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    "job": {
        "job_title": "豆包大模型Coding Agent评测产品经理（游戏开发·技术向） - 火山方舟",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "上海、北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "产品经理"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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    "compensation": {
        "salary_range": {
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            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 2,
        "degree": "未披露",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍：火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台，是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型，提供丰富的插件生态和AI应用开发服务，并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务，全方位保障企业级AI应用落地。\n\n1、定义评测场景，研究真实游戏开发者和客户的工作方式，判断哪些任务最能代表实际需求，并转化为可执行的评测题目；\n2、设计评测体系，围绕Cocos、Unity、Unreal等游戏引擎，设计题目标准、运行环境和评分标准，确保模型产物能够被真实运行和验证；\n3、诊断模型问题，运行和比较不同模型生成的代码与游戏产物，定位玩法、物理、动画、资源、性能、引擎使用和长任务收敛等问题；\n4、推动模型优化，将负面案例转化为清晰的数据、环境和模型改进建议，与算法、工程和数据团队协作，并验证问题是否真正解决。",
        "requirements_text": "1、具备2年以上游戏开发经验，深度参与过至少一个真实游戏项目；优秀候选人不受年限限制；\n2、深入使用过至少一种游戏引擎，如Unity、Unreal Engine、Cocos、Laya或自研引擎；\n3、来自游戏主程序、客户端、玩法开发、2D/3D渲染、引擎、性能优化或技术工具链等方向，能够讲清楚自己解决过的真实技术问题；\n4、重度使用各种AI编程工具，了解模型的能力边界和常见问题；\n5、具备必要的编码和调试能力，能够阅读、运行和分析真实游戏工程；\n6、能够把模糊的体验问题拆解为明确的任务、能力项和验收标准，自驱且善于协作。\n\n加分项\n1、有上线游戏、独立游戏或完整研发周期经历；\n2、做过编辑器工具、构建系统、自动化验证或性能优化；\n3、有AI游戏生成、Coding Agent评测、Harness、Benchmark或模型数据建设经验；\n4、同时熟悉多个游戏引擎或跨端开发体系。\n\n为什么加入\n1、充足的token使用，可以体验业界各种最新模型；\n2、与游戏引擎企业直接合作，定义用AI开发游戏的范式。",
        "skills": [AI生成
            "Unity",
            "Unreal",
            "性能优化",
            "渲染"
        ],
        "preferred_qualifications": "加分项",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
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        "post_date": "2026-08-28",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7678920893494151477/detail"
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    "fulltext": "豆包大模型Coding Agent评测产品经理（游戏开发·技术向） - 火山方舟\n职位描述\n团队介绍：火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台，是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型，提供丰富的插件生态和AI应用开发服务，并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务，全方位保障企业级AI应用落地。\n\n1、定义评测场景，研究真实游戏开发者和客户的工作方式，判断哪些任务最能代表实际需求，并转化为可执行的评测题目；\n2、设计评测体系，围绕Cocos、Unity、Unreal等游戏引擎，设计题目标准、运行环境和评分标准，确保模型产物能够被真实运行和验证；\n3、诊断模型问题，运行和比较不同模型生成的代码与游戏产物，定位玩法、物理、动画、资源、性能、引擎使用和长任务收敛等问题；\n4、推动模型优化，将负面案例转化为清晰的数据、环境和模型改进建议，与算法、工程和数据团队协作，并验证问题是否真正解决。\n\n职位要求\n1、具备2年以上游戏开发经验，深度参与过至少一个真实游戏项目；优秀候选人不受年限限制；\n2、深入使用过至少一种游戏引擎，如Unity、Unreal Engine、Cocos、Laya或自研引擎；\n3、来自游戏主程序、客户端、玩法开发、2D/3D渲染、引擎、性能优化或技术工具链等方向，能够讲清楚自己解决过的真实技术问题；\n4、重度使用各种AI编程工具，了解模型的能力边界和常见问题；\n5、具备必要的编码和调试能力，能够阅读、运行和分析真实游戏工程；\n6、能够把模糊的体验问题拆解为明确的任务、能力项和验收标准，自驱且善于协作。\n\n加分项\n1、有上线游戏、独立游戏或完整研发周期经历；\n2、做过编辑器工具、构建系统、自动化验证或性能优化；\n3、有AI游戏生成、Coding Agent评测、Harness、Benchmark或模型数据建设经验；\n4、同时熟悉多个游戏引擎或跨端开发体系。\n\n为什么加入\n1、充足的token使用，可以体验业界各种最新模型；\n2、与游戏引擎企业直接合作，定义用AI开发游戏的范式。\n团队介绍：火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台，是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型，提供丰富的插件生态和AI应用开发服务，并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务，全方位保障企业级AI应用落地。\n\n1、定义评测场景，研究真实游戏开发者和客户的工作方式，判断哪些任务最能代表实际需求，并转化为可执行的评测题目；\n2、设计评测体系，围绕Cocos、Unity、Unreal等游戏引擎，设计题目标准、运行环境和评分标准，确保模型产物能够被真实运行和验证；\n3、诊断模型问题，运行和比较不同模型生成的代码与游戏产物，定位玩法、物理、动画、资源、性能、引擎使用和长任务收敛等问题；\n4、推动模型优化，将负面案例转化为清晰的数据、环境和模型改进建议，与算法、工程和数据团队协作，并验证问题是否真正解决。\n1、具备2年以上游戏开发经验，深度参与过至少一个真实游戏项目；优秀候选人不受年限限制；\n2、深入使用过至少一种游戏引擎，如Unity、Unreal Engine、Cocos、Laya或自研引擎；\n3、来自游戏主程序、客户端、玩法开发、2D/3D渲染、引擎、性能优化或技术工具链等方向，能够讲清楚自己解决过的真实技术问题；\n4、重度使用各种AI编程工具，了解模型的能力边界和常见问题；\n5、具备必要的编码和调试能力，能够阅读、运行和分析真实游戏工程；\n6、能够把模糊的体验问题拆解为明确的任务、能力项和验收标准，自驱且善于协作。\n\n加分项\n1、有上线游戏、独立游戏或完整研发周期经历；\n2、做过编辑器工具、构建系统、自动化验证或性能优化；\n3、有AI游戏生成、Coding Agent评测、Harness、Benchmark或模型数据建设经验；\n4、同时熟悉多个游戏引擎或跨端开发体系。\n\n为什么加入\n1、充足的token使用，可以体验业界各种最新模型；\n2、与游戏引擎企业直接合作，定义用AI开发游戏的范式。",
    "standard_classification": {
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        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
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