主分类：数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型数据开发工程师 - Data-抖音/直播/电商/剪映",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京、上海、深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "大数据"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "2027届获得本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：Data-架构团队是字节跳动的核心技术引擎，为抖音、今日头条、番茄小说、剪映等旗舰产品构建大规模、高可用、可持续演进的推荐、搜索与广告工程架构。团队深耕推荐架构、搜索架构、广告架构、机器学习基础设施、在线服务架构与稳定性工程等领域，在千亿乃至万亿级数据规模、超大流量与复杂业务逻辑的真实工程挑战中，持续以技术创新驱动人与信息、人与服务的高效连接，服务全球数亿用户。\n目前，团队正积极探索搜广推架构下一代范式：从大规模在线预估框架到生成式推荐大模型的训练、后训练与端到端推理，从分布式异步图引擎、统一数据编排到平台化业务策略与 Infra Research，让大模型真正落地于亿级流量的真实在线系统。欢迎热爱分布式、AI 大模型、搜广推架构的同学加入。\n\n1、参与字节跳动搜索、推荐、广告等业务场景开发，支持离线链路与数据链路的架构迭代；\n2、进行亿级QPS流式场景、EB级批式场景等具有挑战性的大数据场景开发，参与到搜广推大模型的最新迭代中；\n3、与算法同学配合，迭代离线架构性能，提升数据规模，优化模型性能表现；\n4、探索Vibe coding、AI Agent提升数据开发效率。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、具备扎实的计算机相关背景知识，并熟悉Java、C++等至少一种主要编程语言，具备良好的编码能力和习惯；\n3、具备优秀的分析问题和解决问题能力，勇于挑战困难问题，具备良好的团队协作意识。\n\n加分项：\n1、深入了解或使用过至少一项大数据相关框架，如Spark/Flink/Hive/Hdfs/Ray/Hudi/Iceberg/Paimon等；\n2、了解双塔、Transformer等模型Torch、Fensorflow等模型训推框架基础知识；\n3、了解搜索、广告、推荐等系统的召回、精排、样本、特征等任一模块。",
"skills": [AI生成
"Java",
"C++",
"Spark",
"Flink",
"团队协作",
"解决问题"
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"preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；加分项：",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
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"fulltext": "大模型数据开发工程师 - Data-抖音/直播/电商/剪映\n职位描述\n团队介绍：Data-架构团队是字节跳动的核心技术引擎，为抖音、今日头条、番茄小说、剪映等旗舰产品构建大规模、高可用、可持续演进的推荐、搜索与广告工程架构。团队深耕推荐架构、搜索架构、广告架构、机器学习基础设施、在线服务架构与稳定性工程等领域，在千亿乃至万亿级数据规模、超大流量与复杂业务逻辑的真实工程挑战中，持续以技术创新驱动人与信息、人与服务的高效连接，服务全球数亿用户。\n目前，团队正积极探索搜广推架构下一代范式：从大规模在线预估框架到生成式推荐大模型的训练、后训练与端到端推理，从分布式异步图引擎、统一数据编排到平台化业务策略与 Infra Research，让大模型真正落地于亿级流量的真实在线系统。欢迎热爱分布式、AI 大模型、搜广推架构的同学加入。\n\n1、参与字节跳动搜索、推荐、广告等业务场景开发，支持离线链路与数据链路的架构迭代；\n2、进行亿级QPS流式场景、EB级批式场景等具有挑战性的大数据场景开发，参与到搜广推大模型的最新迭代中；\n3、与算法同学配合，迭代离线架构性能，提升数据规模，优化模型性能表现；\n4、探索Vibe coding、AI Agent提升数据开发效率。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、具备扎实的计算机相关背景知识，并熟悉Java、C++等至少一种主要编程语言，具备良好的编码能力和习惯；\n3、具备优秀的分析问题和解决问题能力，勇于挑战困难问题，具备良好的团队协作意识。\n\n加分项：\n1、深入了解或使用过至少一项大数据相关框架，如Spark/Flink/Hive/Hdfs/Ray/Hudi/Iceberg/Paimon等；\n2、了解双塔、Transformer等模型Torch、Fensorflow等模型训推框架基础知识；\n3、了解搜索、广告、推荐等系统的召回、精排、样本、特征等任一模块。\n团队介绍：Data-架构团队是字节跳动的核心技术引擎，为抖音、今日头条、番茄小说、剪映等旗舰产品构建大规模、高可用、可持续演进的推荐、搜索与广告工程架构。团队深耕推荐架构、搜索架构、广告架构、机器学习基础设施、在线服务架构与稳定性工程等领域，在千亿乃至万亿级数据规模、超大流量与复杂业务逻辑的真实工程挑战中，持续以技术创新驱动人与信息、人与服务的高效连接，服务全球数亿用户。\n目前，团队正积极探索搜广推架构下一代范式：从大规模在线预估框架到生成式推荐大模型的训练、后训练与端到端推理，从分布式异步图引擎、统一数据编排到平台化业务策略与 Infra Research，让大模型真正落地于亿级流量的真实在线系统。欢迎热爱分布式、AI 大模型、搜广推架构的同学加入。\n\n1、参与字节跳动搜索、推荐、广告等业务场景开发，支持离线链路与数据链路的架构迭代；\n2、进行亿级QPS流式场景、EB级批式场景等具有挑战性的大数据场景开发，参与到搜广推大模型的最新迭代中；\n3、与算法同学配合，迭代离线架构性能，提升数据规模，优化模型性能表现；\n4、探索Vibe coding、AI Agent提升数据开发效率。\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、具备扎实的计算机相关背景知识，并熟悉Java、C++等至少一种主要编程语言，具备良好的编码能力和习惯；\n3、具备优秀的分析问题和解决问题能力，勇于挑战困难问题，具备良好的团队协作意识。\n\n加分项：\n1、深入了解或使用过至少一项大数据相关框架，如Spark/Flink/Hive/Hdfs/Ray/Hudi/Iceberg/Paimon等；\n2、了解双塔、Transformer等模型Torch、Fensorflow等模型训推框架基础知识；\n3、了解搜索、广告、推荐等系统的召回、精排、样本、特征等任一模块。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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