主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "大模型算法实习生 - 中国交易与广告",
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"job_category": "算法"AI生成
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"degree": "硕士及以上学位在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：中国交易与广告，基于个性化推荐、深度学习和大模型技术，依托抖音、今日头条、红果短剧、西瓜视频、番茄小说等多元产品，构建抖音电商、生活服务、广告营销等核心营收业务的算法策略和工程架构。部门运用领先的算法能力，精准连接海量用户与商家，通过推荐、广告和搜索算法精准匹配需求并促进交易达成，保障用户体验与商家权益，实现营收业务可持续增长；基于深厚的技术积累，构建高效、智能、可靠的交易与广告产品，全面提升多行业收入变现与市场占有。在这里，你将直面超大规模流量与复杂业务场景的技术挑战，深度应用业界领先的商业模型与算法技术，投身面向未来的数字营销能力建设，持续探索前沿技术。\n\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、数据工程：构建高质量数据的生产流程，其中包括预训练、指令微调等数据，提升业务应用效果；\n2、算法研发：推进Knowledge Injection、SFT、RLHF等模型优化方面的工作，提高模型质量和适应性；\n3、梳理&沉淀算法库：抽象算法接口，最大化提升算法成果和基座模型的复用率，提升大模型落地效率；\n4、业务应用：深入研究并推进相关大模型技术的落地，包括但不限于智能审核、客服、Copilot等应用场景。",
"requirements_text": "1、硕士及以上学位在读，计算机相关专业优先；\n2、具有优秀的代码能力和基础算法功底，熟练使用TensorFlow/PyTorch等机器学习框架和工程框架；\n3、具有扎实的机器学习基础，对传统NLP技术、GPT类技术有深入的理解，数理功底扎实，自学能力强；\n4、具备独立分析问题、定义问题和解决问题的能力，能深入解决大模型落地过程中存在的问题；\n5、主导过大模型领域的大影响力项目或论文者优先，包括但不限于ACL、EMNLP、COLING、WWW、AAAI等。",
"skills": [AI生成
"PyTorch",
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"fulltext": "大模型算法实习生 - 中国交易与广告\n职位描述\n团队介绍：中国交易与广告，基于个性化推荐、深度学习和大模型技术，依托抖音、今日头条、红果短剧、西瓜视频、番茄小说等多元产品，构建抖音电商、生活服务、广告营销等核心营收业务的算法策略和工程架构。部门运用领先的算法能力，精准连接海量用户与商家，通过推荐、广告和搜索算法精准匹配需求并促进交易达成，保障用户体验与商家权益，实现营收业务可持续增长；基于深厚的技术积累，构建高效、智能、可靠的交易与广告产品，全面提升多行业收入变现与市场占有。在这里，你将直面超大规模流量与复杂业务场景的技术挑战，深度应用业界领先的商业模型与算法技术，投身面向未来的数字营销能力建设，持续探索前沿技术。\n\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、数据工程：构建高质量数据的生产流程，其中包括预训练、指令微调等数据，提升业务应用效果；\n2、算法研发：推进Knowledge Injection、SFT、RLHF等模型优化方面的工作，提高模型质量和适应性；\n3、梳理&沉淀算法库：抽象算法接口，最大化提升算法成果和基座模型的复用率，提升大模型落地效率；\n4、业务应用：深入研究并推进相关大模型技术的落地，包括但不限于智能审核、客服、Copilot等应用场景。\n\n职位要求\n1、硕士及以上学位在读，计算机相关专业优先；\n2、具有优秀的代码能力和基础算法功底，熟练使用TensorFlow/PyTorch等机器学习框架和工程框架；\n3、具有扎实的机器学习基础，对传统NLP技术、GPT类技术有深入的理解，数理功底扎实，自学能力强；\n4、具备独立分析问题、定义问题和解决问题的能力，能深入解决大模型落地过程中存在的问题；\n5、主导过大模型领域的大影响力项目或论文者优先，包括但不限于ACL、EMNLP、COLING、WWW、AAAI等。\n团队介绍：中国交易与广告，基于个性化推荐、深度学习和大模型技术，依托抖音、今日头条、红果短剧、西瓜视频、番茄小说等多元产品，构建抖音电商、生活服务、广告营销等核心营收业务的算法策略和工程架构。部门运用领先的算法能力，精准连接海量用户与商家，通过推荐、广告和搜索算法精准匹配需求并促进交易达成，保障用户体验与商家权益，实现营收业务可持续增长；基于深厚的技术积累，构建高效、智能、可靠的交易与广告产品，全面提升多行业收入变现与市场占有。在这里，你将直面超大规模流量与复杂业务场景的技术挑战，深度应用业界领先的商业模型与算法技术，投身面向未来的数字营销能力建设，持续探索前沿技术。\n\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、数据工程：构建高质量数据的生产流程，其中包括预训练、指令微调等数据，提升业务应用效果；\n2、算法研发：推进Knowledge Injection、SFT、RLHF等模型优化方面的工作，提高模型质量和适应性；\n3、梳理&沉淀算法库：抽象算法接口，最大化提升算法成果和基座模型的复用率，提升大模型落地效率；\n4、业务应用：深入研究并推进相关大模型技术的落地，包括但不限于智能审核、客服、Copilot等应用场景。\n1、硕士及以上学位在读，计算机相关专业优先；\n2、具有优秀的代码能力和基础算法功底，熟练使用TensorFlow/PyTorch等机器学习框架和工程框架；\n3、具有扎实的机器学习基础，对传统NLP技术、GPT类技术有深入的理解，数理功底扎实，自学能力强；\n4、具备独立分析问题、定义问题和解决问题的能力，能深入解决大模型落地过程中存在的问题；\n5、主导过大模型领域的大影响力项目或论文者优先，包括但不限于ACL、EMNLP、COLING、WWW、AAAI等。",
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