主分类：数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "具身数据产品实习生 - Seed",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "硕士及以上学位在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\n\nSeed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。\n\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、负责具身多模态数据的采集、分类、清洗等管理，构建高效数据链路；\n2、参与具身模型数据生产工艺，致力于更高效地构建优质物理世界数据集；\n3、协调多团队把控数据链路迭代节奏，优化研发效能和流程，管理复杂技术交付周期；\n4、深度分析业务数据，负责数据报告与可视化结果。",
"requirements_text": "1、硕士及以上学位在读，计算机、统计学、数学、数据科学等相关专业优先；\n2、精通主流常见编程语言，具备良好的算法和数据结构基础；\n3、精通数据处理和机器学习等相关技术及工具，可以高效的使用大模型解决问题；\n4、熟悉多模态数据处理技术和平台及常用数据分析方法；\n5、具备良好的逻辑分析能力、数据敏感性、问题解决能力和团队协作能力。",
"skills": [AI生成
"机器学习",
"数据结构",
"数据分析",
"团队协作",
"解决问题",
"分析能力",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、硕士及以上学位在读，计算机、统计学、数学、数据科学等相关专业优先",
"job_highlights": "未披露"
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7675239927936239877/detail"
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"fulltext": "具身数据产品实习生 - Seed\n职位描述\n团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\n\nSeed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。\n\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、负责具身多模态数据的采集、分类、清洗等管理，构建高效数据链路；\n2、参与具身模型数据生产工艺，致力于更高效地构建优质物理世界数据集；\n3、协调多团队把控数据链路迭代节奏，优化研发效能和流程，管理复杂技术交付周期；\n4、深度分析业务数据，负责数据报告与可视化结果。\n\n职位要求\n1、硕士及以上学位在读，计算机、统计学、数学、数据科学等相关专业优先；\n2、精通主流常见编程语言，具备良好的算法和数据结构基础；\n3、精通数据处理和机器学习等相关技术及工具，可以高效的使用大模型解决问题；\n4、熟悉多模态数据处理技术和平台及常用数据分析方法；\n5、具备良好的逻辑分析能力、数据敏感性、问题解决能力和团队协作能力。\n团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\n\nSeed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。\n\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、负责具身多模态数据的采集、分类、清洗等管理，构建高效数据链路；\n2、参与具身模型数据生产工艺，致力于更高效地构建优质物理世界数据集；\n3、协调多团队把控数据链路迭代节奏，优化研发效能和流程，管理复杂技术交付周期；\n4、深度分析业务数据，负责数据报告与可视化结果。\n1、硕士及以上学位在读，计算机、统计学、数学、数据科学等相关专业优先；\n2、精通主流常见编程语言，具备良好的算法和数据结构基础；\n3、精通数据处理和机器学习等相关技术及工具，可以高效的使用大模型解决问题；\n4、熟悉多模态数据处理技术和平台及常用数据分析方法；\n5、具备良好的逻辑分析能力、数据敏感性、问题解决能力和团队协作能力。",
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