibe coding、PE、流程和平台的优化等。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历,计算机、统计学、心理学、教育学、戏剧影视等专业背景优先;\n2、有Vibe Coding和代码基础优先,具备较强的逻辑思维,能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分;\n3、有1年以上大模型对话产品运营经验,语音和视频通话类产品经验优先,有较好的文本编辑能力与学习能力,具备不错的知识广度,对模型回答的质量有判断与感知;\n4、具备项目管理经验,能进行跨部门沟通,有统筹协调多方拿结果的能力,有强烈的工作责任心,较好的学习能力,能够快速的响应和行动;\n5、有一定的AI辅助生产经验,对Al技术感兴趣,熟练使用Vibe Coding、Agent类等工具;\n6、持续关注其在行业和场景中的应用,对新产品、新技术有好奇心和探索执行力。",
"skills": [AI生成
"项目管理",
"逻辑思维",
"学习能力",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历,计算机、统计学、心理学、教育学、戏剧影视等专业背景优先;2、有Vibe Coding和代码基础优先,具备较强的逻辑思维,能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分;3、有1年以上大模型对话产品运营经验,语音和视频通话类产品经验优先,有较好的文本编辑能力与学习能力,具备不错的知识广度,对模型回答的质量有判断与感知",
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"fulltext": "豆包视频通话运营专家 - AI数据与安全\n职位描述\n团队介绍:AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务,覆盖数据生产全流程,包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建,不断提升数据质量,支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成,并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作,从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据,解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题,推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者,也是模型和 AI 产品的一手用户。\n\n1、与豆包算法、产品团队紧密协作,基于多模态大模型能力打造的视频通话功能做相关的数据建设,智能对话类产品的场景构建、数据采集、风格制定,对结合视觉的对话类数据生产的质量和效率负责,紧密协同模型效果迭代;\n2、紧跟业内多模态的发展,深入调研音视频场景下的用户需求,结合用户实际场景需求规划数据,制定并持续优化数据生产的标准,带领生产团队构建或标注符合场景需求的对话;\n3、能够用多种手段为标注工作提效,包括并不限于Vibe coding、PE、流程和平台的优化等。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历,计算机、统计学、心理学、教育学、戏剧影视等专业背景优先;\n2、有Vibe Coding和代码基础优先,具备较强的逻辑思维,能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分;\n3、有1年以上大模型对话产品运营经验,语音和视频通话类产品经验优先,有较好的文本编辑能力与学习能力,具备不错的知识广度,对模型回答的质量有判断与感知;\n4、具备项目管理经验,能进行跨部门沟通,有统筹协调多方拿结果的能力,有强烈的工作责任心,较好的学习能力,能够快速的响应和行动;\n5、有一定的AI辅助生产经验,对Al技术感兴趣,熟练使用Vibe Coding、Agent类等工具;\n6、持续关注其在行业和场景中的应用,对新产品、新技术有好奇心和探索执行力。\n团队介绍:AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务,覆盖数据生产全流程,包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建,不断提升数据质量,支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成,并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作,从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据,解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题,推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者,也是模型和 AI 产品的一手用户。\n\n1、与豆包算法、产品团队紧密协作,基于多模态大模型能力打造的视频通话功能做相关的数据建设,智能对话类产品的场景构建、数据采集、风格制定,对结合视觉的对话类数据生产的质量和效率负责,紧密协同模型效果迭代;\n2、紧跟业内多模态的发展,深入调研音视频场景下的用户需求,结合用户实际场景需求规划数据,制定并持续优化数据生产的标准,带领生产团队构建或标注符合场景需求的对话;\n3、能够用多种手段为标注工作提效,包括并不限于Vibe coding、PE、流程和平台的优化等。\n1、本科及以上学历,计算机、统计学、心理学、教育学、戏剧影视等专业背景优先;\n2、有Vibe Coding和代码基础优先,具备较强的逻辑思维,能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分;\n3、有1年以上大模型对话产品运营经验,语音和视频通话类产品经验优先,有较好的文本编辑能力与学习能力,具备不错的知识广度,对模型回答的质量有判断与感知;\n4、具备项目管理经验,能进行跨部门沟通,有统筹协调多方拿结果的能力,有强烈的工作责任心,较好的学习能力,能够快速的响应和行动;\n5、有一定的AI辅助生产经验,对Al技术感兴趣,熟练使用Vibe Coding、Agent类等工具;\n6、持续关注其在行业和场景中的应用,对新产品、新技术有好奇心和探索执行力。",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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