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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7673825605078485301

算法工程师(大模型) - TikTok研发

未披露 · 上海、北京 · 字节跳动

主分类:大模型与生成式算法研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "job_title": "算法工程师(大模型) - TikTok研发",
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        "location": "上海、北京",
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        "job_category": "研发"AI生成
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    "company": {
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        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "degree": "未披露",
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        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍:TikTok研发团队,旨在实现TikTok业务的研发工作,搭建及维护业界领先的产品。加入我们,你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景,支持产品在全球赛道上高速发展;也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战,保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务;同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案,优化各项产品指标及用户体验。 \n在这里, 有大牛带队与大家一同不断探索前沿, 突破想象空间。 在这里,你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里,团队专业且纯粹,合作氛围平等且轻松。目前在北京,上海,杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。\n\n1、负责TikTok内容生态相关的大模型算法研发工作,相关技术在TikTok等业务场景中应用;\n2、设计和研发业界领先的高性能大模型算法引擎,提供满足多模态大模型内容理解,Agentic AI Agent应用等场景的核心能力;\n3、负责算法落地性能评估和分析,制定技术规划和性能标准,持续加强提升关键技术竞争力;\n4、深度参与到跟场景适配的Agentic AI Agent的设计研发,并且持续做自我进化学习迭代。",
        "requirements_text": "1、扎实的代码能力、数据结构和基础算法功底,熟练掌握C/C++或Python,具备良好的编码习惯、工程实现能力和算法优化意识;\n2、掌握人工智能相关核心算法方向,对算法原理、模型训练、效果优化有深刻理解和实际应用经验,包括但不限于以下方向之一:1)大模型后训练与对齐技术:理解大模型后训练流程及数据构建清洗、数据配比、训练稳定性、loss分析、评测体系等关键环节;熟悉SFT、DPO、PPO、GRPO等等后训练方法,理解奖励建模、偏好数据构建、自蒸馏学习、安全性与可控性优化等核心问题;2)Agent训练与应用:理解Agent架构设计、任务规划、工具调用、记忆机制、多轮决策与环境交互等方向,了解如何通过强化学习、反馈学习或轨迹优化提升Agent的任务完成能力;\n3、在机器学习、NLP、CV、大模型、强化学习、Agent、多模态等领域会议或期刊发表过高质量论文者优先,如NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP、CVPR、ICCV、KDD、WWW等;有高质量开源项目、算法竞赛成绩或大模型相关实践经验者优先;\n4、有强烈的技术好奇心、自驱力和进取心,出色的问题分析、抽象建模和解决能力,能够主动跟踪大模型、强化学习、Agent等前沿技术进展,并结合实际场景进行探索与落地;\n5、具备良好的算法团队意识和协作能力,能够与工程、产品、数据等角色高效配合,紧跟技术发展趋势,参与设计和规划算法方向的中长期发展思路、目标与演进路线。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "C++",
            "机器学习",
            "强化学习",
            "自然语言处理",
            "数据结构",
            "模型训练",
            "架构设计",
            "建模",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "3、在机器学习、NLP、CV、大模型、强化学习、Agent、多模态等领域会议或期刊发表过高质量论文者优先,如NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP、CVPR、ICCV、KDD、WWW等;有高质量开源项目、算法竞赛成绩或大模型相关实践经验者优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
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        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7673825605078485301/detail"
