主分类:大模型与生成式算法研发
辅助:Agent系统开发、AI模型评测工程(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "智能对话大模型算法工程师 - TikTok Shop",
"job_level": "未披露",AI生成
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"location": "北京、杭州、上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"responsibilities": "团队介绍:TikTok Shop 是 TikTok 旗下的内容电商业务,致力于成为用户发现并获取优价好物的首选平台。面向直播电商、视频内容电商、货架电商等多元购物场景,国际电商持续为全球用户提供更个性化、更主动、更高效的消费体验,也为商家提供稳定、可靠、可持续增长的平台服务,推动“新奇好物畅销全球,美好生活触手可得”的使命落地。\n目前,国际电商算法团队分布在中国、美国、新加坡等多个国家和地区,深度参与全球化业务建设。加入我们,你将有机会面向全球用户、商家和商品生态,与跨区域的产品、工程、运营和业务团队协作,持续提升商品供给质量、用户购物体验、平台交易效率与履约体验,共同探索内容电商与智能购物的新模式。\nData-国际电商团队是 TikTok Shop 的核心算法技术力量,专注于电商场景下的算法创新与规模化落地,方向包括但不限于:生成式推荐与大规模 Foundation Model、多模态商品理解与内容生成、搜索与导购、智能客服、风控治理、物流履约优化、商家经营智能化,以及 Agentic 智能体在电商全链路中的应用。我们希望通过先进的算法能力,帮助用户更高效地发现感兴趣的商品,帮助商家实现更高质量的经营增长,并持续提升交易各环节的智能化水平。\n在这里,你将与一流的产品和技术团队合作,面对复杂且真实的国际化电商挑战,推动前沿技术在大规模业务场景中落地,与团队一起创造更多可能。\n\n1、参与Recursive Self-Improvement闭环AI系统的设计开发,包括Buyer Chatbot(消费者对话机器人)、Seller Assistant(商家AI经营助手)等核心AI系统;\n2、在智能对话场景(客服/助手),开展基座LLM、VLM模型的后训练(比如Multi-turn Agentic RL、User Simulator、Sandbox、多模态),在对话场景的理解/生成/多轮对话中超过业界SOTA;\n3、在Agent Foundation方向,参与AgentLoop、Memory system等Agent架构的设计开发,保持最SOTA;\n4、建设自动评测体系,包括AutoRCA(自动根因识别)、AutoGSB(效果仿真对比)、AutoRubrics等技术优化。",
"requirements_text": "1、有AI方向的项目经历,参与过自动评测、Harness/Agent、RSI/自进化、LLM训练的优先;\n2、有好奇心,对AI技术充满热情,有自己AI作品(基模/Agent/评测等)优先;\n3、实践动手能力强,有ACM、ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等高水平比赛获奖经历者优先;\n4、有高水平论文发表经历者优先,包括但不限于ACL、EMNLP、COLING、WWW、AAAI等;\n5、具备良好的工程实践能力,有较好的编程功底。",
"skills": [AI生成
"团队协作",
"智能体开发"
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"preferred_qualifications": "1、有AI方向的项目经历,参与过自动评测、Harness/Agent、RSI/自进化、LLM训练的优先;2、有好奇心,对AI技术充满热情,有自己AI作品(基模/Agent/评测等)优先;3、实践动手能力强,有ACM、ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等高水平比赛获奖经历者优先;4、有高水平论文发表经历者优先,包括但不限于ACL、EMNLP、COLING、WWW、AAAI等",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "智能对话大模型算法工程师 - TikTok Shop\n职位描述\n团队介绍:TikTok Shop 是 TikTok 旗下的内容电商业务,致力于成为用户发现并获取优价好物的首选平台。面向直播电商、视频内容电商、货架电商等多元购物场景,国际电商持续为全球用户提供更个性化、更主动、更高效的消费体验,也为商家提供稳定、可靠、可持续增长的平台服务,推动“新奇好物畅销全球,美好生活触手可得”的使命落地。\n目前,国际电商算法团队分布在中国、美国、新加坡等多个国家和地区,深度参与全球化业务建设。加入我们,你将有机会面向全球用户、商家和商品生态,与跨区域的产品、工程、运营和业务团队协作,持续提升商品供给质量、用户购物体验、平台交易效率与履约体验,共同探索内容电商与智能购物的新模式。