{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "AI研发工程师（CodeAgent应用场景） - 火山引擎",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京、上海、深圳、杭州",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "研发"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "未披露",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍：火山引擎是字节跳动旗下云和AI服务平台，将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和应用工具开放给外部企业，通过云和AI技术，推进企业智能化转型，激发增长潜能。\n\n1、基于TRAE构建企业级\"AI工厂\"，实现需求、编码、测试、CI/CD到交付的研发全链路AI化；\n2、围绕TRAE进行To B场景的功能设计与研发，将AI编程能力深度嵌入企业研发流水线，交付可被企业研发团队日常使用的功能；\n3、打通需求管理（MeeGo/JIRA）、代码托管（Git）、CI/CD、制品与发布等系统，设计并实现端到端AI Engineering工作流，让Agent能在真实流程中取数、执行、回写；\n4、设计TRAE与企业资产数据中心的联动机制，包括代码语义检索、内部接口与文档调用、知识RAG等，使AI Agent可以准确调用企业内部资产；\n5、探索多智能体协同研发模式，覆盖需求拆解、方案设计、编码、Code Review、测试用例生成、发布等环节，并持续提升Agent任务完成率与工程质量；\n6、跟踪Cursor、Claude Code、Codex等前沿AI编程工具与Agent框架的能力演进，将业界最佳实践沉淀到产品与工程体系中，与产品、算法、平台团队协作，推动功能从原型到规模化落地，支撑企业客户的真实研发场景。",
        "requirements_text": "1、深刻理解企业研发全流程，从需求评审、开发、测试到发布交付，熟悉MeeGo/JIRA、Git、CI/CD等研发基础设施，掌握每个环节的数据和卡点；\n2、具备研发工具链或DevOps平台的研发经验，有企业级研发系统集成、数据打通或效能平台建设经历，理解多系统对接的工程复杂度；\n3、深度使用过AI编程工具，熟练掌握TRAE、Cursor、Claude Code、Codex中至少一种，并有真实项目落地实践经验，能客观判断各类工具的能力边界；\n4、具备扎实的工程能力，至少精通一门主流编程语言（Go/Python/TypeScript/Java等），有良好的系统设计与代码质量意识；\n5、对LLM与Agent有实践理解，了解Prompt工程、RAG、工具调用、多智能体编排等核心概念，能设计AI与工程系统结合的落地方案。\n\n加分项\n1、有AI Coding产品、IDE插件、研发效能平台的从0到1建设经验；\n2、有企业资产数据中心、代码语义检索、知识图谱或内部知识库RAG的建设经验；\n3、熟悉MCP协议、Agent框架（如LangGraph、AutoGen等）或多智能体编排系统；\n4、有组织研发体系AI化改造的经验，理解数万人级研发场景的真实痛点；\n5、开源项目贡献者，或在AI/研发效能领域有技术博客、演讲等社区影响力。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "TypeScript",
            "Java",
            "知识图谱",
            "Go",
            "检索增强生成",
            "智能体开发"
        ],
        "preferred_qualifications": "加分项",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7674879340138301701/detail"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "7674879340138301701",
        "post_date": "2026-08-17",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7674879340138301701/detail"
    },
