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    "job": {
        "job_title": "AI全栈产品研发工程师（国际化内容社区） - TikTok研发",
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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "degree": "未披露",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍：TikTok研发团队，旨在实现TikTok业务的研发工作，搭建及维护业界领先的产品。加入我们，你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景，支持产品在全球赛道上高速发展；也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战，保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务；同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案，优化各项产品指标及用户体验。 \n在这里， 有大牛带队与大家一同不断探索前沿， 突破想象空间。 在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。目前在北京，上海，杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。\n\n1、参与TikTok、Lemon8等国际化内容社区产品研发，以AI Coding为核心工作方式，端到端地推动产品迭代，覆盖前端、客户端、服务端中的一个或多个环节；\n2、从用户和业务出发，参与需求拆解、方案设计、编码实现、测试验证与上线迭代，主导一个功能的完整闭环，而不只是承接其中的\"编码\"环节；\n3、用AI工具打破技术栈与职能的双重边界：在不熟悉的语言或环境里快速上手交付；借助AI补位过去依赖PM、设计、测试、数据的部分工作，让一个人能推动更完整的产品交付；\n4、把AI Coding融入日常研发流程——用于代码理解、方案推演、生成、测试补全、重构、评审和排障，并沉淀可复用的人机协作方法；对交付质量负责，关注稳定性、可维护性、性能与长期演进；参与工程体系与研发效率建设；与产品、设计、算法、运营等角色高效协作，在复杂项目中推动高质量落地。",
        "requirements_text": "1、扎实的工程判断力：知道什么是好代码、好架构，能审查、验证并改进AI的产出——因为AI能生成代码，却不能替你判断代码的好坏；\n2、AI驱动的跨栈交付力：能熟练运用AI工具，在不同研发语言与技术环境下快速完成产品迭代，而不是仅依赖对某一个栈的记忆；\n3、产品与用户的负责人意识：主动思考“该做什么”，对业务价值和用户体验有判断，愿意为最终结果负责；\n4、成熟的AI Coding工作流：高频使用至少一种AI Coding工具（如Cursor、TRAE、Copilot、Claude Code、Codex等），能组织上下文、迭代提示、审查生成结果并完成验证；\n5、良好的工程基础与协作意识：熟悉数据结构、算法、网络、数据库等基础，熟悉Git工作流、代码评审、接口设计与故障排查；学习能力和责任心强，能适应业务环境。\n\n加分项：\n1、有国际化产品、内容社区、社交、直播、电商、创作者工具等业务经验，并对产品有自己的思考；\n2、有完整的多端协同或全栈项目经验，理解端到端交付关系；\n3、有AI Coding深度实践，理解Context Engineering、Harness Engineering、Loop Engineering、Graph Engineering等方法，并能结合业务落地；\n4、有高并发、高可用、性能优化、稳定性治理或大型系统重构经验；\n5、有开源贡献、技术博客、技术分享、个人技术作品，或工程效率平台、低代码/无代码平台、研发工具链、DevOps经验。",
        "skills": [AI生成
            "数据结构",
            "数据库",
            "性能优化",
            "接口设计",
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        ],
        "preferred_qualifications": "加分项：",
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        "contact_methods": [
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    "fulltext": "AI全栈产品研发工程师（国际化内容社区） - TikTok研发\n职位描述\n团队介绍：TikTok研发团队，旨在实现TikTok业务的研发工作，搭建及维护业界领先的产品。加入我们，你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景，支持产品在全球赛道上高速发展；也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战，保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务；同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案，优化各项产品指标及用户体验。 \n在这里， 有大牛带队与大家一同不断探索前沿， 突破想象空间。 在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。