\nData-国际电商团队是 TikTok Shop 的核心算法技术力量,专注于电商场景下的算法创新与规模化落地,方向包括但不限于:生成式推荐与大规模 Foundation Model、多模态商品理解与内容生成、搜索与导购、智能客服、风控治理、物流履约优化、商家经营智能化,以及 Agentic 智能体在电商全链路中的应用。我们希望通过先进的算法能力,帮助用户更高效地发现感兴趣的商品,帮助商家实现更高质量的经营增长,并持续提升交易各环节的智能化水平。\n在这里,你将与一流的产品和技术团队合作,面对复杂且真实的国际化电商挑战,推动前沿技术在大规模业务场景中落地,与团队一起创造更多可能。\n\n1、参与Recursive Self-Improvement闭环AI系统的设计开发,包括Buyer Chatbot(消费者对话机器人)、Seller Assistant(商家AI经营助手)等核心AI系统;\n2、在智能对话场景(客服/助手),开展基座LLM、VLM模型的后训练(比如Multi-turn Agentic RL、User Simulator、Sandbox、多模态),在对话场景的理解/生成/多轮对话中超过业界SOTA;\n3、在Agent Foundation方向,参与AgentLoop、Memory system等Agent架构的设计开发,保持最SOTA;\n4、建设自动评测体系,包括AutoRCA(自动根因识别)、AutoGSB(效果仿真对比)、AutoRubrics等技术优化。\n\n职位要求\n1、有AI方向的项目经历,参与过自动评测、Harness/Agent、RSI/自进化、LLM训练的优先;\n2、有好奇心,对AI技术充满热情,有自己AI作品(基模/Agent/评测等)优先;\n3、实践动手能力强,有ACM、ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等高水平比赛获奖经历者优先;\n4、有高水平论文发表经历者优先,包括但不限于ACL、EMNLP、COLING、WWW、AAAI等;\n5、具备良好的工程实践能力,有较好的编程功底。\n团队介绍:TikTok Shop 是 TikTok 旗下的内容电商业务,致力于成为用户发现并获取优价好物的首选平台。面向直播电商、视频内容电商、货架电商等多元购物场景,国际电商持续为全球用户提供更个性化、更主动、更高效的消费体验,也为商家提供稳定、可靠、可持续增长的平台服务,推动“新奇好物畅销全球,美好生活触手可得”的使命落地。\n目前,国际电商算法团队分布在中国、美国、新加坡等多个国家和地区,深度参与全球化业务建设。加入我们,你将有机会面向全球用户、商家和商品生态,与跨区域的产品、工程、运营和业务团队协作,持续提升商品供给质量、用户购物体验、平台交易效率与履约体验,共同探索内容电商与智能购物的新模式。\nData-国际电商团队是 TikTok Shop 的核心算法技术力量,专注于电商场景下的算法创新与规模化落地,方向包括但不限于:生成式推荐与大规模 Foundation Model、多模态商品理解与内容生成、搜索与导购、智能客服、风控治理、物流履约优化、商家经营智能化,以及 Agentic 智能体在电商全链路中的应用。我们希望通过先进的算法能力,帮助用户更高效地发现感兴趣的商品,帮助商家实现更高质量的经营增长,并持续提升交易各环节的智能化水平。\n在这里,你将与一流的产品和技术团队合作,面对复杂且真实的国际化电商挑战,推动前沿技术在大规模业务场景中落地,与团队一起创造更多可能。\n\n1、参与Recursive Self-Improvement闭环AI系统的设计开发,包括Buyer Chatbot(消费者对话机器人)、Seller Assistant(商家AI经营助手)等核心AI系统;\n2、在智能对话场景(客服/助手),开展基座LLM、VLM模型的后训练(比如Multi-turn Agentic RL、User Simulator、Sandbox、多模态),在对话场景的理解/生成/多轮对话中超过业界SOTA;\n3、在Agent Foundation方向,参与AgentLoop、Memory system等Agent架构的设计开发,保持最SOTA;\n4、建设自动评测体系,包括AutoRCA(自动根因识别)、AutoGSB(效果仿真对比)、AutoRubrics等技术优化。\n1、有AI方向的项目经历,参与过自动评测、Harness/Agent、RSI/自进化、LLM训练的优先;\n2、有好奇心,对AI技术充满热情,有自己AI作品(基模/Agent/评测等)优先;\n3、实践动手能力强,有ACM、ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等高水平比赛获奖经历者优先;\n4、有高水平论文发表经历者优先,包括但不限于ACL、EMNLP、COLING、WWW、AAAI等;\n5、具备良好的工程实践能力,有较好的编程功底。",
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