主分类：后端与业务系统研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "搜索架构工程师 - TikTok Search",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
},
"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：TikTok Search 团队面向TikTok搜索业务，支撑海量流量的高并发、高性能、高可用搜索基础架构与业务中台。我们长期深耕搜索引擎检索、相关性/个性化排序、算法服务与深度学习工程，打造了覆盖多地区、多数据中心的搜索系统架构。面向大模型时代，我们将生成式搜索、SVLM相关性排序、个性化推荐、多模态理解等多项前沿技术深度融入搜索全链路，持续构建高效、稳定、可扩展的大模型基础设施，同时也积极探索新的搜索范式如视搜、AI搜，和使用 AI Coding 大幅加速搜索系统重构与演进，为TikTok搜索业务提供强有力且可持续演进的技术基座。\n\n1、负责旗下TikTok搜索架构工作，解决推荐系统的架构优化问题；\n2、建立合理的稳定性、容灾、研发效率、成本等体系，提升TikTok搜索服务的稳定；\n3、持续探索优化、召回、粗排、精排等在线服务，提升整体系统的可行性，同时降低系统的成本；\n4、持续推动架构重构与演进，降低系统维护成本、提升系统性能和易用性；\n5、与算法同学一起进行搜索的需求支持，确保业务的高效迭代。",
"requirements_text": "1、扎实的编程能力，有优秀的设计和代码能力，对解决具有挑战性问题充满激情；\n2、对在线架构有丰富的经验和广阔的视野；\n3、开发语言C++/Python/Java。\n\n有以下经验者优先：\n1、搜索/广告/推荐相关的开发工作；\n2、高并发高吞吐的系统经验。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++"
],
"preferred_qualifications": "有以下经验者优先：",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7675206853186292021/detail"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "7675206853186292021",
"post_date": "2026-08-18",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7675206853186292021/detail"
},
"fulltext": "搜索架构工程师 - TikTok Search\n职位描述\n团队介绍：TikTok Search 团队面向TikTok搜索业务，支撑海量流量的高并发、高性能、高可用搜索基础架构与业务中台。我们长期深耕搜索引擎检索、相关性/个性化排序、算法服务与深度学习工程，打造了覆盖多地区、多数据中心的搜索系统架构。面向大模型时代，我们将生成式搜索、SVLM相关性排序、个性化推荐、多模态理解等多项前沿技术深度融入搜索全链路，持续构建高效、稳定、可扩展的大模型基础设施，同时也积极探索新的搜索范式如视搜、AI搜，和使用 AI Coding 大幅加速搜索系统重构与演进，为TikTok搜索业务提供强有力且可持续演进的技术基座。\n\n1、负责旗下TikTok搜索架构工作，解决推荐系统的架构优化问题；\n2、建立合理的稳定性、容灾、研发效率、成本等体系，提升TikTok搜索服务的稳定；\n3、持续探索优化、召回、粗排、精排等在线服务，提升整体系统的可行性，同时降低系统的成本；\n4、持续推动架构重构与演进，降低系统维护成本、提升系统性能和易用性；\n5、与算法同学一起进行搜索的需求支持，确保业务的高效迭代。\n\n职位要求\n1、扎实的编程能力，有优秀的设计和代码能力，对解决具有挑战性问题充满激情；\n2、对在线架构有丰富的经验和广阔的视野；\n3、开发语言C++/Python/Java。\n\n有以下经验者优先：\n1、搜索/广告/推荐相关的开发工作；\n2、高并发高吞吐的系统经验。\n团队介绍：TikTok Search 团队面向TikTok搜索业务，支撑海量流量的高并发、高性能、高可用搜索基础架构与业务中台。我们长期深耕搜索引擎检索、相关性/个性化排序、算法服务与深度学习工程，打造了覆盖多地区、多数据中心的搜索系统架构。面向大模型时代，我们将生成式搜索、SVLM相关性排序、个性化推荐、多模态理解等多项前沿技术深度融入搜索全链路，持续构建高效、稳定、可扩展的大模型基础设施，同时也积极探索新的搜索范式如视搜、AI搜，和使用 AI Coding 大幅加速搜索系统重构与演进，为TikTok搜索业务提供强有力且可持续演进的技术基座。\n\n1、负责旗下TikTok搜索架构工作，解决推荐系统的架构优化问题；\n2、建立合理的稳定性、容灾、研发效率、成本等体系，提升TikTok搜索服务的稳定；\n3、持续探索优化、召回、粗排、精排等在线服务，提升整体系统的可行性，同时降低系统的成本；\n4、持续推动架构重构与演进，降低系统维护成本、提升系统性能和易用性；\n5、与算法同学一起进行搜索的需求支持，确保业务的高效迭代。\n1、扎实的编程能力，有优秀的设计和代码能力，对解决具有挑战性问题充满激情；\n2、对在线架构有丰富的经验和广阔的视野；\n3、开发语言C++/Python/Java。\n\n有以下经验者优先：\n1、搜索/广告/推荐相关的开发工作；\n2、高并发高吞吐的系统经验。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T002",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}