主分类:AI模型评测工程
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "豆包AI大模型Agent评测产品实习生 - 火山方舟",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海、北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品经理"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "2027届本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍:火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台,是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型,提供丰富的插件生态和AI应用开发服务,并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务,全方位保障企业级AI应用落地。\n\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n\n1、协助负责Agent评测集的构建工作;\n2、协助进行Agent评测的运营组织;\n3、基于评测轨迹数据进行Trace分析,并结合数据总结模型典型行为特征。",
"requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读,专业不限;\n2、至少3个月实习,具备Claude Code、Codex等一线AI编程工具的重度使用经验;对大模型有一定基础认知;\n3、对LLM/Agent/General Agent领域有了解,知道工具调用(Function Call)、多轮规划、上下文管理等基本概念;了解常用的LLM API调用协议与关键参数;\n4、能读懂JSON、日志、基础脚本(Python/SQL),可自行做数据清洗与批量处理;\n5、逻辑与拆解能力强:能把一个模糊的\"任务失败\"拆解成可验证的步骤链条,定位到具体环节,而非停留在\"感觉不好\";文字与结构化表达能力:能把复杂的分析过程写成清晰、有条理的结论;求真态度:结论基于实际Trace证据,不做无根据推测;对不确定的地方主动标注和求证。\n\n加分项\n1、参与构建过评测集或发布过Benchmark相关论文优先;\n2、有AI产品体验或评测、数据标注、用户研究相关经历;\n3、对Prompt、模型能力边界有实操感知,能设计评测维度与判断标准。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"数据清洗",
"数据标注",
"用户研究",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "加分项;1、参与构建过评测集或发布过Benchmark相关论文优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "豆包AI大模型Agent评测产品实习生 - 火山方舟\n职位描述\n团队介绍:火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台,是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型,提供丰富的插件生态和AI应用开发服务,并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务,全方位保障企业级AI应用落地。\n\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n\n1、协助负责Agent评测集的构建工作;\n2、协助进行Agent评测的运营组织;\n3、基于评测轨迹数据进行Trace分析,并结合数据总结模型典型行为特征。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读,专业不限;\n2、至少3个月实习,具备Claude Code、Codex等一线AI编程工具的重度使用经验;对大模型有一定基础认知;\n3、对LLM/Agent/General Agent领域有了解,知道工具调用(Function Call)、多轮规划、上下文管理等基本概念;了解常用的LLM API调用协议与关键参数;\n4、能读懂JSON、日志、基础脚本(Python/SQL),可自行做数据清洗与批量处理;\n5、逻辑与拆解能力强:能把一个模糊的\"任务失败\"拆解成可验证的步骤链条,定位到具体环节,而非停留在\"感觉不好\";文字与结构化表达能力:能把复杂的分析过程写成清晰、有条理的结论;求真态度:结论基于实际Trace证据,不做无根据推测;对不确定的地方主动标注和求证。\n\n加分项\n1、参与构建过评测集或发布过Benchmark相关论文优先;\n2、有AI产品体验或评测、数据标注、用户研究相关经历;\n3、对Prompt、模型能力边界有实操感知,能设计评测维度与判断标准。\n团队介绍:火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台,是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型,提供丰富的插件生态和AI应用开发服务,并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务,全方位保障企业级AI应用落地。\n\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n\n1、协助负责Agent评测集的构建工作;\n2、协助进行Agent评测的运营组织;\n3、基于评测轨迹数据进行Trace分析,并结合数据总结模型典型行为特征。\n1、2027届本科及以上学历在读,专业不限;\n2、至少3个月实习,具备Claude Code、Codex等一线AI编程工具的重度使用经验;对大模型有一定基础认知;\n3、对LLM/Agent/General Agent领域有了解,知道工具调用(Function Call)、多轮规划、上下文管理等基本概念;了解常用的LLM API调用协议与关键参数;\n4、能读懂JSON、日志、基础脚本(Python/SQL),可自行做数据清洗与批量处理;\n5、逻辑与拆解能力强:能把一个模糊的\"任务失败\"拆解成可验证的步骤链条,定位到具体环节,而非停留在\"感觉不好\";文字与结构化表达能力:能把复杂的分析过程写成清晰、有条理的结论;求真态度:结论基于实际Trace证据,不做无根据推测;对不确定的地方主动标注和求证。\n\n加分项\n1、参与构建过评测集或发布过Benchmark相关论文优先;\n2、有AI产品体验或评测、数据标注、用户研究相关经历;\n3、对Prompt、模型能力边界有实操感知,能设计评测维度与判断标准。",
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