主分类：AI训练数据标注与评测运营
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "社交产品评测策略与标准运营-CQC",
"job_level": "未披露",AI生成
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"location": "龙岩、北京、成都",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责社交业务的评测标准制定与优化：将抽象的产品需求（如“模型记忆”、“人设一致性”、“对话匹配度”）拆解为具体、可落地的标注维度与评测标准，并持续迭代更新标准相关知识库，改善内外部人员、模型对标准、知识库应用的效果及体验；\n2、协作完成评测策略分析与优化：深入参与记忆（会话总结、消费/投稿画像）、对话（基础对话、双人聊天生成）、匹配等场景的评测集构建、SFT/Agentic数据构造及线上巡检任务；搭建项目指标评估体系，分析与维护相关指标数据，最终完成交付目标与资源管理目标，并持续提升评测效率与质量；\n3、掌握评测业务相关产品链路与跨团队协作：深度理解“采-标-评-创”一体化流程，建立跨团队合作机制，有效协同产品、算法、数据生产等团队，推进问题解决与复杂项目落地；\n4、参与AI大模型应用探索与业务边界拓展：持续关注AutoPE、RAG检索增强生成、Multi-Agent等大模型应用技术，跟进、分析、维护实际需求与应用效果，为业务创新提供策略支持。",
"requirements_text": "1、热爱社交与AI产品，对用户体验有深刻洞察；熟悉市面主流社交产品，持续关注行业热点与趋势，对社交场景下的用户心理、对话质量、内容风险及受众特征有清晰认知，具备强共情力与出色的“网感”；\n2、思维敏捷、逻辑清晰，具备扎实的文字功底和优秀的沟通协作能力，能够跨团队协作并推动项目管理，善于系统化拆解复杂问题、推动项目落地，可在业务快速迭代、数据量大的环境下保持稳定输出；\n3、有AI产品评测与运营相关经验者优先，了解大模型评测、训练、迭代的原理及执行方式；\n4、具备敏锐的数据洞察与分析能力，能通过多维度数据与内容分析，精准定位标签体系和评测标准中的潜在问题；熟练运用办公软件及数据分析工具，输出支撑业务决策的有效结论。",
"skills": [AI生成
"数据分析",
"项目管理",
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"分析能力",
"大语言模型"
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"fulltext": "社交产品评测策略与标准运营-CQC\n职位描述\n1、负责社交业务的评测标准制定与优化：将抽象的产品需求（如“模型记忆”、“人设一致性”、“对话匹配度”）拆解为具体、可落地的标注维度与评测标准，并持续迭代更新标准相关知识库，改善内外部人员、模型对标准、知识库应用的效果及体验；\n2、协作完成评测策略分析与优化：深入参与记忆（会话总结、消费/投稿画像）、对话（基础对话、双人聊天生成）、匹配等场景的评测集构建、SFT/Agentic数据构造及线上巡检任务；搭建项目指标评估体系，分析与维护相关指标数据，最终完成交付目标与资源管理目标，并持续提升评测效率与质量；\n3、掌握评测业务相关产品链路与跨团队协作：深度理解“采-标-评-创”一体化流程，建立跨团队合作机制，有效协同产品、算法、数据生产等团队，推进问题解决与复杂项目落地；\n4、参与AI大模型应用探索与业务边界拓展：持续关注AutoPE、RAG检索增强生成、Multi-Agent等大模型应用技术，跟进、分析、维护实际需求与应用效果，为业务创新提供策略支持。\n\n职位要求\n1、热爱社交与AI产品，对用户体验有深刻洞察；熟悉市面主流社交产品，持续关注行业热点与趋势，对社交场景下的用户心理、对话质量、内容风险及受众特征有清晰认知，具备强共情力与出色的“网感”；\n2、思维敏捷、逻辑清晰，具备扎实的文字功底和优秀的沟通协作能力，能够跨团队协作并推动项目管理，善于系统化拆解复杂问题、推动项目落地，可在业务快速迭代、数据量大的环境下保持稳定输出；\n3、有AI产品评测与运营相关经验者优先，了解大模型评测、训练、迭代的原理及执行方式；\n4、具备敏锐的数据洞察与分析能力，能通过多维度数据与内容分析，精准定位标签体系和评测标准中的潜在问题；熟练运用办公软件及数据分析工具，输出支撑业务决策的有效结论。\n1、负责社交业务的评测标准制定与优化：将抽象的产品需求（如“模型记忆”、“人设一致性”、“对话匹配度”）拆解为具体、可落地的标注维度与评测标准，并持续迭代更新标准相关知识库，改善内外部人员、模型对标准、知识库应用的效果及体验；\n2、协作完成评测策略分析与优化：深入参与记忆（会话总结、消费/投稿画像）、对话（基础对话、双人聊天生成）、匹配等场景的评测集构建、SFT/Agentic数据构造及线上巡检任务；搭建项目指标评估体系，分析与维护相关指标数据，最终完成交付目标与资源管理目标，并持续提升评测效率与质量；\n3、掌握评测业务相关产品链路与跨团队协作：深度理解“采-标-评-创”一体化流程，建立跨团队合作机制，有效协同产品、算法、数据生产等团队，推进问题解决与复杂项目落地；\n4、参与AI大模型应用探索与业务边界拓展：持续关注AutoPE、RAG检索增强生成、Multi-Agent等大模型应用技术，跟进、分析、维护实际需求与应用效果，为业务创新提供策略支持。\n1、热爱社交与AI产品，对用户体验有深刻洞察；熟悉市面主流社交产品，持续关注行业热点与趋势，对社交场景下的用户心理、对话质量、内容风险及受众特征有清晰认知，具备强共情力与出色的“网感”；\n2、思维敏捷、逻辑清晰，具备扎实的文字功底和优秀的沟通协作能力，能够跨团队协作并推动项目管理，善于系统化拆解复杂问题、推动项目落地，可在业务快速迭代、数据量大的环境下保持稳定输出；\n3、有AI产品评测与运营相关经验者优先，了解大模型评测、训练、迭代的原理及执行方式；\n4、具备敏锐的数据洞察与分析能力，能通过多维度数据与内容分析，精准定位标签体系和评测标准中的潜在问题；熟练运用办公软件及数据分析工具，输出支撑业务决策的有效结论。",
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