主分类:AI训练数据标注与评测运营
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job": {
"job_title": "AI内容种草&评测运营实习生 - AI数据与安全",
"job_level": "实习",AI生成
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营"AI生成
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"company": {
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"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"responsibilities": "团队介绍:AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务,覆盖数据生产全流程,包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建,不断提升数据质量,支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成,并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作,从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据,解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题,推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者,也是模型和 AI 产品的一手用户。\n\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、内容种草运营:支持豆包内容种草工作,协助达人建联、内容审核和产品转化分析;追踪内容生态热点玩法,挖掘潜力达人和爆款线索,服务产品增长;\n2、数据与评测体系搭建:梳理内容种草场景下的数据需求,搭建覆盖内容生产-审核-转化全链路的数据构建和效果评测体系,为AI能力迭代提供数据支撑;\n3、快速测案例(核心能力):针对内容种草相关的AI能力(智能生成、内容审核、达人匹配等),快速设计测试用例、批量跑测、定位问题并输出评测结论,推动产品和算法快速迭代;\n4、前沿方法落地:关注大模型/Agent领域前沿的数据与评测技术,结合业务实际落地应用,持续优化数据质量和评测效率。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历在读,人工智能、新媒体、市场营销等相关专业优先;\n2、懂AI:熟悉Python、提示词工程、Agent&Workflow、Function Calling,有大模型产品、数据合成或评测经验优先;\n3、有网感:熟悉内容平台生态,对热点内容、种草逻辑、达人玩法有敏锐感知;\n4、测案例快:能快速设计用例、批量验证、定位问题、闭环输出,追求高效;\n5、具备团队协作能力和责任心,能独立推进工作。",
"skills": [AI生成
"Python",
"团队协作",
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"大语言模型"
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"fulltext": "AI内容种草&评测运营实习生 - AI数据与安全\n职位描述\n团队介绍:AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务,覆盖数据生产全流程,包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建,不断提升数据质量,支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成,并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作,从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据,解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题,推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者,也是模型和 AI 产品的一手用户。\n\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、内容种草运营:支持豆包内容种草工作,协助达人建联、内容审核和产品转化分析;追踪内容生态热点玩法,挖掘潜力达人和爆款线索,服务产品增长;\n2、数据与评测体系搭建:梳理内容种草场景下的数据需求,搭建覆盖内容生产-审核-转化全链路的数据构建和效果评测体系,为AI能力迭代提供数据支撑;\n3、快速测案例(核心能力):针对内容种草相关的AI能力(智能生成、内容审核、达人匹配等),快速设计测试用例、批量跑测、定位问题并输出评测结论,推动产品和算法快速迭代;\n4、前沿方法落地:关注大模型/Agent领域前沿的数据与评测技术,结合业务实际落地应用,持续优化数据质量和评测效率。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读,人工智能、新媒体、市场营销等相关专业优先;\n2、懂AI:熟悉Python、提示词工程、Agent&Workflow、Function Calling,有大模型产品、数据合成或评测经验优先;\n3、有网感:熟悉内容平台生态,对热点内容、种草逻辑、达人玩法有敏锐感知;\n4、测案例快:能快速设计用例、批量验证、定位问题、闭环输出,追求高效;\n5、具备团队协作能力和责任心,能独立推进工作。\n团队介绍:AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务,覆盖数据生产全流程,包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建,不断提升数据质量,支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成,并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作,从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据,解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题,推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者,也是模型和 AI 产品的一手用户。\n\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、内容种草运营:支持豆包内容种草工作,协助达人建联、内容审核和产品转化分析;追踪内容生态热点玩法,挖掘潜力达人和爆款线索,服务产品增长;\n2、数据与评测体系搭建:梳理内容种草场景下的数据需求,搭建覆盖内容生产-审核-转化全链路的数据构建和效果评测体系,为AI能力迭代提供数据支撑;\n3、快速测案例(核心能力):针对内容种草相关的AI能力(智能生成、内容审核、达人匹配等),快速设计测试用例、批量跑测、定位问题并输出评测结论,推动产品和算法快速迭代;\n4、前沿方法落地:关注大模型/Agent领域前沿的数据与评测技术,结合业务实际落地应用,持续优化数据质量和评测效率。\n1、本科及以上学历在读,人工智能、新媒体、市场营销等相关专业优先;\n2、懂AI:熟悉Python、提示词工程、Agent&Workflow、Function Calling,有大模型产品、数据合成或评测经验优先;\n3、有网感:熟悉内容平台生态,对热点内容、种草逻辑、达人玩法有敏锐感知;\n4、测案例快:能快速设计用例、批量验证、定位问题、闭环输出,追求高效;\n5、具备团队协作能力和责任心,能独立推进工作。",
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