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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7677925979131332869

Seedance模型评测专家(AIGC创作者方向) - AI数据与安全

未披露 · 北京 · 字节跳动

主分类:AI模型评测工程
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "responsibilities": "团队介绍:AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务,覆盖数据生产全流程,包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建,不断提升数据质量,支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成,并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作,从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据,解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题,推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者,也是模型和 AI 产品的一手用户。\n\n1、深度参与视频生成模型版本评测及专项分析,基于真实创作流程、工具使用和内容生产视角,评估模型在创意表达、画面美感、叙事能力、剪辑节奏及场景可用性等方面的表现;参与Benchmark及专项评测体系建设,将主观创作经验转化为可执行、可复用的评测标准;\n2、结合实际创作需求,识别模型能力短板、产品使用痛点及现有评测盲区,形成专业、可落地的专家Insight和优化建议;与模型、产品、评测及数据团队协作,将评测发现转化为模型优化、产品改进和数据建设方向,并持续验证优化效果;\n3、围绕广告、短片、影视、互动内容等场景,设计具有代表性的创作任务、标杆案例和高质量Prompt,探索模型能力边界与生成上限;\n4、持续跟踪行业模型、优秀AIGC作品、创作者生态及内容趋势,开展产品分析,为模型迭代和产品方向提供外部洞察。",
        "requirements_text": "1、具备丰富的视频内容创作经验,熟悉创意策划、脚本、分镜、拍摄、后期剪辑等环节;\n2、深度使用过主流AIGC图像或视频生成工具,能够独立完成从创意构思、素材生成到剪辑成片的完整流程;\n3、具备良好的视觉审美、叙事判断和内容分析能力;\n4、对视频生成模型具有较强兴趣和敏感度,能够从创作者及真实生产场景出发,判断模型能力与应用边界;\n5、具备较强的Vibe coding与AI Agent应用能力,能够借助AI编程及智能体工具搭建创作/工作流等;\n6、具备良好的跨团队沟通能力,能够与模型研发、产品、评测和数据团队协同推进项目落地。",
        "skills": [AI生成
            "沟通能力",
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    "fulltext": "Seedance模型评测专家(AIGC创作者方向) - AI数据与安全\n职位描述\n团队介绍:AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务,覆盖数据生产全流程,包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建,不断提升数据质量,支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成,并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作,从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据,解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题,推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者,也是模型和 AI 产品的一手用户。\n\n1、深度参与视频生成模型版本评测及专项分析,基于真实创作流程、工具使用和内容生产视角,评估模型在创意表达、画面美感、叙事能力、剪辑节奏及场景可用性等方面的表现;参与Benchmark及专项评测体系建设,将主观创作经验转化为可执行、可复用的评测标准;\n2、结合实际创作需求,识别模型能力短板、产品使用痛点及现有评测盲区,形成专业、可落地的专家Insight和优化建议;与模型、产品、评测及数据团队协作,将评测发现转化为模型优化、产品改进和数据建设方向,并持续验证优化效果;\n3、围绕广告、短片、影视、互动内容等场景,设计具有代表性的创作任务、标杆案例和高质量Prompt,探索模型能力边界与生成上限;\n4、持续跟踪行业模型、优秀AIGC作品、创作者生态及内容趋势,开展产品分析,为模型迭代和产品方向提供外部洞察。\n\n职位要求\n1、具备丰富的视频内容创作经验,熟悉创意策划、脚本、分镜、拍摄、后期剪辑等环节;\n2、深度使用过主流AIGC图像或视频生成工具,能够独立完成从创意构思、素材生成到剪辑成片的完整流程;\n3、具备良好的视觉审美、叙事判断和内容分析能力;\n4、对视频生成模型具有较强兴趣和敏感度,能够从创作者及真实生产场景出发,判断模型能力与应用边界;\n5、具备较强的Vibe coding与AI Agent应用能力,能够借助AI编程及智能体工具搭建创作/工作流等;\n6、具备良好的跨团队沟通能力,能够与模型研发、产品、评测和数据团队协同推进项目落地。\n团队介绍:AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务,覆盖数据生产全流程,包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建,不断提升数据质量,支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成,并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作,从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据,解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题,推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者,也是模型和 AI 产品的一手用户。\n\n1、深度参与视频生成模型版本评测及专项分析,基于真实创作流程、工具使用和内容生产视角,评估模型在创意表达、画面美感、叙事能力、剪辑节奏及场景可用性等方面的表现;参与Benchmark及专项评测体系建设,将主观创作经验转化为可执行、可复用的评测标准;\n2、结合实际创作需求,识别模型能力短板、产品使用痛点及现有评测盲区,形成专业、可落地的专家Insight和优化建议;与模型、产品、评测及数据团队协作,将评测发现转化为模型优化、产品改进和数据建设方向,并持续验证优化效果;\n3、围绕广告、短片、影视、互动内容等场景,设计具有代表性的创作任务、标杆案例和高质量Prompt,探索模型能力边界与生成上限;\n4、持续跟踪行业模型、优秀AIGC作品、创作者生态及内容趋势,开展产品分析,为模型迭代和产品方向提供外部洞察。\n1、具备丰富的视频内容创作经验,熟悉创意策划、脚本、分镜、拍摄、后期剪辑等环节;\n2、深度使用过主流AIGC图像或视频生成工具,能够独立完成从创意构思、素材生成到剪辑成片的完整流程;\n3、具备良好的视觉审美、叙事判断和内容分析能力;\n4、对视频生成模型具有较强兴趣和敏感度,能够从创作者及真实生产场景出发,判断模型能力与应用边界;\n5、具备较强的Vibe coding与AI Agent应用能力,能够借助AI编程及智能体工具搭建创作/工作流等;\n6、具备良好的跨团队沟通能力,能够与模型研发、产品、评测和数据团队协同推进项目落地。",
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