主分类：AI训练推理与计算优化
辅助：云基础设施与系统软件研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "机器学习平台研发工程师 - 火山方舟",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海、杭州、北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "机器学习"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "2027届获得本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台，是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型，提供丰富的插件生态和AI应用开发服务，并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务，全方位保障企业级AI应用落地。\n\n1、面向ToB用户，负责火山引擎机器学习平台功能建设，包括但不限于底座存算网依赖能力演进、异构算力编排调度、开发机等模型开发能力支持、训练/推理优化、规模场景稳定性治理等，为用户提供一站式模型基础设施解决方案；\n2、面向字节跳动内部业务，负责内部业务ML PaaS平台能力建设，为业务提供模型开发、训练/推理任务编排和资源调度等能力支持，持续优化性能、研发效率和体验，满足业内TOP级流量场景AI落地诉求；\n3、负责系统算力/存储等资源利用率提升技术工作，协同基础设施团队从底层到PaaS层迭代优化，持续提升平台资源使用效率。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机相关专业优先；\n2、具备扎实的计算机基础，涵盖Linux操作系统、网络、数据库、存储、分布式计算领域，掌握至少一个方向的深度知识；\n3、熟练掌握Python/Go/Java/C++/Rust语言中至少一门；\n4、熟悉K8s，有AI相关资源调度项目经验者优先；\n5、了解ML基础概念，熟悉PyTorch、Ray等ML关联系统，有相关项目经验者优先；\n6、具备良好的学习能力、问题拆解能力和团队协作精神。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"Rust",
"Linux",
"PyTorch",
"数据库",
"团队协作",
"学习能力",
"Go"
],
"preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机相关专业优先；4、熟悉K8s，有AI相关资源调度项目经验者优先；5、了解ML基础概念，熟悉PyTorch、Ray等ML关联系统，有相关项目经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"fulltext": "机器学习平台研发工程师 - 火山方舟\n职位描述\n团队介绍：火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台，是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型，提供丰富的插件生态和AI应用开发服务，并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务，全方位保障企业级AI应用落地。\n\n1、面向ToB用户，负责火山引擎机器学习平台功能建设，包括但不限于底座存算网依赖能力演进、异构算力编排调度、开发机等模型开发能力支持、训练/推理优化、规模场景稳定性治理等，为用户提供一站式模型基础设施解决方案；\n2、面向字节跳动内部业务，负责内部业务ML PaaS平台能力建设，为业务提供模型开发、训练/推理任务编排和资源调度等能力支持，持续优化性能、研发效率和体验，满足业内TOP级流量场景AI落地诉求；\n3、负责系统算力/存储等资源利用率提升技术工作，协同基础设施团队从底层到PaaS层迭代优化，持续提升平台资源使用效率。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机相关专业优先；\n2、具备扎实的计算机基础，涵盖Linux操作系统、网络、数据库、存储、分布式计算领域，掌握至少一个方向的深度知识；\n3、熟练掌握Python/Go/Java/C++/Rust语言中至少一门；\n4、熟悉K8s，有AI相关资源调度项目经验者优先；\n5、了解ML基础概念，熟悉PyTorch、Ray等ML关联系统，有相关项目经验者优先；\n6、具备良好的学习能力、问题拆解能力和团队协作精神。\n团队介绍：火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台，是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型，提供丰富的插件生态和AI应用开发服务，并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务，全方位保障企业级AI应用落地。\n\n1、面向ToB用户，负责火山引擎机器学习平台功能建设，包括但不限于底座存算网依赖能力演进、异构算力编排调度、开发机等模型开发能力支持、训练/推理优化、规模场景稳定性治理等，为用户提供一站式模型基础设施解决方案；\n2、面向字节跳动内部业务，负责内部业务ML PaaS平台能力建设，为业务提供模型开发、训练/推理任务编排和资源调度等能力支持，持续优化性能、研发效率和体验，满足业内TOP级流量场景AI落地诉求；\n3、负责系统算力/存储等资源利用率提升技术工作，协同基础设施团队从底层到PaaS层迭代优化，持续提升平台资源使用效率。\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机相关专业优先；\n2、具备扎实的计算机基础，涵盖Linux操作系统、网络、数据库、存储、分布式计算领域，掌握至少一个方向的深度知识；\n3、熟练掌握Python/Go/Java/C++/Rust语言中至少一门；\n4、熟悉K8s，有AI相关资源调度项目经验者优先；\n5、了解ML基础概念，熟悉PyTorch、Ray等ML关联系统，有相关项目经验者优先；\n6、具备良好的学习能力、问题拆解能力和团队协作精神。",
"standard_classification": {
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