主分类：AI训练数据标注与评测运营
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "AI数据质量运营 - TikTok",
"job_level": "未披露",AI生成
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"job_category": "运营"AI生成
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"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "3、英语听说读写能力优异，能够准确理解英文视频及文字内容",AI生成
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"responsibilities": "团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n\nTikTok ADSO（AI Data Service and Operations）团队负责支撑AI 模型训练、评估与优化的核心数据服务与运营。通过构建高质量、标准化的数据生产体系，以及建立全球化的精益运营模式，为TikTok产品各类 AI 能力的迭代提供稳定、规模化、高性价比的数据支持，推动 AI 技术在复杂业务场景中的深度落地。\n\n加入我们，在真实的全球化 AI 业务中快速成长。你将与顶尖的算法、产品、工程团队协作，在实战中理解 AI 如何真正落地。\n\n1、面向大模型训练与评估场景，制定并持续迭代数据质量标准、判定规则与验收口径；\n2、依据质量标准对数据产出进行核查与判定，识别问题、闭环纠偏，保障准确性与一致性；\n3、深入复杂、模糊、边界案例的研判与讨论，沉淀为可复用的判定规则与知识资产；\n4、跟踪质量数据表现，定位根因，推动生产侧流程与执行改进；\n5、与生产、产品、算法、策略等多方协同，对齐质量标准，打通「标准—生产—验收—反馈」链路。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，数据、统计、计算机、法学、语言、社科等相关专业优先；\n2、有数据质量、内容审核、合规、内容运营、AI数据/标注等相关或项目经历者优先；\n3、英语听说读写能力优异，能够准确理解英文视频及文字内容；具备其他语种能力者优先；\n4、熟悉Excel等常用数据处理工具；深度使用过ChatGPT、Claude、Gemini、Doubao等主流大模型产品，对AI能力边界有基本判断者优先；\n5、逻辑清晰，具备较强的结构化拆解、抽象归纳与判断表达能力；对细节敏感，对「什么是好数据」有自己的思考。",
"skills": [AI生成
"Excel",
"内容运营",
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],
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"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "AI数据质量运营 - TikTok\n职位描述\n团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n\nTikTok ADSO（AI Data Service and Operations）团队负责支撑AI 模型训练、评估与优化的核心数据服务与运营。通过构建高质量、标准化的数据生产体系，以及建立全球化的精益运营模式，为TikTok产品各类 AI 能力的迭代提供稳定、规模化、高性价比的数据支持，推动 AI 技术在复杂业务场景中的深度落地。\n\n加入我们，在真实的全球化 AI 业务中快速成长。你将与顶尖的算法、产品、工程团队协作，在实战中理解 AI 如何真正落地。\n\n1、面向大模型训练与评估场景，制定并持续迭代数据质量标准、判定规则与验收口径；\n2、依据质量标准对数据产出进行核查与判定，识别问题、闭环纠偏，保障准确性与一致性；\n3、深入复杂、模糊、边界案例的研判与讨论，沉淀为可复用的判定规则与知识资产；\n4、跟踪质量数据表现，定位根因，推动生产侧流程与执行改进；\n5、与生产、产品、算法、策略等多方协同，对齐质量标准，打通「标准—生产—验收—反馈」链路。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，数据、统计、计算机、法学、语言、社科等相关专业优先；\n2、有数据质量、内容审核、合规、内容运营、AI数据/标注等相关或项目经历者优先；\n3、英语听说读写能力优异，能够准确理解英文视频及文字内容；具备其他语种能力者优先；\n4、熟悉Excel等常用数据处理工具；深度使用过ChatGPT、Claude、Gemini、Doubao等主流大模型产品，对AI能力边界有基本判断者优先；\n5、逻辑清晰，具备较强的结构化拆解、抽象归纳与判断表达能力；对细节敏感，对「什么是好数据」有自己的思考。\n团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n\nTikTok ADSO（AI Data Service and Operations）团队负责支撑AI 模型训练、评估与优化的核心数据服务与运营。通过构建高质量、标准化的数据生产体系，以及建立全球化的精益运营模式，为TikTok产品各类 AI 能力的迭代提供稳定、规模化、高性价比的数据支持，推动 AI 技术在复杂业务场景中的深度落地。\n\n加入我们，在真实的全球化 AI 业务中快速成长。你将与顶尖的算法、产品、工程团队协作，在实战中理解 AI 如何真正落地。\n\n1、面向大模型训练与评估场景，制定并持续迭代数据质量标准、判定规则与验收口径；\n2、依据质量标准对数据产出进行核查与判定，识别问题、闭环纠偏，保障准确性与一致性；\n3、深入复杂、模糊、边界案例的研判与讨论，沉淀为可复用的判定规则与知识资产；\n4、跟踪质量数据表现，定位根因，推动生产侧流程与执行改进；\n5、与生产、产品、算法、策略等多方协同，对齐质量标准，打通「标准—生产—验收—反馈」链路。\n1、本科及以上学历，数据、统计、计算机、法学、语言、社科等相关专业优先；\n2、有数据质量、内容审核、合规、内容运营、AI数据/标注等相关或项目经历者优先；\n3、英语听说读写能力优异，能够准确理解英文视频及文字内容；具备其他语种能力者优先；\n4、熟悉Excel等常用数据处理工具；深度使用过ChatGPT、Claude、Gemini、Doubao等主流大模型产品，对AI能力边界有基本判断者优先；\n5、逻辑清晰，具备较强的结构化拆解、抽象归纳与判断表达能力；对细节敏感，对「什么是好数据」有自己的思考。",
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