主分类：AI模型评测工程
辅助：大模型与生成式算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "算法工程师（视觉生成与多模态评测方向） - 火山方舟",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "2027届获得硕士及以上学位",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台，是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型，提供丰富的插件生态和AI应用开发服务，并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务，全方位保障企业级AI应用落地。\n\n1、构建面向图像和视频模型及Agent的评测体系，覆盖生成质量、指令遵循、多模态理解和安全性等维度；\n2、开发自动化评测指标和基于模型的评估器，并设计可复现的人工评测方案；\n3、设计和开发视频生成及调试Agent，编排多步骤的创意生产流程；\n4、建设大规模图像和视频数据流水线，并将评测结论转化为模型和产品改进。",
"requirements_text": "1、2027届获得硕士及以上学位，计算机科学、人工智能、机器学习、计算机视觉或相关专业优先；\n2、具备扎实的深度学习和计算机视觉基础，理解生成式模型的基本原理；\n3、至少在以下一个方向具备实践经验：视觉生成、多模态大语言模型、视频理解或视觉质量评估；\n4、具备扎实的Python编程能力，熟练使用PyTorch或同类框架，或熟悉多模态评测框架；\n5、通过论文、重要项目、实习或开源贡献展现出较强的研究或工程能力。\n\n加分项\n1、在计算机视觉或机器学习领域的顶级会议发表过论文，如NeurIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV等；\n2、具备现代视觉生成技术栈的实践经验，包括扩散模型及其后训练；\n3、熟悉视觉生成Benchmark，或具备评测框架建设经验；\n4、具备将Agent框架应用于创意工作流的经验，或参与过视频数据基础设施建设。",
"skills": [AI生成
"Python",
"PyTorch",
"机器学习",
"深度学习",
"计算机视觉",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、2027届获得硕士及以上学位，计算机科学、人工智能、机器学习、计算机视觉或相关专业优先；加分项",
"job_highlights": "未披露"
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"recruiter_name": "未披露",
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"posting": {
"posting_id": "7674912466664655109",
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"fulltext": "算法工程师（视觉生成与多模态评测方向） - 火山方舟\n职位描述\n团队介绍：火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台，是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型，提供丰富的插件生态和AI应用开发服务，并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务，全方位保障企业级AI应用落地。\n\n1、构建面向图像和视频模型及Agent的评测体系，覆盖生成质量、指令遵循、多模态理解和安全性等维度；\n2、开发自动化评测指标和基于模型的评估器，并设计可复现的人工评测方案；\n3、设计和开发视频生成及调试Agent，编排多步骤的创意生产流程；\n4、建设大规模图像和视频数据流水线，并将评测结论转化为模型和产品改进。\n\n职位要求\n1、2027届获得硕士及以上学位，计算机科学、人工智能、机器学习、计算机视觉或相关专业优先；\n2、具备扎实的深度学习和计算机视觉基础，理解生成式模型的基本原理；\n3、至少在以下一个方向具备实践经验：视觉生成、多模态大语言模型、视频理解或视觉质量评估；\n4、具备扎实的Python编程能力，熟练使用PyTorch或同类框架，或熟悉多模态评测框架；\n5、通过论文、重要项目、实习或开源贡献展现出较强的研究或工程能力。\n\n加分项\n1、在计算机视觉或机器学习领域的顶级会议发表过论文，如NeurIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV等；\n2、具备现代视觉生成技术栈的实践经验，包括扩散模型及其后训练；\n3、熟悉视觉生成Benchmark，或具备评测框架建设经验；\n4、具备将Agent框架应用于创意工作流的经验，或参与过视频数据基础设施建设。\n团队介绍：火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台，是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型，提供丰富的插件生态和AI应用开发服务，并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务，全方位保障企业级AI应用落地。\n\n1、构建面向图像和视频模型及Agent的评测体系，覆盖生成质量、指令遵循、多模态理解和安全性等维度；\n2、开发自动化评测指标和基于模型的评估器，并设计可复现的人工评测方案；\n3、设计和开发视频生成及调试Agent，编排多步骤的创意生产流程；\n4、建设大规模图像和视频数据流水线，并将评测结论转化为模型和产品改进。\n1、2027届获得硕士及以上学位，计算机科学、人工智能、机器学习、计算机视觉或相关专业优先；\n2、具备扎实的深度学习和计算机视觉基础，理解生成式模型的基本原理；\n3、至少在以下一个方向具备实践经验：视觉生成、多模态大语言模型、视频理解或视觉质量评估；\n4、具备扎实的Python编程能力，熟练使用PyTorch或同类框架，或熟悉多模态评测框架；\n5、通过论文、重要项目、实习或开源贡献展现出较强的研究或工程能力。\n\n加分项\n1、在计算机视觉或机器学习领域的顶级会议发表过论文，如NeurIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV等；\n2、具备现代视觉生成技术栈的实践经验，包括扩散模型及其后训练；\n3、熟悉视觉生成Benchmark，或具备评测框架建设经验；\n4、具备将Agent框架应用于创意工作流的经验，或参与过视频数据基础设施建设。",
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