目前在北京，上海，杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。\n\n1、参与TikTok、Lemon8等国际化内容社区产品研发，以AI Coding为核心工作方式，端到端地推动产品迭代，覆盖前端、客户端、服务端中的一个或多个环节；\n2、从用户和业务出发，参与需求拆解、方案设计、编码实现、测试验证与上线迭代，主导一个功能的完整闭环，而不只是承接其中的\"编码\"环节；\n3、用AI工具打破技术栈与职能的双重边界：在不熟悉的语言或环境里快速上手交付；借助AI补位过去依赖PM、设计、测试、数据的部分工作，让一个人能推动更完整的产品交付；\n4、把AI Coding融入日常研发流程——用于代码理解、方案推演、生成、测试补全、重构、评审和排障，并沉淀可复用的人机协作方法；对交付质量负责，关注稳定性、可维护性、性能与长期演进；参与工程体系与研发效率建设；与产品、设计、算法、运营等角色高效协作，在复杂项目中推动高质量落地。\n\n职位要求\n1、扎实的工程判断力：知道什么是好代码、好架构，能审查、验证并改进AI的产出——因为AI能生成代码，却不能替你判断代码的好坏；\n2、AI驱动的跨栈交付力：能熟练运用AI工具，在不同研发语言与技术环境下快速完成产品迭代，而不是仅依赖对某一个栈的记忆；\n3、产品与用户的负责人意识：主动思考“该做什么”，对业务价值和用户体验有判断，愿意为最终结果负责；\n4、成熟的AI Coding工作流：高频使用至少一种AI Coding工具（如Cursor、TRAE、Copilot、Claude Code、Codex等），能组织上下文、迭代提示、审查生成结果并完成验证；\n5、良好的工程基础与协作意识：熟悉数据结构、算法、网络、数据库等基础，熟悉Git工作流、代码评审、接口设计与故障排查；学习能力和责任心强，能适应业务环境。\n\n加分项：\n1、有国际化产品、内容社区、社交、直播、电商、创作者工具等业务经验，并对产品有自己的思考；\n2、有完整的多端协同或全栈项目经验，理解端到端交付关系；\n3、有AI Coding深度实践，理解Context Engineering、Harness Engineering、Loop Engineering、Graph Engineering等方法，并能结合业务落地；\n4、有高并发、高可用、性能优化、稳定性治理或大型系统重构经验；\n5、有开源贡献、技术博客、技术分享、个人技术作品，或工程效率平台、低代码/无代码平台、研发工具链、DevOps经验。\n团队介绍：TikTok研发团队，旨在实现TikTok业务的研发工作，搭建及维护业界领先的产品。加入我们，你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景，支持产品在全球赛道上高速发展；也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战，保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务；同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案，优化各项产品指标及用户体验。 \n在这里， 有大牛带队与大家一同不断探索前沿， 突破想象空间。 在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。目前在北京，上海，杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。\n\n1、参与TikTok、Lemon8等国际化内容社区产品研发，以AI Coding为核心工作方式，端到端地推动产品迭代，覆盖前端、客户端、服务端中的一个或多个环节；\n2、从用户和业务出发，参与需求拆解、方案设计、编码实现、测试验证与上线迭代，主导一个功能的完整闭环，而不只是承接其中的\"编码\"环节；\n3、用AI工具打破技术栈与职能的双重边界：在不熟悉的语言或环境里快速上手交付；借助AI补位过去依赖PM、设计、测试、数据的部分工作，让一个人能推动更完整的产品交付；\n4、把AI Coding融入日常研发流程——用于代码理解、方案推演、生成、测试补全、重构、评审和排障，并沉淀可复用的人机协作方法；对交付质量负责，关注稳定性、可维护性、性能与长期演进；参与工程体系与研发效率建设；与产品、设计、算法、运营等角色高效协作，在复杂项目中推动高质量落地。\n1、扎实的工程判断力：知道什么是好代码、好架构，能审查、验证并改进AI的产出——因为AI能生成代码，却不能替你判断代码的好坏；\n2、AI驱动的跨栈交付力：能熟练运用AI工具，在不同研发语言与技术环境下快速完成产品迭代，而不是仅依赖对某一个栈的记忆；\n3、产品与用户的负责人意识：主动思考“该做什么”，对业务价值和用户体验有判断，愿意为最终结果负责；\n4、成熟的AI Coding工作流：高频使用至少一种AI Coding工具（如Cursor、TRAE、Copilot、Claude Code、Codex等），能组织上下文、迭代提示、审查生成结果并完成验证；\n5、良好的工程基础与协作意识：熟悉数据结构、算法、网络、数据库等基础，熟悉Git工作流、代码评审、接口设计与故障排查；学习能力和责任心强，能适应业务环境。\n\n加分项：\n1、有国际化产品、内容社区、社交、直播、电商、创作者工具等业务经验，并对产品有自己的思考；\n2、有完整的多端协同或全栈项目经验，理解端到端交付关系；\n3、有AI Coding深度实践，理解Context Engineering、Harness Engineering、Loop Engineering、Graph Engineering等方法，并能结合业务落地；\n4、有高并发、高可用、性能优化、稳定性治理或大型系统重构经验；\n5、有开源贡献、技术博客、技术分享、个人技术作品，或工程效率平台、低代码/无代码平台、研发工具链、DevOps经验。",
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