主分类：AI训练数据标注与评测运营
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI安全模型与数据运营（模型策略与智能运营方向） - TikTok",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
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"location": "上海、北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n\n1、深入理解AI安全模型训练、评测与数据运营场景，拆解不同业务目标下的数据与评测需求；\n2、结合模型能力、风险特征、治理要求和业务场景，设计更合理的数据生产与评测运营策略；\n3、识别交付链路中的效率瓶颈、质量风险和协同卡点，推动形成系统性的优化方案；\n4、推动人机协同、机器辅助、自动化质检、流程编排、AI Agent等在运营场景中的应用，搭建并优化与质量、效率、策略效果相关的指标体系，提升效率与稳定性，形成持续迭代的治理闭环；\n5、与算法、产品、数据、运营、标注等多方协作，将复杂的业务问题转化为可规模化执行的运营方案；关注安全生态治理、模型表现反馈和策略有效性，推动评测与运营方式持续升级。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机、人工智能、数据科学、统计学、信息管理等相关专业优先；\n2、对机器学习、大模型、模型评测、数据生产等链路有较强理解，能够快速学习并进入复杂场景；\n3、具备优秀的问题拆解与方案设计能力，能将复杂需求转化为可执行、可规模化的运营与评测策略；\n4、熟悉项目推进和跨团队协作，能够统筹多方角色推动复杂事项落地；\n5、对质量治理、流程优化、效率提升有较强意识，具备相关项目经验者优先；有自动化、工具化、AI Agent、人机协同、Prompt Engineering等相关经验者优先；\n6、具备较强的文档能力、沟通能力和推进能力，能够独立负责复杂主题的方案沉淀与落地。",
"skills": [AI生成
"机器学习",
"项目推进",
"团队协作",
"沟通能力",
"大语言模型",
"智能体开发"
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"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历，计算机、人工智能、数据科学、统计学、信息管理等相关专业优先；5、对质量治理、流程优化、效率提升有较强意识，具备相关项目经验者优先；有自动化、工具化、AI Agent、人机协同、Prompt Engineering等相关经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "AI安全模型与数据运营（模型策略与智能运营方向） - TikTok\n职位描述\n团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n\n1、深入理解AI安全模型训练、评测与数据运营场景，拆解不同业务目标下的数据与评测需求；\n2、结合模型能力、风险特征、治理要求和业务场景，设计更合理的数据生产与评测运营策略；\n3、识别交付链路中的效率瓶颈、质量风险和协同卡点，推动形成系统性的优化方案；\n4、推动人机协同、机器辅助、自动化质检、流程编排、AI Agent等在运营场景中的应用，搭建并优化与质量、效率、策略效果相关的指标体系，提升效率与稳定性，形成持续迭代的治理闭环；\n5、与算法、产品、数据、运营、标注等多方协作，将复杂的业务问题转化为可规模化执行的运营方案；关注安全生态治理、模型表现反馈和策略有效性，推动评测与运营方式持续升级。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机、人工智能、数据科学、统计学、信息管理等相关专业优先；\n2、对机器学习、大模型、模型评测、数据生产等链路有较强理解，能够快速学习并进入复杂场景；\n3、具备优秀的问题拆解与方案设计能力，能将复杂需求转化为可执行、可规模化的运营与评测策略；\n4、熟悉项目推进和跨团队协作，能够统筹多方角色推动复杂事项落地；\n5、对质量治理、流程优化、效率提升有较强意识，具备相关项目经验者优先；有自动化、工具化、AI Agent、人机协同、Prompt Engineering等相关经验者优先；\n6、具备较强的文档能力、沟通能力和推进能力，能够独立负责复杂主题的方案沉淀与落地。\n团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n\n1、深入理解AI安全模型训练、评测与数据运营场景，拆解不同业务目标下的数据与评测需求；\n2、结合模型能力、风险特征、治理要求和业务场景，设计更合理的数据生产与评测运营策略；\n3、识别交付链路中的效率瓶颈、质量风险和协同卡点，推动形成系统性的优化方案；\n4、推动人机协同、机器辅助、自动化质检、流程编排、AI Agent等在运营场景中的应用，搭建并优化与质量、效率、策略效果相关的指标体系，提升效率与稳定性，形成持续迭代的治理闭环；\n5、与算法、产品、数据、运营、标注等多方协作，将复杂的业务问题转化为可规模化执行的运营方案；关注安全生态治理、模型表现反馈和策略有效性，推动评测与运营方式持续升级。\n1、本科及以上学历，计算机、人工智能、数据科学、统计学、信息管理等相关专业优先；\n2、对机器学习、大模型、模型评测、数据生产等链路有较强理解，能够快速学习并进入复杂场景；\n3、具备优秀的问题拆解与方案设计能力，能将复杂需求转化为可执行、可规模化的运营与评测策略；\n4、熟悉项目推进和跨团队协作，能够统筹多方角色推动复杂事项落地；\n5、对质量治理、流程优化、效率提升有较强意识，具备相关项目经验者优先；有自动化、工具化、AI Agent、人机协同、Prompt Engineering等相关经验者优先；\n6、具备较强的文档能力、沟通能力和推进能力，能够独立负责复杂主题的方案沉淀与落地。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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