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        "job_title": "推荐+广告大模型算法工程师 - 中国交易与广告",
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        "degree": "2027届获得本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
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        "responsibilities": "团队介绍：中国交易与广告，基于个性化推荐、深度学习和大模型技术，依托抖音、今日头条、红果短剧、西瓜视频、番茄小说等多元产品，构建抖音电商、生活服务、广告营销等核心营收业务的算法策略和工程架构。部门运用领先的算法能力，精准连接海量用户与商家，通过推荐、广告和搜索算法精准匹配需求并促进交易达成，保障用户体验与商家权益，实现营收业务可持续增长；基于深厚的技术积累，构建高效、智能、可靠的交易与广告产品，全面提升多行业收入变现与市场占有。在这里，你将直面超大规模流量与复杂业务场景的技术挑战，深度应用业界领先的商业模型与算法技术，投身面向未来的数字营销能力建设，持续探索前沿技术。\n\n1、负责字节跳动短漫剧的广告投放+推荐模型迭代优化，每次迭代影响亿级用户及营收；\n2、End-to-End的负责广告系统和推荐系统全链路各个模块的优化，包括创编、召回、粗排、精排、出价等，从模型、策略和机制等角度全面提升系统变现效率；\n3、探索Scaling Law、生成式推荐、LLMForRec、强化学习等多种业界前沿技术；\n4、使用大模型做短漫剧深度内容理解、从剧本结构、人物关系、情绪曲线到剧情转折点，让推荐系统真正“看懂”内容，而不仅仅是统计点击率。",
        "requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机或相关专业优先；\n2、扎实的数据结构、算法功底与编程能力，熟练使用C/C++/Python/Java/Golang等编程语言，有广告/推荐/搜索召回排序等相关实习经验，优先：有数据处理和分布式计算开发经验，熟悉Hadoop、Spark框架；\n3、有传统机器学习、深度学习相关知识背景，优先：发表过KDD、AAAI、CIKM、WWW、RecSys、NeurIPS、ACL、EMNLP等顶会论文，熟悉TensorFlow/PyTorch/Caffe/MXNet框架和原理；\n4、工作态度积极主动，有较强的主人翁意识和良好的团队协作精神，愿意接受有挑战性的工作；\n5、有良好的逻辑思维能力，注重数据分析，能够从数据中发现有价值的规律；\n6、有较强的业务导向意识，技术优化服务于业务目标达成。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
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            "逻辑思维"
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        "preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机或相关专业优先；2、扎实的数据结构、算法功底与编程能力，熟练使用C/C++/Python/Java/Golang等编程语言，有广告/推荐/搜索召回排序等相关实习经验，优先：有数据处理和分布式计算开发经验，熟悉Hadoop、Spark框架；3、有传统机器学习、深度学习相关知识背景，优先：发表过KDD、AAAI、CIKM、WWW、RecSys、NeurIPS、ACL、EMNLP等顶会论文，熟悉TensorFlow/PyTorch/Caffe/MXNet框架和原理",
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    "fulltext": "推荐+广告大模型算法工程师 - 中国交易与广告\n职位描述\n团队介绍：中国交易与广告，基于个性化推荐、深度学习和大模型技术，依托抖音、今日头条、红果短剧、西瓜视频、番茄小说等多元产品，构建抖音电商、生活服务、广告营销等核心营收业务的算法策略和工程架构。部门运用领先的算法能力，精准连接海量用户与商家，通过推荐、广告和搜索算法精准匹配需求并促进交易达成，保障用户体验与商家权益，实现营收业务可持续增长；基于深厚的技术积累，构建高效、智能、可靠的交易与广告产品，全面提升多行业收入变现与市场占有。在这里，你将直面超大规模流量与复杂业务场景的技术挑战，深度应用业界领先的商业模型与算法技术，投身面向未来的数字营销能力建设，持续探索前沿技术。\n\n1、负责字节跳动短漫剧的广告投放+推荐模型迭代优化，每次迭代影响亿级用户及营收；\n2、End-to-End的负责广告系统和推荐系统全链路各个模块的优化，包括创编、召回、粗排、精排、出价等，从模型、策略和机制等角度全面提升系统变现效率；\n3、探索Scaling Law、生成式推荐、LLMForRec、强化学习等多种业界前沿技术；\n4、使用大模型做短漫剧深度内容理解、从剧本结构、人物关系、情绪曲线到剧情转折点，让推荐系统真正“看懂”内容，而不仅仅是统计点击率。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机或相关专业优先；\n2、扎实的数据结构、算法功底与编程能力，熟练使用C/C++/Python/Java/Golang等编程语言，有广告/推荐/搜索召回排序等相关实习经验，优先：有数据处理和分布式计算开发经验，熟悉Hadoop、Spark框架；\n3、有传统机器学习、深度学习相关知识背景，优先：发表过KDD、AAAI、CIKM、WWW、RecSys、NeurIPS、ACL、EMNLP等顶会论文，熟悉TensorFlow/PyTorch/Caffe/MXNet框架和原理；\n4、工作态度积极主动，有较强的主人翁意识和良好的团队协作精神，愿意接受有挑战性的工作；\n5、有良好的逻辑思维能力，注重数据分析，能够从数据中发现有价值的规律；\n6、有较强的业务导向意识，技术优化服务于业务目标达成。\n团队介绍：中国交易与广告，基于个性化推荐、深度学习和大模型技术，依托抖音、今日头条、红果短剧、西瓜视频、番茄小说等多元产品，构建抖音电商、生活服务、广告营销等核心营收业务的算法策略和工程架构。部门运用领先的算法能力，精准连接海量用户与商家，通过推荐、广告和搜索算法精准匹配需求并促进交易达成，保障用户体验与商家权益，实现营收业务可持续增长；基于深厚的技术积累，构建高效、智能、可靠的交易与广告产品，全面提升多行业收入变现与市场占有。在这里，你将直面超大规模流量与复杂业务场景的技术挑战，深度应用业界领先的商业模型与算法技术，投身面向未来的数字营销能力建设，持续探索前沿技术。\n\n1、负责字节跳动短漫剧的广告投放+推荐模型迭代优化，每次迭代影响亿级用户及营收；\n2、End-to-End的负责广告系统和推荐系统全链路各个模块的优化，包括创编、召回、粗排、精排、出价等，从模型、策略和机制等角度全面提升系统变现效率；\n3、探索Scaling Law、生成式推荐、LLMForRec、强化学习等多种业界前沿技术；\n4、使用大模型做短漫剧深度内容理解、从剧本结构、人物关系、情绪曲线到剧情转折点，让推荐系统真正“看懂”内容，而不仅仅是统计点击率。\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机或相关专业优先；\n2、扎实的数据结构、算法功底与编程能力，熟练使用C/C++/Python/Java/Golang等编程语言，有广告/推荐/搜索召回排序等相关实习经验，优先：有数据处理和分布式计算开发经验，熟悉Hadoop、Spark框架；\n3、有传统机器学习、深度学习相关知识背景，优先：发表过KDD、AAAI、CIKM、WWW、RecSys、NeurIPS、ACL、EMNLP等顶会论文，熟悉TensorFlow/PyTorch/Caffe/MXNet框架和原理；\n4、工作态度积极主动，有较强的主人翁意识和良好的团队协作精神，愿意接受有挑战性的工作；\n5、有良好的逻辑思维能力，注重数据分析，能够从数据中发现有价值的规律；\n6、有较强的业务导向意识，技术优化服务于业务目标达成。",
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