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    "job": {
        "job_title": "AI Agent开发工程师 - Data-抖音/直播/电商/剪映",
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        "department": "未披露",
        "location": "北京、杭州",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "后端"AI生成
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        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "benefits": "未披露"
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    "requirements": {
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        "degree": "2027届获得本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍：Data-架构团队是字节跳动的核心技术引擎，为抖音、今日头条、番茄小说、剪映等旗舰产品构建大规模、高可用、可持续演进的推荐、搜索与广告工程架构。团队深耕推荐架构、搜索架构、广告架构、机器学习基础设施、在线服务架构与稳定性工程等领域，在千亿乃至万亿级数据规模、超大流量与复杂业务逻辑的真实工程挑战中，持续以技术创新驱动人与信息、人与服务的高效连接，服务全球数亿用户。\n目前，团队正积极探索搜广推架构下一代范式：从大规模在线预估框架到生成式推荐大模型的训练、后训练与端到端推理，从分布式异步图引擎、统一数据编排到平台化业务策略与 Infra Research，让大模型真正落地于亿级流量的真实在线系统。欢迎热爱分布式、AI 大模型、搜广推架构的同学加入。\n\n1、参与RAG与Agent上下文数据库的框架和中间件的后端开发和交付，包括记忆抽取与检索、长上下文管理等核心能力，实现公有云产品的特性交付和需求支持，参与开源项目Openviking的开发；\n2、在多模态理解（文档、图片、视频、3D模型）、RAG、记忆/自进化、LLM-wiki等领域的效果上持续演进，做到具备行业竞争力；\n3、参与大规模Agent上下文基础设施的开发，对于数据处理Pipeline、检索引擎、检索服务的稳定性和性能吞吐负责。",
        "requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、掌握良好的编程能力，熟悉C++/Golang/Python/Java等其中一种语言，坚持简洁易读代码设计风格；\n3、掌握常见的后端开发技术，如Linux操作系统、通讯协议、微服务、数据库、消息队列、Web框架等；\n4、具备良好的研究能力，具有出色的分析、自主解决问题的能力，掌握科学的评测方法，对大模型、Agent方向有热情。\n\n加分项：有RAG、记忆、自进化、Agent框架、视频生成等开源项目或研发经验优先，有相关顶会论文发表优先。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
            "C++",
            "Golang",
            "Linux",
            "微服务",
            "数据库",
            "解决问题",
            "Go",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；加分项：有RAG、记忆、自进化、Agent框架、视频生成等开源项目或研发经验优先，有相关顶会论文发表优先",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
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    "fulltext": "AI Agent开发工程师 - Data-抖音/直播/电商/剪映\n职位描述\n团队介绍：Data-架构团队是字节跳动的核心技术引擎，为抖音、今日头条、番茄小说、剪映等旗舰产品构建大规模、高可用、可持续演进的推荐、搜索与广告工程架构。团队深耕推荐架构、搜索架构、广告架构、机器学习基础设施、在线服务架构与稳定性工程等领域，在千亿乃至万亿级数据规模、超大流量与复杂业务逻辑的真实工程挑战中，持续以技术创新驱动人与信息、人与服务的高效连接，服务全球数亿用户。\n目前，团队正积极探索搜广推架构下一代范式：从大规模在线预估框架到生成式推荐大模型的训练、后训练与端到端推理，从分布式异步图引擎、统一数据编排到平台化业务策略与 Infra Research，让大模型真正落地于亿级流量的真实在线系统。欢迎热爱分布式、AI 大模型、搜广推架构的同学加入。\n\n1、参与RAG与Agent上下文数据库的框架和中间件的后端开发和交付，包括记忆抽取与检索、长上下文管理等核心能力，实现公有云产品的特性交付和需求支持，参与开源项目Openviking的开发；\n2、在多模态理解（文档、图片、视频、3D模型）、RAG、记忆/自进化、LLM-wiki等领域的效果上持续演进，做到具备行业竞争力；\n3、参与大规模Agent上下文基础设施的开发，对于数据处理Pipeline、检索引擎、检索服务的稳定性和性能吞吐负责。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、掌握良好的编程能力，熟悉C++/Golang/Python/Java等其中一种语言，坚持简洁易读代码设计风格；\n3、掌握常见的后端开发技术，如Linux操作系统、通讯协议、微服务、数据库、消息队列、Web框架等；\n4、具备良好的研究能力，具有出色的分析、自主解决问题的能力，掌握科学的评测方法，对大模型、Agent方向有热情。\n\n加分项：有RAG、记忆、自进化、Agent框架、视频生成等开源项目或研发经验优先，有相关顶会论文发表优先。\n团队介绍：Data-架构团队是字节跳动的核心技术引擎，为抖音、今日头条、番茄小说、剪映等旗舰产品构建大规模、高可用、可持续演进的推荐、搜索与广告工程架构。团队深耕推荐架构、搜索架构、广告架构、机器学习基础设施、在线服务架构与稳定性工程等领域，在千亿乃至万亿级数据规模、超大流量与复杂业务逻辑的真实工程挑战中，持续以技术创新驱动人与信息、人与服务的高效连接，服务全球数亿用户。\n目前，团队正积极探索搜广推架构下一代范式：从大规模在线预估框架到生成式推荐大模型的训练、后训练与端到端推理，从分布式异步图引擎、统一数据编排到平台化业务策略与 Infra Research，让大模型真正落地于亿级流量的真实在线系统。欢迎热爱分布式、AI 大模型、搜广推架构的同学加入。\n\n1、参与RAG与Agent上下文数据库的框架和中间件的后端开发和交付，包括记忆抽取与检索、长上下文管理等核心能力，实现公有云产品的特性交付和需求支持，参与开源项目Openviking的开发；\n2、在多模态理解（文档、图片、视频、3D模型）、RAG、记忆/自进化、LLM-wiki等领域的效果上持续演进，做到具备行业竞争力；\n3、参与大规模Agent上下文基础设施的开发，对于数据处理Pipeline、检索引擎、检索服务的稳定性和性能吞吐负责。\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、掌握良好的编程能力，熟悉C++/Golang/Python/Java等其中一种语言，坚持简洁易读代码设计风格；\n3、掌握常见的后端开发技术，如Linux操作系统、通讯协议、微服务、数据库、消息队列、Web框架等；\n4、具备良好的研究能力，具有出色的分析、自主解决问题的能力，掌握科学的评测方法，对大模型、Agent方向有热情。\n\n加分项：有RAG、记忆、自进化、Agent框架、视频生成等开源项目或研发经验优先，有相关顶会论文发表优先。",
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