主分类：计算机视觉与图像感知算法研发
辅助：嵌入式与固件研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "XR相机与机器视觉工程师 - PICO",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "计算机视觉"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "2027届获得博士学位",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：作为一家拥有自主创新和研发创造能力的科技品牌，PICO致力于成为领先的世界级XR平台，成就开发者与创作者，共同为全球消费者创造更美好的生活体验。我们开创性地将虚拟现实扩展到了多个领域，为运动、视频、娱乐等消费级场景带来了全新体验；并广泛应用在教育、医疗和企业培训等商用场景，给全球企业级用户提供了多元化的VR解决方案。\n\n1、研发低功耗、高计算效率的机器视觉感知系统；\n2、负责相机系统级的软硬件开发；\n3、设计视觉性能评估所需的实验方案与测试平台；\n4、面向边缘设备，以高效的软硬件架构优化机器视觉算法与框架；\n5、定义下一代VR/MR/AR相机及透视（see-through）体验的技术规格。",
"requirements_text": "1、2027届获得博士学位，电子工程（EE）、电子与计算机工程（ECE）、计算机科学（CS）、应用物理相关专业优先；\n2、具备相机/光学图像传感器及真实图像计算机视觉的直接经验——CMOS/CIS、事件相机、计算成像，或基于相机的感知；\n3、具备动手硬件能力：实际搭建并制作过真实系统原型（PCB、FPGA、传感器/光学前端调试、嵌入式）；\n4、现代机器学习/视觉：具备研究级计算机视觉、高效感知或基础模型经验，并真正理解现代模型对输入数据的需求；\n5、扎实的编程能力：Python和C/C++（会MATLAB加分）；\n6、主动、自驱力强，在高度跨学科团队中具备良好的沟通能力。\n\n加分项\n1、在硬件—算法交叉领域工作：传感器-算法协同设计、近传感器/传感器内计算、事件相机、计算成像、高效/边缘感知；\n2、熟练运用VLM/LLM/基础模型来构建或加速感知系统；\n3、低功耗/边缘部署、功耗-性能建模，或面向AI加速器的模型设计；\n4、3D计算机视觉/三维重建；图像处理流水线开发。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"MATLAB",
"FPGA",
"机器学习",
"计算机视觉",
"嵌入式",
"沟通能力",
"建模",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、2027届获得博士学位，电子工程（EE）、电子与计算机工程（ECE）、计算机科学（CS）、应用物理相关专业优先；5、扎实的编程能力：Python和C/C++（会MATLAB加分）；加分项",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"fulltext": "XR相机与机器视觉工程师 - PICO\n职位描述\n团队介绍：作为一家拥有自主创新和研发创造能力的科技品牌，PICO致力于成为领先的世界级XR平台，成就开发者与创作者，共同为全球消费者创造更美好的生活体验。我们开创性地将虚拟现实扩展到了多个领域，为运动、视频、娱乐等消费级场景带来了全新体验；并广泛应用在教育、医疗和企业培训等商用场景，给全球企业级用户提供了多元化的VR解决方案。\n\n1、研发低功耗、高计算效率的机器视觉感知系统；\n2、负责相机系统级的软硬件开发；\n3、设计视觉性能评估所需的实验方案与测试平台；\n4、面向边缘设备，以高效的软硬件架构优化机器视觉算法与框架；\n5、定义下一代VR/MR/AR相机及透视（see-through）体验的技术规格。\n\n职位要求\n1、2027届获得博士学位，电子工程（EE）、电子与计算机工程（ECE）、计算机科学（CS）、应用物理相关专业优先；\n2、具备相机/光学图像传感器及真实图像计算机视觉的直接经验——CMOS/CIS、事件相机、计算成像，或基于相机的感知；\n3、具备动手硬件能力：实际搭建并制作过真实系统原型（PCB、FPGA、传感器/光学前端调试、嵌入式）；\n4、现代机器学习/视觉：具备研究级计算机视觉、高效感知或基础模型经验，并真正理解现代模型对输入数据的需求；\n5、扎实的编程能力：Python和C/C++（会MATLAB加分）；\n6、主动、自驱力强，在高度跨学科团队中具备良好的沟通能力。\n\n加分项\n1、在硬件—算法交叉领域工作：传感器-算法协同设计、近传感器/传感器内计算、事件相机、计算成像、高效/边缘感知；\n2、熟练运用VLM/LLM/基础模型来构建或加速感知系统；\n3、低功耗/边缘部署、功耗-性能建模，或面向AI加速器的模型设计；\n4、3D计算机视觉/三维重建；图像处理流水线开发。\n团队介绍：作为一家拥有自主创新和研发创造能力的科技品牌，PICO致力于成为领先的世界级XR平台，成就开发者与创作者，共同为全球消费者创造更美好的生活体验。我们开创性地将虚拟现实扩展到了多个领域，为运动、视频、娱乐等消费级场景带来了全新体验；并广泛应用在教育、医疗和企业培训等商用场景，给全球企业级用户提供了多元化的VR解决方案。\n\n1、研发低功耗、高计算效率的机器视觉感知系统；\n2、负责相机系统级的软硬件开发；\n3、设计视觉性能评估所需的实验方案与测试平台；\n4、面向边缘设备，以高效的软硬件架构优化机器视觉算法与框架；\n5、定义下一代VR/MR/AR相机及透视（see-through）体验的技术规格。\n1、2027届获得博士学位，电子工程（EE）、电子与计算机工程（ECE）、计算机科学（CS）、应用物理相关专业优先；\n2、具备相机/光学图像传感器及真实图像计算机视觉的直接经验——CMOS/CIS、事件相机、计算成像，或基于相机的感知；\n3、具备动手硬件能力：实际搭建并制作过真实系统原型（PCB、FPGA、传感器/光学前端调试、嵌入式）；\n4、现代机器学习/视觉：具备研究级计算机视觉、高效感知或基础模型经验，并真正理解现代模型对输入数据的需求；\n5、扎实的编程能力：Python和C/C++（会MATLAB加分）；\n6、主动、自驱力强，在高度跨学科团队中具备良好的沟通能力。\n\n加分项\n1、在硬件—算法交叉领域工作：传感器-算法协同设计、近传感器/传感器内计算、事件相机、计算成像、高效/边缘感知；\n2、熟练运用VLM/LLM/基础模型来构建或加速感知系统；\n3、低功耗/边缘部署、功耗-性能建模，或面向AI加速器的模型设计；\n4、3D计算机视觉/三维重建；图像处理流水线开发。",
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