    "fulltext": "AI研发工程师（CodeAgent应用场景） - 火山引擎\n职位描述\n团队介绍：火山引擎是字节跳动旗下云和AI服务平台，将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和应用工具开放给外部企业，通过云和AI技术，推进企业智能化转型，激发增长潜能。\n\n1、基于TRAE构建企业级\"AI工厂\"，实现需求、编码、测试、CI/CD到交付的研发全链路AI化；\n2、围绕TRAE进行To B场景的功能设计与研发，将AI编程能力深度嵌入企业研发流水线，交付可被企业研发团队日常使用的功能；\n3、打通需求管理（MeeGo/JIRA）、代码托管（Git）、CI/CD、制品与发布等系统，设计并实现端到端AI Engineering工作流，让Agent能在真实流程中取数、执行、回写；\n4、设计TRAE与企业资产数据中心的联动机制，包括代码语义检索、内部接口与文档调用、知识RAG等，使AI Agent可以准确调用企业内部资产；\n5、探索多智能体协同研发模式，覆盖需求拆解、方案设计、编码、Code Review、测试用例生成、发布等环节，并持续提升Agent任务完成率与工程质量；\n6、跟踪Cursor、Claude Code、Codex等前沿AI编程工具与Agent框架的能力演进，将业界最佳实践沉淀到产品与工程体系中，与产品、算法、平台团队协作，推动功能从原型到规模化落地，支撑企业客户的真实研发场景。\n\n职位要求\n1、深刻理解企业研发全流程，从需求评审、开发、测试到发布交付，熟悉MeeGo/JIRA、Git、CI/CD等研发基础设施，掌握每个环节的数据和卡点；\n2、具备研发工具链或DevOps平台的研发经验，有企业级研发系统集成、数据打通或效能平台建设经历，理解多系统对接的工程复杂度；\n3、深度使用过AI编程工具，熟练掌握TRAE、Cursor、Claude Code、Codex中至少一种，并有真实项目落地实践经验，能客观判断各类工具的能力边界；\n4、具备扎实的工程能力，至少精通一门主流编程语言（Go/Python/TypeScript/Java等），有良好的系统设计与代码质量意识；\n5、对LLM与Agent有实践理解，了解Prompt工程、RAG、工具调用、多智能体编排等核心概念，能设计AI与工程系统结合的落地方案。\n\n加分项\n1、有AI Coding产品、IDE插件、研发效能平台的从0到1建设经验；\n2、有企业资产数据中心、代码语义检索、知识图谱或内部知识库RAG的建设经验；\n3、熟悉MCP协议、Agent框架（如LangGraph、AutoGen等）或多智能体编排系统；\n4、有组织研发体系AI化改造的经验，理解数万人级研发场景的真实痛点；\n5、开源项目贡献者，或在AI/研发效能领域有技术博客、演讲等社区影响力。\n团队介绍：火山引擎是字节跳动旗下云和AI服务平台，将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和应用工具开放给外部企业，通过云和AI技术，推进企业智能化转型，激发增长潜能。\n\n1、基于TRAE构建企业级\"AI工厂\"，实现需求、编码、测试、CI/CD到交付的研发全链路AI化；\n2、围绕TRAE进行To B场景的功能设计与研发，将AI编程能力深度嵌入企业研发流水线，交付可被企业研发团队日常使用的功能；\n3、打通需求管理（MeeGo/JIRA）、代码托管（Git）、CI/CD、制品与发布等系统，设计并实现端到端AI Engineering工作流，让Agent能在真实流程中取数、执行、回写；\n4、设计TRAE与企业资产数据中心的联动机制，包括代码语义检索、内部接口与文档调用、知识RAG等，使AI Agent可以准确调用企业内部资产；\n5、探索多智能体协同研发模式，覆盖需求拆解、方案设计、编码、Code Review、测试用例生成、发布等环节，并持续提升Agent任务完成率与工程质量；\n6、跟踪Cursor、Claude Code、Codex等前沿AI编程工具与Agent框架的能力演进，将业界最佳实践沉淀到产品与工程体系中，与产品、算法、平台团队协作，推动功能从原型到规模化落地，支撑企业客户的真实研发场景。\n1、深刻理解企业研发全流程，从需求评审、开发、测试到发布交付，熟悉MeeGo/JIRA、Git、CI/CD等研发基础设施，掌握每个环节的数据和卡点；\n2、具备研发工具链或DevOps平台的研发经验，有企业级研发系统集成、数据打通或效能平台建设经历，理解多系统对接的工程复杂度；\n3、深度使用过AI编程工具，熟练掌握TRAE、Cursor、Claude Code、Codex中至少一种，并有真实项目落地实践经验，能客观判断各类工具的能力边界；\n4、具备扎实的工程能力，至少精通一门主流编程语言（Go/Python/TypeScript/Java等），有良好的系统设计与代码质量意识；\n5、对LLM与Agent有实践理解，了解Prompt工程、RAG、工具调用、多智能体编排等核心概念，能设计AI与工程系统结合的落地方案。\n\n加分项\n1、有AI Coding产品、IDE插件、研发效能平台的从0到1建设经验；\n2、有企业资产数据中心、代码语义检索、知识图谱或内部知识库RAG的建设经验；\n3、熟悉MCP协议、Agent框架（如LangGraph、AutoGen等）或多智能体编排系统；\n4、有组织研发体系AI化改造的经验，理解数万人级研发场景的真实痛点；\n5、开源项目贡献者，或在AI/研发效能领域有技术博客、演讲等社区影响力。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T009",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}