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AI应用研发工程师(LBS/POI平台) - TikTok生活服务

未披露 · 北京 · 字节跳动

主分类:Agent系统开发
软件开发与 IT
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\nTikTok Local Services,我们以‘激发新生活,助力好生意’为使命,致力于成为全球用户与合作伙伴的首选生活服务平台。我们不断努力为用户提供更丰富、独特的生活体验,同时为合作伙伴打造一个包容且公平的健康商业生态。在这里,你将充分参与国际化生活服务业务的各个阶段,经历早期到全球布局流程。\n\n1、深入业务一线(数据运营、审核、商家侧、区域团队),理解POI数据生产与治理的真实痛点,将模糊需求转化为可落地的AI解决方案;\n2、以大模型为手段快速搭建端到端解决方案:从Prompt/Agent编排、工具调用、数据管道到轻量前端与内部工具,独立完成从0到1的原型验证与上线;\n3、主导AI能力在具体场景的交付闭环:POI判重与融合辅助决策、属性自动补全、地址/名称多语言归一、审核提效、异常数据挖掘等;\n4、建立场景化评测与验收标准,用数据证明方案价值(人效提升、准确率、覆盖率、成本),并把验证成功的方案沉淀为平台能力,反哺后端团队做规模化;\n5、作为业务与研发之间的桥梁,收集一线反馈驱动模型与系统迭代,推动跨团队(PM/算法/后端/运营)协同落地。",
        "requirements_text": "1、扎实的工程能力,熟练至少一门主流语言(Python/Go优先),能独立完成服务开发、数据处理与工具搭建;\n2、熟悉大模型应用开发:Prompt工程、Agent与工作流编排、RAG、Function Calling、多模态理解;有将LLM能力交付到真实业务场景并产生可量化收益的案例;\n3、具备较强的问题定义与拆解能力,面对模糊、快速变化的需求能快速给出可验证的最小方案;优秀的沟通与共情能力,愿意贴近业务现场,能与非技术角色高效协作并推动决策;高度的主动性(主人翁意识),能在缺乏明确指令的情况下自驱推进;\n4、有LBS/POI/地图数据、内容审核、数据治理、Data Labeling相关背景者优先;有To B交付、解决方案架构、内部效率工具建设经验者优先。",
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            "Python",
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    "fulltext": "AI应用研发工程师(LBS/POI平台) - TikTok生活服务\n职位描述\n团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\nTikTok Local Services,我们以‘激发新生活,助力好生意’为使命,致力于成为全球用户与合作伙伴的首选生活服务平台。我们不断努力为用户提供更丰富、独特的生活体验,同时为合作伙伴打造一个包容且公平的健康商业生态。在这里,你将充分参与国际化生活服务业务的各个阶段,经历早期到全球布局流程。\n\n1、深入业务一线(数据运营、审核、商家侧、区域团队),理解POI数据生产与治理的真实痛点,将模糊需求转化为可落地的AI解决方案;\n2、以大模型为手段快速搭建端到端解决方案:从Prompt/Agent编排、工具调用、数据管道到轻量前端与内部工具,独立完成从0到1的原型验证与上线;\n3、主导AI能力在具体场景的交付闭环:POI判重与融合辅助决策、属性自动补全、地址/名称多语言归一、审核提效、异常数据挖掘等;\n4、建立场景化评测与验收标准,用数据证明方案价值(人效提升、准确率、覆盖率、成本),并把验证成功的方案沉淀为平台能力,反哺后端团队做规模化;\n5、作为业务与研发之间的桥梁,收集一线反馈驱动模型与系统迭代,推动跨团队(PM/算法/后端/运营)协同落地。\n\n职位要求\n1、扎实的工程能力,熟练至少一门主流语言(Python/Go优先),能独立完成服务开发、数据处理与工具搭建;\n2、熟悉大模型应用开发:Prompt工程、Agent与工作流编排、RAG、Function Calling、多模态理解;有将LLM能力交付到真实业务场景并产生可量化收益的案例;\n3、具备较强的问题定义与拆解能力,面对模糊、快速变化的需求能快速给出可验证的最小方案;优秀的沟通与共情能力,愿意贴近业务现场,能与非技术角色高效协作并推动决策;高度的主动性(主人翁意识),能在缺乏明确指令的情况下自驱推进;\n4、有LBS/POI/地图数据、内容审核、数据治理、Data Labeling相关背景者优先;有To B交付、解决方案架构、内部效率工具建设经验者优先。\n团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\nTikTok Local Services,我们以‘激发新生活,助力好生意’为使命,致力于成为全球用户与合作伙伴的首选生活服务平台。我们不断努力为用户提供更丰富、独特的生活体验,同时为合作伙伴打造一个包容且公平的健康商业生态。在这里,你将充分参与国际化生活服务业务的各个阶段,经历早期到全球布局流程。\n\n1、深入业务一线(数据运营、审核、商家侧、区域团队),理解POI数据生产与治理的真实痛点,将模糊需求转化为可落地的AI解决方案;\n2、以大模型为手段快速搭建端到端解决方案:从Prompt/Agent编排、工具调用、数据管道到轻量前端与内部工具,独立完成从0到1的原型验证与上线;\n3、主导AI能力在具体场景的交付闭环:POI判重与融合辅助决策、属性自动补全、地址/名称多语言归一、审核提效、异常数据挖掘等;\n4、建立场景化评测与验收标准,用数据证明方案价值(人效提升、准确率、覆盖率、成本),并把验证成功的方案沉淀为平台能力,反哺后端团队做规模化;\n5、作为业务与研发之间的桥梁,收集一线反馈驱动模型与系统迭代,推动跨团队(PM/算法/后端/运营)协同落地。\n1、扎实的工程能力,熟练至少一门主流语言(Python/Go优先),能独立完成服务开发、数据处理与工具搭建;\n2、熟悉大模型应用开发:Prompt工程、Agent与工作流编排、RAG、Function Calling、多模态理解;有将LLM能力交付到真实业务场景并产生可量化收益的案例;\n3、具备较强的问题定义与拆解能力,面对模糊、快速变化的需求能快速给出可验证的最小方案;优秀的沟通与共情能力,愿意贴近业务现场,能与非技术角色高效协作并推动决策;高度的主动性(主人翁意识),能在缺乏明确指令的情况下自驱推进;\n4、有LBS/POI/地图数据、内容审核、数据治理、Data Labeling相关背景者优先;有To B交付、解决方案架构、内部效率工具建设经验者优先。",
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