主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "商城流量策略与混排负责人 - 抖音电商",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京、上海、杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "计算机、统计学、运筹学或数学等相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：抖音电商算法团队，依托抖音、今日头条、番茄小说、红果短剧等产品，帮助用户发现、讨论并获得好物，享受美好生活；帮助商家高效经营，创建良性商业生态；激励创作并分享购物经验使用心得，构建有真诚有信息的电商内容氛围。在这个团队，我们不仅要通过推荐、广告和搜索算法搭建消费者和商家之间的桥梁，也要通过风控算法和治理算法去甄别违规行为，保护用户的购物体验，保护真正诚信经营的商家；我们还要建设智能客服技术、大规模商品知识图谱来提升各个交易环节的效率，降低商家的经营成本；我们也要结合机器学习和运筹算法，来优化供应链和物流的效率和成本，并进一步提升用户物流体验；另外我们还会用业界先进的数据科学技术为业务健康发展保驾护航。我们的使命：用算法的能力，让用户总能发现好东西，让美好生活触手可得。\n\n1、负责抖音商城、抖音电商独立端的流量分发策略，趋动电商货架场景GMV、收入增长；\n2、通过混排、Generator-Evaluater建模等技术，优化电商listwise价值分发，优化电商推荐的多样性、用户逛买体验等；\n3、通过兴趣探索、全场景归因及用户LT/LTV模型，优化流量策略分发的长期价值；\n4、从长期社会效益最大化角度，做好“商家-用户-平台”三方博弈机制，优化商家竞争环境与消费者体验；\n5、深度协同产品、运营及商业化相关团队，做好算法和产品之间协同增长的桥梁。",
"requirements_text": "1、计算机、统计学、运筹学或数学等相关专业本科及以上学历；\n2、3年以上互联网平台（电商、搜广推）流量策略、搜索推荐算法或商业化机制设计经验；有电商商城混排、流量分配或全局调控落地经验者优先；具备团队管理经验；\n3、熟悉广告拍卖理论、博弈论及流量机制设计，具备解决多方利益博弈与动态平衡问题的实战经验；\n4、具备全局视角，不局限于局部算法指标优化，能从用户体验、商家生态与平台收益三者结合的角度思考技术解法。",
"skills": [AI生成
"推荐算法",
"团队管理"
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"preferred_qualifications": "有电商商城混排、流量分配或全局调控落地经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "商城流量策略与混排负责人 - 抖音电商\n职位描述\n团队介绍：抖音电商算法团队，依托抖音、今日头条、番茄小说、红果短剧等产品，帮助用户发现、讨论并获得好物，享受美好生活；帮助商家高效经营，创建良性商业生态；激励创作并分享购物经验使用心得，构建有真诚有信息的电商内容氛围。在这个团队，我们不仅要通过推荐、广告和搜索算法搭建消费者和商家之间的桥梁，也要通过风控算法和治理算法去甄别违规行为，保护用户的购物体验，保护真正诚信经营的商家；我们还要建设智能客服技术、大规模商品知识图谱来提升各个交易环节的效率，降低商家的经营成本；我们也要结合机器学习和运筹算法，来优化供应链和物流的效率和成本，并进一步提升用户物流体验；另外我们还会用业界先进的数据科学技术为业务健康发展保驾护航。我们的使命：用算法的能力，让用户总能发现好东西，让美好生活触手可得。\n\n1、负责抖音商城、抖音电商独立端的流量分发策略，趋动电商货架场景GMV、收入增长；\n2、通过混排、Generator-Evaluater建模等技术，优化电商listwise价值分发，优化电商推荐的多样性、用户逛买体验等；\n3、通过兴趣探索、全场景归因及用户LT/LTV模型，优化流量策略分发的长期价值；\n4、从长期社会效益最大化角度，做好“商家-用户-平台”三方博弈机制，优化商家竞争环境与消费者体验；\n5、深度协同产品、运营及商业化相关团队，做好算法和产品之间协同增长的桥梁。\n\n职位要求\n1、计算机、统计学、运筹学或数学等相关专业本科及以上学历；\n2、3年以上互联网平台（电商、搜广推）流量策略、搜索推荐算法或商业化机制设计经验；有电商商城混排、流量分配或全局调控落地经验者优先；具备团队管理经验；\n3、熟悉广告拍卖理论、博弈论及流量机制设计，具备解决多方利益博弈与动态平衡问题的实战经验；\n4、具备全局视角，不局限于局部算法指标优化，能从用户体验、商家生态与平台收益三者结合的角度思考技术解法。\n团队介绍：抖音电商算法团队，依托抖音、今日头条、番茄小说、红果短剧等产品，帮助用户发现、讨论并获得好物，享受美好生活；帮助商家高效经营，创建良性商业生态；激励创作并分享购物经验使用心得，构建有真诚有信息的电商内容氛围。在这个团队，我们不仅要通过推荐、广告和搜索算法搭建消费者和商家之间的桥梁，也要通过风控算法和治理算法去甄别违规行为，保护用户的购物体验，保护真正诚信经营的商家；我们还要建设智能客服技术、大规模商品知识图谱来提升各个交易环节的效率，降低商家的经营成本；我们也要结合机器学习和运筹算法，来优化供应链和物流的效率和成本，并进一步提升用户物流体验；另外我们还会用业界先进的数据科学技术为业务健康发展保驾护航。我们的使命：用算法的能力，让用户总能发现好东西，让美好生活触手可得。\n\n1、负责抖音商城、抖音电商独立端的流量分发策略，趋动电商货架场景GMV、收入增长；\n2、通过混排、Generator-Evaluater建模等技术，优化电商listwise价值分发，优化电商推荐的多样性、用户逛买体验等；\n3、通过兴趣探索、全场景归因及用户LT/LTV模型，优化流量策略分发的长期价值；\n4、从长期社会效益最大化角度，做好“商家-用户-平台”三方博弈机制，优化商家竞争环境与消费者体验；\n5、深度协同产品、运营及商业化相关团队，做好算法和产品之间协同增长的桥梁。\n1、计算机、统计学、运筹学或数学等相关专业本科及以上学历；\n2、3年以上互联网平台（电商、搜广推）流量策略、搜索推荐算法或商业化机制设计经验；有电商商城混排、流量分配或全局调控落地经验者优先；具备团队管理经验；\n3、熟悉广告拍卖理论、博弈论及流量机制设计，具备解决多方利益博弈与动态平衡问题的实战经验；\n4、具备全局视角，不局限于局部算法指标优化，能从用户体验、商家生态与平台收益三者结合的角度思考技术解法。",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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