{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "AIGC算法专家（抖音保险） - 内容消费与非闭环营销",
        "job_level": "专家",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京、杭州",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "算法"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "计算机相关专业本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍：内容消费与非闭环营销技术团队，服务内容消费和非闭环营销行业数十万客户和十亿级用户。其中，内容消费行业包括游戏、小游戏、短剧、小说、社交与工具等行业，非闭环营销行业包括平台电商、引流电商等行业。内容消费与非闭环营销围绕客户深转、ROI等本质诉求，构建了完整的产品矩阵，知名产品有UBA/UBP自动化产品、深转ROI1\\ROI7产品等。研发团队主要通过技术手段支持行业的收入和市占提升，工作内容包括：投放策略优化（出价、自动化）、模型优化（深度延迟和稀疏转化建模、序列建模、Large Recommend Model等）、流量和体验策略优化（ROI3产品、推荐广告融合、多目标建模等）、AI内容理解和生成（多模态模型、营销创意&剧集生成等）、定价和权益激励策略优化（智能定价、QCPX等）、海量创意自动化托管投放架构（DPA）、新产品开发等。\n\n1、负责保险行业AIGC算法能力建设，面向内容生产、商品表达、顾问辅助、素材生成、知识问答等场景，打造保险业务可落地的生成式AI能力；\n2、围绕保险行业专业知识、复杂条款和合规要求，建设行业知识增强、内容生成、图文视频理解、素材优化、文案改写、多模态生成和生成质量评估能力；\n3、推动大模型在保险内容经营中的落地，包括保险商品讲解、投放素材生成、用户教育内容生成、FAQ自动回答、创作者提效和顾问辅助等方向；\n4、结合LLM、MLLM、Diffusion、RAG、SFT、模型压缩、推理优化等技术，提升保险内容生成的准确性、可控性、成本效率和业务转化效果；\n5、与产品、运营、策略、合规和工程团队配合，建立保险AIGC场景的数据体系、评测体系、安全治理机制和线上迭代闭环。",
        "requirements_text": "1、计算机相关专业本科及以上学历，具备自然语言处理、计算机视觉、机器学习或深度学习基础；\n2、熟悉LLM、AIGC、多模态模型、RAG、SFT、RLHF、Diffusion、模型压缩、推理优化或模型评测中的一个或多个方向，并有实际项目经验；\n3、具备较强的工程实现能力，熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，能够独立完成模型训练、调优、推理、评估和上线；\n4、理解内容生成场景中的事实性、安全性、可控性和评测难点，能够在高知识密度、高准确性要求场景中设计可落地方案；\n5、有多模态生成、内容理解、广告创意生成、知识库构建、智能创作平台、行业大模型或保险金融场景落地经验者优先。",
        "skills": [AI生成
            "PyTorch",
            "TensorFlow",
            "机器学习",
            "深度学习",
            "自然语言处理",
            "计算机视觉",
            "模型训练",
            "大语言模型",
            "检索增强生成"
        ],
        "preferred_qualifications": "5、有多模态生成、内容理解、广告创意生成、知识库构建、智能创作平台、行业大模型或保险金融场景落地经验者优先",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7675296225780893957/detail"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "7675296225780893957",
        "post_date": "2026-08-18",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7675296225780893957/detail"
    },