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    "fulltext": "算法工程师(大模型) - TikTok研发\n职位描述\n团队介绍:TikTok研发团队,旨在实现TikTok业务的研发工作,搭建及维护业界领先的产品。加入我们,你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景,支持产品在全球赛道上高速发展;也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战,保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务;同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案,优化各项产品指标及用户体验。 \n在这里, 有大牛带队与大家一同不断探索前沿, 突破想象空间。 在这里,你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里,团队专业且纯粹,合作氛围平等且轻松。目前在北京,上海,杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。\n\n1、负责TikTok内容生态相关的大模型算法研发工作,相关技术在TikTok等业务场景中应用;\n2、设计和研发业界领先的高性能大模型算法引擎,提供满足多模态大模型内容理解,Agentic AI Agent应用等场景的核心能力;\n3、负责算法落地性能评估和分析,制定技术规划和性能标准,持续加强提升关键技术竞争力;\n4、深度参与到跟场景适配的Agentic AI Agent的设计研发,并且持续做自我进化学习迭代。\n\n职位要求\n1、扎实的代码能力、数据结构和基础算法功底,熟练掌握C/C++或Python,具备良好的编码习惯、工程实现能力和算法优化意识;\n2、掌握人工智能相关核心算法方向,对算法原理、模型训练、效果优化有深刻理解和实际应用经验,包括但不限于以下方向之一:1)大模型后训练与对齐技术:理解大模型后训练流程及数据构建清洗、数据配比、训练稳定性、loss分析、评测体系等关键环节;熟悉SFT、DPO、PPO、GRPO等等后训练方法,理解奖励建模、偏好数据构建、自蒸馏学习、安全性与可控性优化等核心问题;2)Agent训练与应用:理解Agent架构设计、任务规划、工具调用、记忆机制、多轮决策与环境交互等方向,了解如何通过强化学习、反馈学习或轨迹优化提升Agent的任务完成能力;\n3、在机器学习、NLP、CV、大模型、强化学习、Agent、多模态等领域会议或期刊发表过高质量论文者优先,如NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP、CVPR、ICCV、KDD、WWW等;有高质量开源项目、算法竞赛成绩或大模型相关实践经验者优先;\n4、有强烈的技术好奇心、自驱力和进取心,出色的问题分析、抽象建模和解决能力,能够主动跟踪大模型、强化学习、Agent等前沿技术进展,并结合实际场景进行探索与落地;\n5、具备良好的算法团队意识和协作能力,能够与工程、产品、数据等角色高效配合,紧跟技术发展趋势,参与设计和规划算法方向的中长期发展思路、目标与演进路线。\n团队介绍:TikTok研发团队,旨在实现TikTok业务的研发工作,搭建及维护业界领先的产品。加入我们,你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景,支持产品在全球赛道上高速发展;也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战,保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务;同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案,优化各项产品指标及用户体验。 \n在这里, 有大牛带队与大家一同不断探索前沿, 突破想象空间。 在这里,你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里,团队专业且纯粹,合作氛围平等且轻松。目前在北京,上海,杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。\n\n1、负责TikTok内容生态相关的大模型算法研发工作,相关技术在TikTok等业务场景中应用;\n2、设计和研发业界领先的高性能大模型算法引擎,提供满足多模态大模型内容理解,Agentic AI Agent应用等场景的核心能力;\n3、负责算法落地性能评估和分析,制定技术规划和性能标准,持续加强提升关键技术竞争力;\n4、深度参与到跟场景适配的Agentic AI Agent的设计研发,并且持续做自我进化学习迭代。\n1、扎实的代码能力、数据结构和基础算法功底,熟练掌握C/C++或Python,具备良好的编码习惯、工程实现能力和算法优化意识;\n2、掌握人工智能相关核心算法方向,对算法原理、模型训练、效果优化有深刻理解和实际应用经验,包括但不限于以下方向之一:1)大模型后训练与对齐技术:理解大模型后训练流程及数据构建清洗、数据配比、训练稳定性、loss分析、评测体系等关键环节;熟悉SFT、DPO、PPO、GRPO等等后训练方法,理解奖励建模、偏好数据构建、自蒸馏学习、安全性与可控性优化等核心问题;2)Agent训练与应用:理解Agent架构设计、任务规划、工具调用、记忆机制、多轮决策与环境交互等方向,了解如何通过强化学习、反馈学习或轨迹优化提升Agent的任务完成能力;\n3、在机器学习、NLP、CV、大模型、强化学习、Agent、多模态等领域会议或期刊发表过高质量论文者优先,如NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP、CVPR、ICCV、KDD、WWW等;有高质量开源项目、算法竞赛成绩或大模型相关实践经验者优先;\n4、有强烈的技术好奇心、自驱力和进取心,出色的问题分析、抽象建模和解决能力,能够主动跟踪大模型、强化学习、Agent等前沿技术进展,并结合实际场景进行探索与落地;\n5、具备良好的算法团队意识和协作能力,能够与工程、产品、数据等角色高效配合,紧跟技术发展趋势,参与设计和规划算法方向的中长期发展思路、目标与演进路线。",
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