主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "多模态大模型推理算子优化工程师 - Data AML",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京、杭州、上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "机器学习"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "2027届获得硕士及以上学位",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。\n\n1、负责Seedance/Seedream基础模型及衍生模型异构卡推理加速工作；\n2、负责视频/图像生成/多模态等方向模型的异构卡适配。",
"requirements_text": "1、2027届获得硕士及以上学位，计算机相关专业优先；\n2、有AI工程系统优化经验，深入理解计算机体系结构、熟悉CUDA/AscendC/BangC/HIP中的一种或者多种算子，熟悉计算密集型算子如FlashAttention、Conv2d、Matmul、GroupedMatmul、MOE实现和加速；\n3、具备低比特量化、稀疏等优化技术经验者优先；\n4、熟悉Triton、TileLang、Cute DSL等语言并具备相关技术优化经验优先；\n5、了解主流AIGC、多模态算法模型原理，有AIGC模型训练适配&加速、通算融合/掩盖经验优先；\n6、熟悉TensorRT-LLM、SGLang、vLLM引擎，或熟悉ZeRO、TP、SP等并行技术原理优先；具备良好的沟通能力和团队合作精神。",
"skills": [AI生成
"CUDA",
"模型训练",
"团队协作",
"沟通能力",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、2027届获得硕士及以上学位，计算机相关专业优先；3、具备低比特量化、稀疏等优化技术经验者优先；4、熟悉Triton、TileLang、Cute DSL等语言并具备相关技术优化经验优先；5、了解主流AIGC、多模态算法模型原理，有AIGC模型训练适配&加速、通算融合/掩盖经验优先；6、熟悉TensorRT-LLM、SGLang、vLLM引擎，或熟悉ZeRO、TP、SP等并行技术原理优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "多模态大模型推理算子优化工程师 - Data AML\n职位描述\n团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。\n\n1、负责Seedance/Seedream基础模型及衍生模型异构卡推理加速工作；\n2、负责视频/图像生成/多模态等方向模型的异构卡适配。\n\n职位要求\n1、2027届获得硕士及以上学位，计算机相关专业优先；\n2、有AI工程系统优化经验，深入理解计算机体系结构、熟悉CUDA/AscendC/BangC/HIP中的一种或者多种算子，熟悉计算密集型算子如FlashAttention、Conv2d、Matmul、GroupedMatmul、MOE实现和加速；\n3、具备低比特量化、稀疏等优化技术经验者优先；\n4、熟悉Triton、TileLang、Cute DSL等语言并具备相关技术优化经验优先；\n5、了解主流AIGC、多模态算法模型原理，有AIGC模型训练适配&加速、通算融合/掩盖经验优先；\n6、熟悉TensorRT-LLM、SGLang、vLLM引擎，或熟悉ZeRO、TP、SP等并行技术原理优先；具备良好的沟通能力和团队合作精神。\n团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。\n\n1、负责Seedance/Seedream基础模型及衍生模型异构卡推理加速工作；\n2、负责视频/图像生成/多模态等方向模型的异构卡适配。\n1、2027届获得硕士及以上学位，计算机相关专业优先；\n2、有AI工程系统优化经验，深入理解计算机体系结构、熟悉CUDA/AscendC/BangC/HIP中的一种或者多种算子，熟悉计算密集型算子如FlashAttention、Conv2d、Matmul、GroupedMatmul、MOE实现和加速；\n3、具备低比特量化、稀疏等优化技术经验者优先；\n4、熟悉Triton、TileLang、Cute DSL等语言并具备相关技术优化经验优先；\n5、了解主流AIGC、多模态算法模型原理，有AIGC模型训练适配&加速、通算融合/掩盖经验优先；\n6、熟悉TensorRT-LLM、SGLang、vLLM引擎，或熟悉ZeRO、TP、SP等并行技术原理优先；具备良好的沟通能力和团队合作精神。",
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