    "fulltext": "AIGC算法专家（抖音保险） - 内容消费与非闭环营销\n职位描述\n团队介绍：内容消费与非闭环营销技术团队，服务内容消费和非闭环营销行业数十万客户和十亿级用户。其中，内容消费行业包括游戏、小游戏、短剧、小说、社交与工具等行业，非闭环营销行业包括平台电商、引流电商等行业。内容消费与非闭环营销围绕客户深转、ROI等本质诉求，构建了完整的产品矩阵，知名产品有UBA/UBP自动化产品、深转ROI1\\ROI7产品等。研发团队主要通过技术手段支持行业的收入和市占提升，工作内容包括：投放策略优化（出价、自动化）、模型优化（深度延迟和稀疏转化建模、序列建模、Large Recommend Model等）、流量和体验策略优化（ROI3产品、推荐广告融合、多目标建模等）、AI内容理解和生成（多模态模型、营销创意&剧集生成等）、定价和权益激励策略优化（智能定价、QCPX等）、海量创意自动化托管投放架构（DPA）、新产品开发等。\n\n1、负责保险行业AIGC算法能力建设，面向内容生产、商品表达、顾问辅助、素材生成、知识问答等场景，打造保险业务可落地的生成式AI能力；\n2、围绕保险行业专业知识、复杂条款和合规要求，建设行业知识增强、内容生成、图文视频理解、素材优化、文案改写、多模态生成和生成质量评估能力；\n3、推动大模型在保险内容经营中的落地，包括保险商品讲解、投放素材生成、用户教育内容生成、FAQ自动回答、创作者提效和顾问辅助等方向；\n4、结合LLM、MLLM、Diffusion、RAG、SFT、模型压缩、推理优化等技术，提升保险内容生成的准确性、可控性、成本效率和业务转化效果；\n5、与产品、运营、策略、合规和工程团队配合，建立保险AIGC场景的数据体系、评测体系、安全治理机制和线上迭代闭环。\n\n职位要求\n1、计算机相关专业本科及以上学历，具备自然语言处理、计算机视觉、机器学习或深度学习基础；\n2、熟悉LLM、AIGC、多模态模型、RAG、SFT、RLHF、Diffusion、模型压缩、推理优化或模型评测中的一个或多个方向，并有实际项目经验；\n3、具备较强的工程实现能力，熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，能够独立完成模型训练、调优、推理、评估和上线；\n4、理解内容生成场景中的事实性、安全性、可控性和评测难点，能够在高知识密度、高准确性要求场景中设计可落地方案；\n5、有多模态生成、内容理解、广告创意生成、知识库构建、智能创作平台、行业大模型或保险金融场景落地经验者优先。\n团队介绍：内容消费与非闭环营销技术团队，服务内容消费和非闭环营销行业数十万客户和十亿级用户。其中，内容消费行业包括游戏、小游戏、短剧、小说、社交与工具等行业，非闭环营销行业包括平台电商、引流电商等行业。内容消费与非闭环营销围绕客户深转、ROI等本质诉求，构建了完整的产品矩阵，知名产品有UBA/UBP自动化产品、深转ROI1\\ROI7产品等。研发团队主要通过技术手段支持行业的收入和市占提升，工作内容包括：投放策略优化（出价、自动化）、模型优化（深度延迟和稀疏转化建模、序列建模、Large Recommend Model等）、流量和体验策略优化（ROI3产品、推荐广告融合、多目标建模等）、AI内容理解和生成（多模态模型、营销创意&剧集生成等）、定价和权益激励策略优化（智能定价、QCPX等）、海量创意自动化托管投放架构（DPA）、新产品开发等。\n\n1、负责保险行业AIGC算法能力建设，面向内容生产、商品表达、顾问辅助、素材生成、知识问答等场景，打造保险业务可落地的生成式AI能力；\n2、围绕保险行业专业知识、复杂条款和合规要求，建设行业知识增强、内容生成、图文视频理解、素材优化、文案改写、多模态生成和生成质量评估能力；\n3、推动大模型在保险内容经营中的落地，包括保险商品讲解、投放素材生成、用户教育内容生成、FAQ自动回答、创作者提效和顾问辅助等方向；\n4、结合LLM、MLLM、Diffusion、RAG、SFT、模型压缩、推理优化等技术，提升保险内容生成的准确性、可控性、成本效率和业务转化效果；\n5、与产品、运营、策略、合规和工程团队配合，建立保险AIGC场景的数据体系、评测体系、安全治理机制和线上迭代闭环。\n1、计算机相关专业本科及以上学历，具备自然语言处理、计算机视觉、机器学习或深度学习基础；\n2、熟悉LLM、AIGC、多模态模型、RAG、SFT、RLHF、Diffusion、模型压缩、推理优化或模型评测中的一个或多个方向，并有实际项目经验；\n3、具备较强的工程实现能力，熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，能够独立完成模型训练、调优、推理、评估和上线；\n4、理解内容生成场景中的事实性、安全性、可控性和评测难点，能够在高知识密度、高准确性要求场景中设计可落地方案；\n5、有多模态生成、内容理解、广告创意生成、知识库构建、智能创作平台、行业大模型或保险金融场景落地经验者优先。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T010",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}