主分类：AI模型评测工程
辅助：数据分析与数据科学（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "AI数据策略运营专家（办公Agent方向） - AI数据与安全",
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"job_category": "运营"AI生成
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"responsibilities": "团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。\n\n1、产品策略分析：与产品、算法、工程团队紧密协作，负责通用Agent（办公/工作方向）策略的实验设计、效果验证与调优，将产品需求转化为可验证的实验问题和策略方案，形成明确的分析结论，推动策略迭代闭环；\n2、敏捷评测与迭代：围绕通用Agent核心能力，设计定制化的策略与评测方案，通过实验评测、负面案例归因和回归验证推动问题解决；建设可复用的策略分析、效果评测和回归验证机制，沉淀题库、指标、工具及方法论，提升策略验证的准确性和迭代效率；\n3、线上需求分析：围绕用户反馈、线上数据及Agent使用情况开展需求挖掘与分析，识别高价值场景、共性问题和能力缺口，将分散的用户需求转化为明确的产品及策略需求，推动Agent能力供给与专项优化，并持续跟踪上线效果；\n4、前沿方案探索与落地：关注大模型与Agent领域前沿的数据构建、策略分析和效果评测技术，结合业务实际判断方案价值并推动落地，持续提升Agent使用体验和迭代效率。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，人工智能、计算机等相关专业优先；\n2、有大模型产品、Agent、策略分析、研发或评测相关工作经验，能够独立完成策略分析、实验设计、问题归因和效果验证；\n3、具备AI思维和探索热情，对大模型Agent领域有强烈兴趣，能够主动探索AI在产品策略、数据分析和工作流程中的应用；\n4、重度使用AI工具及AI办公产品，能够熟练借助AI完成工具开发、数据分析、信息检索或自动化工作，并具备将个人实践沉淀为可复用方案的能力；\n5、熟练掌握Python，能够理解复杂的提示词，具备分析Agent日志与Trace、定位复杂问题的能力；\n6、具备良好的团队协作能力、责任心和跨团队推动能力，能够独立负责复杂任务，推动相关方达成一致并拿到结果。",
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"fulltext": "AI数据策略运营专家（办公Agent方向） - AI数据与安全\n职位描述\n团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。\n\n1、产品策略分析：与产品、算法、工程团队紧密协作，负责通用Agent（办公/工作方向）策略的实验设计、效果验证与调优，将产品需求转化为可验证的实验问题和策略方案，形成明确的分析结论，推动策略迭代闭环；\n2、敏捷评测与迭代：围绕通用Agent核心能力，设计定制化的策略与评测方案，通过实验评测、负面案例归因和回归验证推动问题解决；建设可复用的策略分析、效果评测和回归验证机制，沉淀题库、指标、工具及方法论，提升策略验证的准确性和迭代效率；\n3、线上需求分析：围绕用户反馈、线上数据及Agent使用情况开展需求挖掘与分析，识别高价值场景、共性问题和能力缺口，将分散的用户需求转化为明确的产品及策略需求，推动Agent能力供给与专项优化，并持续跟踪上线效果；\n4、前沿方案探索与落地：关注大模型与Agent领域前沿的数据构建、策略分析和效果评测技术，结合业务实际判断方案价值并推动落地，持续提升Agent使用体验和迭代效率。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，人工智能、计算机等相关专业优先；\n2、有大模型产品、Agent、策略分析、研发或评测相关工作经验，能够独立完成策略分析、实验设计、问题归因和效果验证；\n3、具备AI思维和探索热情，对大模型Agent领域有强烈兴趣，能够主动探索AI在产品策略、数据分析和工作流程中的应用；\n4、重度使用AI工具及AI办公产品，能够熟练借助AI完成工具开发、数据分析、信息检索或自动化工作，并具备将个人实践沉淀为可复用方案的能力；\n5、熟练掌握Python，能够理解复杂的提示词，具备分析Agent日志与Trace、定位复杂问题的能力；\n6、具备良好的团队协作能力、责任心和跨团队推动能力，能够独立负责复杂任务，推动相关方达成一致并拿到结果。\n团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。\n\n1、产品策略分析：与产品、算法、工程团队紧密协作，负责通用Agent（办公/工作方向）策略的实验设计、效果验证与调优，将产品需求转化为可验证的实验问题和策略方案，形成明确的分析结论，推动策略迭代闭环；\n2、敏捷评测与迭代：围绕通用Agent核心能力，设计定制化的策略与评测方案，通过实验评测、负面案例归因和回归验证推动问题解决；建设可复用的策略分析、效果评测和回归验证机制，沉淀题库、指标、工具及方法论，提升策略验证的准确性和迭代效率；\n3、线上需求分析：围绕用户反馈、线上数据及Agent使用情况开展需求挖掘与分析，识别高价值场景、共性问题和能力缺口，将分散的用户需求转化为明确的产品及策略需求，推动Agent能力供给与专项优化，并持续跟踪上线效果；\n4、前沿方案探索与落地：关注大模型与Agent领域前沿的数据构建、策略分析和效果评测技术，结合业务实际判断方案价值并推动落地，持续提升Agent使用体验和迭代效率。\n1、本科及以上学历，人工智能、计算机等相关专业优先；\n2、有大模型产品、Agent、策略分析、研发或评测相关工作经验，能够独立完成策略分析、实验设计、问题归因和效果验证；\n3、具备AI思维和探索热情，对大模型Agent领域有强烈兴趣，能够主动探索AI在产品策略、数据分析和工作流程中的应用；\n4、重度使用AI工具及AI办公产品，能够熟练借助AI完成工具开发、数据分析、信息检索或自动化工作，并具备将个人实践沉淀为可复用方案的能力；\n5、熟练掌握Python，能够理解复杂的提示词，具备分析Agent日志与Trace、定位复杂问题的能力；\n6、具备良好的团队协作能力、责任心和跨团队推动能力，能够独立负责复杂任务，推动相关方达成一致并拿到结果。",
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